基于改进遗传算法的A2-C0型模糊逻辑系统设计及仿真

在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用。将改进遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用改进遗传算法对模糊逻辑系统进行规则筛选,将适应度最高的规则作为规则基,并设计模糊逻辑系统,最终设计模糊神经网络,并用改进遗传算法调整系统的参数。为了检验改进遗传算法系统是否可行,使用本设计的A2-C0型模糊逻辑系统进行锂电池股票价格的预测,并与相同BP算法构成的模糊逻辑系统预测仿真进行比较,误差结果表明,改进遗传算法系统是可行的,并且取得了更好的效果。

基于C_0算法的混沌系统复杂度特性分析

采用C0复杂度算法,分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性,并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比,结果表明,C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性;三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统.将C0复杂度算法与谱熵算法(SE)和强度统计算法(LMC)计算结果对比,进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性.系统复杂度随时间演化的特性分析表明,系统复杂度在一定范围内波动,即系统具有演化稳定性,两连续系统中y序列复杂度最大.为混沌系统应用于信息加密、保密通信领域提供了理论与实验依据.

基于Adomian分解法的分数阶Lü混沌系统的动力学分析及数字实现

基于Adomian分解方法,研究了一类分数阶Lü混沌系统.从系统的分岔图、基于谱熵(SE)算法和C0算法的系统复杂度、吸引子相图等数值仿真分析研究了0.9阶次Lü混沌系统丰富的动力学特性.又基于Adomian分解法,利用数字芯片TMS320F28335DSP中设计了程序以及外围硬件电路,实现了分数阶Lü混沌系统.最后,通过示波器观察DSP数字电路输出结果与理论分析结果相一致,从而进一步揭示了分数阶混沌系统的动力学特性.

基于小波变换C_0复杂度的语音端点检测方法

对传统的C0复杂度语音端点检测方法改进,提出一种基于小波变换的C0复杂度(WC0)方法,其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法,并采用双门限法进行语音端点检测。在TIMIT连续语音库上的实验表明,在低信噪比环境下,WC0法的检测性能明显优于基于传统的C0复杂度法,特别是在车辆噪声和车内噪声环境下,WC0法表现出更好的检测性能。