基于C1C2C3彩色不变特征的阴影检测与辐射恢复研究

阴影是遥感影像的基本特征之一,它将干扰图像匹配、图象变化检测或图像中信息的提取,而去除阴影则是遥感图像处理的难题。本文利用C1C2C3彩色不变特征中的C3将阴影与黑色区域分解开来;用方差作纹理滤波来提取阴影区边界;参考非阴影区相同地物像素亮度值来恢复阴影区像素的亮度值。并且用IKONOS城市区域影像进行了实验,实验表明该方法可真实再现阴影区地物特征,增加影像信息量,提高数据质量。

急性脑梗死患者血清CTRP-3、D-二聚体、sTREM2水平及相关临床特征与溶栓后出血性转化的关系

目的 探讨急性脑梗死患者血清补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白3(CTRP-3)、D-二聚体、可溶性髓样细胞触发受体2(sTREM2)水平及相关临床特征与溶栓后出血性转化(HT)的关系。方法 回顾性分析2018年9月—2022年9月在青海省人民医院接受溶栓治疗的120例急性脑梗死患者的临床资料,根据患者溶栓后是否发生HT分为HT组(30例)、非HT组(90例)。比较两组患者的临床资料及血清CTRP-3、D-二聚体、sTREM2水平。采用多因素逐步Logistic回归分析急性脑梗死患者溶栓后发生HT的危险因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析急性脑梗死患者溶栓后HT预测模型预测HT发生的价值。结果 HT组心房颤动(以下简称房颤)、大面积脑梗死、入院NIHSS评分≥15分占比高于非HT组(P <0.05),血清CTRP-3水平低于非HT组(P <0.05),D-二聚体、sTREM2水平高于非HT组(P <0.05)。血清CTRP-3、D-二聚体、sTREM2水平预测急性脑梗死患者溶栓后发生HT的敏感性分别为66.7%(95%CI:0.598,0.756)、70.0%(95%CI:0.607,0.812)、80.0%(95%CI:0.714,0.889),特异性分别为73.3%(95%CI:0.636,0.821)、86.7%(95%CI:0.778,0.923)、86.7%(95%CI:0.747,0.942)。多因素Logistic逐步回归分析结果显示,房颤[OR=1.237(95%CI:1.103,1.387)]、大面积脑梗死[OR=2.338(95%CI:1.292,4.231)]、入院NIHSS评分≥15分[OR=2.087(95%CI:1.231,3.538)]、CTRP-3≤269.265μg/L [OR=3.006(95%CI:1.508,5.992)]、D-二聚体≥2.625 mg/L [OR=2.649(95%CI:1.374,5.107)]、sTREM2≥314.675 ng/L [OR=2.328(95%CI:1.411,3.841)]是急性脑梗死患者溶栓后发生HT的危险因素(P <0.05)。根据多因素Logistic逐步回归分析结果建立急性脑梗死患者溶栓后HT预测模型,Logit(P)=-33.887+0.213×房颤+0.849×大面积脑梗死+0.736×入院NIHSS评分+1.101×CTRP-3+0.974×D-二聚体+0.845×sTREM2;ROC曲线分析结果表明,预测模型预测HT发生的敏感性为93.3%(95%CI:0.841,0.991),特异性为87.8%(95%CI:0.808,0.976)。结论 血清CTRP-3、D-二聚体、sTREM2水平与急性脑梗死患者溶栓后HT有关,预测价值较高,且急性脑梗死患者溶栓后HT预测模型预测HT优于各项指标单独预测。

Ti_3AlC_2陶瓷材料的制备及性能研究

新型层状陶瓷材料Ti3AlC2 结合了金属和陶瓷的许多优异性质 ,既具有与金属相似的良好的导热、导电性 ,良好的可加工性 ,相对柔软 ,抗热震性好 ,可塑性变形等 ;同时又具有与陶瓷相似的抗氧化、耐腐蚀、耐高温等特性 ;并且还有很好的自润滑性和超低摩擦系数 。

基于biSCAN和SVM的机器人目标识别新算法研究

针对机器人足球比赛环境容易受光照变化影响,造成目标识别率低、光照自适应性差的问题,采用c1c2c3彩色不变的特征,利用biSCAN算法设置一系列从圆形图像中心出发且与图像半径为同方向的径向扫描线来提取目标所在区域,并用支持向量机(support vector machine,SVM)进行目标识别.实验表明,该方法提高了目标识别率,具有较强的光照自适应能力.

一种基于彩色模型的遥感影像阴影检测方法

依据遥感影像阴影的属性,提出一种基于彩色模型的遥感影像阴影检测方法,以提高阴影检测精度。阴影检测过程中,首先将影像转换到HSV空间,根据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性,定义M=(S-V)/(H+S+V),并结合小区域去除和数学形态学处理方法,提取阴影区域;其次依据散射理论对蓝光的影响,提出结合C1C2C3空间的C3分量和RGB空间的B分量进行双阈值阴影检测,为降低阈值选择的主观性,提出将上述两种方法进行与运算提取阴影;最后对多幅带有阴影的遥感影像进行试验,结果表明所提出的方法明显优于传统的直方图阈值法和形态学检测法,克服了阈值选择的主观性,提高了阴影检测精度。

基于彩色模型的遥感影像阴影检测

依据遥感影像阴影的属性,提出一种基于彩色模型的遥感影像阴影检测方法,以提高阴影检测精度。阴影检测过程中,首先将影像转换到HSV空间。根据阴影区域高色调值、低亮度值和高饱和度的特性,定义M=(S-V)/(H+S+V)。利用光谱比技术和中值滤波,得到初步的阴影区域。其次依据散射理论对蓝光的影响,以及彩色不变特征,提出结合C1C2C3空间的C3分量和RGB空间的B分量进行双阈值阴影检测。为降低阈值选择的主观性,提出将上述两种方法进行与运算,并结合小区域去除和数学形态学处理,进行阴影提取。最后对多幅带有阴影的遥感影像进行实验。结果表明所提出的方法明显优于传统的直方图阈值法和同态滤波检测法,克服了阈值选择的主观性,提高了阴影检测精度。

基于ENVI/IDL的遥感影像阴影区域内水陆分割线的提取方法

针对遥感影像阴影区域内水陆分割线的提取问题,提出一种结合C3分量和影像波段属性的提取方法。在ENVI/IDL软件平台下,将多光谱影像和全色波段影像融合,生成高分辨率多光谱影像,由RGB彩色空间构建C1C2C3彩色不变特征中的C3分量,以检测影像中的阴影部分,结合水体对近红外波段的强吸收特性,采用C3分量与NIR波段的比值图像,突出阴影区域水体与陆地的边界。利用Otsu阈值分割、形态学滤波算法和边缘检测,提取阴影区域的水陆分割线,并与直接用近红外波段分割方法比较。实验结果表明,本方法对阴影区域内的水陆分割线提取具有较高的精度和效率。