供给侧改革下蔬果类农产品C2B定制研究

农业供给侧改革的不断深化促使现阶段制定以消费者为核心的农产品C2B定制服务成为产销的重点内容,尤其是对于果蔬类农产品来说,具有积极的意义。文章从蔬果类农产品C2B定制概念入手,深入进行分析,明确现阶段供给侧改革背景下蔬果类农产品C2B定制存在的问题与挑战,探索全新的发展策略,以供参考。

供给侧改革下蔬果类农产品C2B定制研究

伴随农业供给侧改革,以满足消费者个性化需求为核心的农产品C2B定制服务成为产销的新趋势,尤其是蔬果类农产品。为深入探索影响消费者选择该模式的因素,本文在总结前人研究的基础上,结合该模式特点寻找相关因子并构造模型,以问卷进行验证分析以及模型修改。根据研究,蔬果类农产品的C2B定制服务目前尚处于初级发展阶段,同时,消费者的购买能力影响消费者对该模式的感知有用性、感知易用性以及感知产品优越性,感知产品优越性对于消费者行为意向的决定程度最大。

茶叶企业C2B定制营销策略研究

随着科学技术和互联网技术的飞速发展,消费者对于一致性的产品逐渐失去购买意愿,并且越来越聚焦于能够凸显个性化需求的产品。传统的茶叶营销模式已经不能满足消费者的个性化需求,尤其在C2B电子商务环境中。本文从定制的视角出发,对茶叶的C2B定制营销策略进行研究,提出了预售定制和众包定制两种策略,为茶叶企业在电子商务时代的营销管理实践工作提供了借鉴。

实现价值共创的C2B数智定制协同治理路径研究

本文以酷特“三步走”转型战略为研究案例,基于协同治理理论,探索实现价值共创的C2B数智定制协同治理路径,研究发现:随着协同治理目标沿“工厂供需匹配→供应链动态竞合→生态协作共生”动态迁移,企业随之动态匹配“大数据库联结赋能的C2B数智定制内容协同治理模式→大数据链联动赋能的C2B数智定制关系协同治理模式→大数据网联盟赋能的C2B数智定制观念协同治理模式”以促进协同治理能力跃升,进而推动“工厂联结价值共创→供应链联动价值共创→生态联盟价值共创”渐次实现;价值共创实现经历了从工厂到供应链由“点”向“链”迭代、再到生态由“链”向“网”迭代;价值共创的实现和迭代驱动C2B数智定制沿“深度→广度→可持续度”继起性拓展。本研究对丰富协同治理理论、促进数实融合具有重要理论与实践意义。

网络社区对消费者C2B定制商品购买意愿的影响因素分析——基于TRA理论视角

本文基于TRA理论,从网络社区、网络社区成员和网络社区企业三方面研究网络社区对消费者C2B定制商品购买意愿的影响因素,得出网络社区影响消费者C2B定制商品购买意愿的模型。

面向C2B个性化定制的智能推荐算法研究

发展C2B(消费者到企业)个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前企业个性化定制水平低,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。为了更好地对用户的产品定制和决策进行引导,使用户可以准确描述自身需求,提高定制效率,在产品的个性化定制中,引入了智能推荐的思想,在原有基于物品的协同过滤推荐算法的基础上进行改进,提出了适用于C2B个性化定制的分步式智能推荐算法,并引入一汽车定制案例。对算法的运算及生成推荐结果的过程进行模拟,证明了该算法的有效性和实用性。

大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新

在用户个性化需求持续升级背景下,制造企业如何借助大数据赋能驱动C2B个性化定制价值共创成为亟待解决的问题,然而从机理层面关于大数据如何赋予C2B个性化定制价值共创相匹配动态能力的研究匮乏。鉴于此,基于广州尚品宅配家居股份有限公司C2B个性化定制模式创新案例,应用动态能力理论研究大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新过程和机制。结果显示,大数据赋能的C2B个性化定制价值共创包括价值形成、价值传递、价值实现3个阶段,分别通过三方面大数据赋能驱动C2B个性化定制价值共创:产品大数据资源积淀为供需对接动态能力赋能,驱动C2B个性化定制价值形成;订单大数据资源联结为资源协奏动态能力赋能,驱动C2B个性化定制价值传递;生产大数据资源聚合为协同制造动态能力赋能,驱动C2B个性化定制价值实现。最后,分别从动态能力的生成、培养和实施等方面为大数据背景下制造企业实施C2B个性化定制价值共创提出对策建议。

C2B个性化定制平台欺诈定制行为治理研究

囿于个性化定制产品所具有的高成本和高利润特征,C2B个性化定制平台欺诈定制行为日益突出。对此,本文构建了政府、C2B个性化定制平台和消费者之间的三方演化博弈模型,分析各参与方策略选择的演化稳定性,探讨了各要素对三方策略选择的影响关系,并提出三方博弈系统中均衡点的稳定策略。研究表明:政府宽松或严格监管时可分别通过提升税率、增强惩罚力度抑制C2B个性化定制平台欺诈定制行为;消费者通过平台转换和降低对个性化定制产品的期望效用能够有效对抗C2B个性化定制平台欺诈定制行为;C2B个性化定制平台欺诈定制所耗费的投机成本,是限制C2B个性化定制平台欺诈定制的重要内生因素。

大数据赋能的C2B个性化定制决策范式

从消费者的个性化偏好入手,借助红领集团C2B个性化定制模式创新案例,构建个性化产品与大众化产品市场竞争博弈模型,分析大数据赋能的C2B个性化定制模式下消费者与厂商的决策范式。结果表明:消费者个性化偏好是大数据赋能的C2B个性化定制的决策源点;随着个性化偏好的增大,消费者选择定制个性化产品,既能充分满足自身的个性化需求,获得较高的顾客让渡价值,又可有效牵引个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新;个性化产品提供商实施大数据赋能的C2B个性化定制模式创新、提升个性化产品与大众化产品的个性化差异,既可提高消费者的支付意愿,获取竞争优势,又能实现整个产品竞争系统帕累托改进。研究成果对大数据环境下消费者与厂商的决策具有重要的参考价值。

电子商务发展的新趋势:C2B模式研究

电子商务作为因特网技术发展日益成熟的直接结果,是未来商业发展的方向。C2B电子商务以消费者为核心,改变了B2C电子商务市场中以生产加工为核心,未考虑消费者个性和需求的问题,成为电子商务发展的新模式。在介绍C2B模式在国内的发展状况的基础上,分析了C2B电子商务可以使用的几种交易模式:聚合需求模式、要约模式、个性化定制模式和商家认购模式。探索C2B电子商务的物流模式、信息流以及盈利模式,最后指出C2B电子商务的发展方向。