C^2动态相位估计的偏差补偿算法--雷达低空目标俯仰角测量提取的研究与应用

由于多径回波信号的干扰,极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量,且对低空目标俯仰角的闭环跟踪测量实现极为困难,通常采用偏轴跟踪技术。通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了岸、海基单脉冲雷达低空目标跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,将传统的多目标分辨算法(C^2算法)与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量,由C^2算法代替偏差补偿算法的航迹滤波并且动态估计直射和反射路径的相位差,然后对单脉冲比进行补偿,弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明C^2动态相位估计的偏差补偿算法,可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某次试验中对掠海巡航飞行目标俯仰角的事后提取,与雷达实时输出的俯仰角测量数据相对比,验证了该算法的有效性和可实施性。

基于改进C^2算法的弹载雷达抗多径干扰研究

抗多径干扰一直是雷达领域的一大难题。空空导弹在跟踪海面超低空目标时,多径干扰严重影响雷达性能,导致无法发现或辨别目标,跟踪精度差,严重时甚至导致丢失目标。为了有效解决弹载雷达抗多径干扰问题,本文依托某弹载平台,通过对C^2算法(多目标角度分辨的最大似然估计算法)优化改进,实现对目标真实位置的有效估计,采用偏差补偿算法对目标估计位置进行修正,减小测角误差,采用动视轴体制,增大目标回波增益。仿真结果表明,动视轴体制下的C^2-偏差补偿(C^2-BCA)算法能有效减小目标俯仰角估计误差,提高弹载雷达抗多径干扰能力。