SR9009联合吲哚丙酸通过核因子κB信号通路减轻C2C12成肌细胞的炎症反应

背景:钟基因Rev-erbα参与调节炎症,但激活Rev-erbα会增加心脑血管疾病风险。为降低相关风险,探索Rev-erbα激动剂SR9009联合其他药物来减轻骨骼肌成肌细胞炎症,奠定治疗炎症相关性骨骼肌萎缩的理论基础。目的:探讨脂多糖刺激C2C12成肌细胞时吲哚丙酸、SR9009与核因子κB信号通路的关系。方法:①1μg/mL脂多糖刺激C2C12成肌细胞,RNA转录组测序结合KEGG通路富集分析信号通路。②CCK-8法检测C2C12成肌细胞活性,筛选吲哚丙酸的最佳给药浓度;然后将细胞分为空白对照组、脂多糖(1μg/mL)组、SR9009(10μmol/L)+脂多糖组、吲哚丙酸(80μmol/L)+脂多糖组、吲哚丙酸+SR9009+脂多糖组,ELISA检测细胞上清液中白细胞介素6水平,RT-qPCR检测白细胞介素6、肿瘤坏死因子α、Toll样受体4、CD14 mRNA表达,Western blot检测NF-κB p65、p-NF-κB p65蛋白表达。③siRNA敲减Rev-erbα,RT-qPCR评估敲减效率,检测白细胞介素6、肿瘤坏死因子αmRNA表达。结果与结论:①与空白对照组比较,脂多糖时间依赖性抑制成肌细胞融合形成肌管,白细胞介素6、肿瘤坏死因子αmRNA表达水平升高,细胞上清液中白细胞介素6水平显著升高;KEGG通路分析支持脂多糖刺激激活核因子κB信号通路。②吲哚丙酸浓度>80μmol/L时抑制C2C12成肌细胞活性;吲哚丙酸和SR9009通过抑制核因子κB信号通路发挥抗炎作用,降低白细胞介素6、肿瘤坏死因子α、Toll样受体4、CD14 mRNA表达水平,p-NF-κB p65/NF-κB p65蛋白表达比值低于脂多糖组。SR9009联合吲哚丙酸显著降低脂多糖诱导的炎症,Toll样受体4、CD14、白细胞介素6和肿瘤坏死因子αmRNA表达水平进一步下调,p-NF-κB p65/NF-κB p65蛋白表达比值显著低于吲哚丙酸+脂多糖组和SR9009+脂多糖组。③Rev-erbα随脂多糖刺激时间依赖性升高;siRNA敲减Rev-erbα效率达58%以上,成功敲减Rev-erbα后添加脂多糖,白细胞介素6和肿瘤坏死因子αmRNA表达较脂多糖组显著上调。④结果说明,Rev-erbα可以作为调节炎症反应的靶点,SR9009靶向激活Rev-erbα联合吲哚丙酸能抑制核因子κB信号通路显著减轻C2C12成肌细胞的炎症反应,联合抗炎效果优于单独干预。

B2C模式下退货物流服务质量对顾客重购意愿的影响研究

文章对B2C模式下电商退货物流服务质量与顾客重购意愿之间的相关联系进行了实证研究,以进一步探究退货物流领域。结果表明:B2C模式下的退货物流服务质量显著正向影响顾客重购意愿;顾客满意度部分中介作用于退货物流服务质量对重购意愿的影响;退货物流服务质量对顾客满意度的影响受到责任归因的负向调节作用。最后为B2C网络零售商关于退货领域提出了管理建议,以帮助其更好地理解和应对退货问题,更好地规范退货服务,提升服务质量,增强竞争优势。

基于区块链技术的电商企业C2B供应链管理模式及优化分析

基于区块链技术的电商企业C2B供应链管理模式具有广阔的应用前景和发展空间。通过加强技术研究和建立完善的机制,可以为电商企业提供更高效、更透明、更安全的供应链管理服务。文章主要探讨基于区块链技术的电商企业C2B供应链管理模式及其优化分析。首先,介绍电商企业C2B供应链运营模式。然后,详细阐述区块链技术在电商企业中的应用,包括物流管理、数据安全与共享、智能合约等。最后,提出针对现有问题的优化措施,如技术不成熟、数据隐私保护等,促进区块链技术在电商企业C2B供应链管理模式中的应用和发展。

服务补救、顾客满意度与信任、顾客忠诚度——基于B2C电子商务数据分析

在B2C电子商务市场中,顾客忠诚度是影响B2C电子商务企业绩效和生存发展的关键因素之一。本文为探讨B2C电子商务中服务补救质量、顾客满意度、顾客信任和顾客忠诚度的关系,使用471份B2C网购消费者的调查数据,实证检验了顾客信任和顾客满意度在服务补救质量对顾客忠诚度影响过程中的链式中介作用,研究结果发现:服务补救质量对顾客忠诚度有直接的正向影响,同时验证了顾客满意度和顾客信任的链式中介作用。因此,当B2C电子商务企业出现服务失误时,应及时通过有效的服务补救措施提升顾客满意度和顾客信任,进而保持和提高顾客忠诚度。

基于以太坊技术和C2B2C模式的社区式综合类二手商品交易平台研究

随着我国经济快速增长,人们的收入普遍增加,产生越来越多的闲置物品,文章研究的二手交易平台结合以太坊技术,保证交易的可信度,通过链上的数据完整性防止交易欺诈和欺骗,再结合C2B2C的模式,该平台可较好地解决信息不对称和交易主体的信用问题。

社交电商平台小红书的B2K2C商业模式研究

互联网技术飞速发展,商业模式也在不断转换,用户的消费水平随之提高,出现了诸多网络购物平台,区别于其他的电商App,小红书App的商业模式相对特殊,这种“社交+内容+电商”的模式,具有良好的发展前景。基于此,本文从小红书App的商业模式入手,明确其发展历程,分析这一商业模式中的相关因素,提出具体的商业模式,进而明确社交电商平台后续的发展方向,落实相应的改革创新策略,让社交电商平台得到更好的发展。

基于S2b2C社交电商模式的品牌新零售应用探究

本文研究发现:当下社交媒体已成为我国居民日常生活的一部分,人们通过社交媒体获取信息、分享生活,也通过社交媒体购物。S2b2C模式是一种在传统电子商务的基础上向C2B模式迈进的新型社交电商模式,供应商通过与渠道商有效合作,将商品或服务送达消费者手中。这种模式的关键在于渠道商不仅作为供应商和消费者之间的桥梁,还利用社交媒体工具创造内容,进一步提升商品销售效果。S2b2C模式降低了品牌新零售的交易成本、提高了运营效率,精准地满足了消费者的个性化需求。在新零售背景下,品牌要充分学习和应用该模式,进一步探索和完善相关内容,提高品牌影响力和竞争力,仅供参考。

封臣算法:针对B2C电商物流配送中心的储位优化算法

针对B2C电商配送中心人到货拣选系统中拣选作业时耗过高的问题,在考虑一品多位操作和商品关联度的基础上,提出新的储位优化算法——封臣算法。基于商品的关联度,商品间的关系首先被抽象成图结构。封臣算法将图中的节点视为单块领土,通过入侵流程确定各领土的封臣与领主,并基于封臣与领主,每个节点被分到至多两个分区中;调整节点个数至所需节点数;以社区为单位,按照贪心分配策略完成储位分配。实验结果表明,在商品种类数增多的情况下,封臣算法生成的储位分配方案相较随机策略优化程度有所提升;迭代400轮下该算法优于遗传算法、模拟退火算法、人工鱼群算法、粒子群算法3.00%、28.76%、22.03%、11.42%,且运行时间仅占到其0.04%~3.85%。

B2C模式下仓储式超市订单拣货路径优化

针对不规则布局卖场的拣货路径问题,从拣货口数量、进出口角度提出两种先分批后拣货的优化方案,并建立带有载重、容量限制的批量订单拣货路径模型。分批阶段,考虑了紧急订单、商品种类和配送距离,采用种子算法求解;拣货阶段,引用多项式变异和带有随机扰动的单纯形法对麻雀搜索算法进行改进,对批次拣货路径求解。结果表明,方案二更优,可以减少拣货员的人数、缩短在卖场的拣货时间,并提高设备利用率,改进的麻雀搜索算法在求解结果上优于原算法。

PLA2G4C通过p38/MAPK信号通路介导线粒体自噬促进DLBCL进展的实验研究

目的研究磷脂酶A2ⅣC组(phospholipase A2 groupⅣC,PLA2G4C)在弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)中的作用及其可能调节机制。方法通过免疫印迹法(Western blot)检测PLA2G4C在DLBCL组织和细胞中的表达。构建PLA2G4C过表达或敲低表达的DLBCL细胞系,后用自噬抑制剂氯喹(Chloroquine,CQ)或p38抑制剂SB203580处理细胞24h。实时定量聚合酶链反应(qRT-PCR)检测PLA2G4C转染效率;Western blot检测PLA2G4C蛋白、线粒体自噬相关蛋白[微管相关蛋白1轻链3-Ⅱ/Ⅰ(microtubule-associated protein 1 light chain 3-Ⅱ/Ⅰ,MAP1 LC3Ⅱ/Ⅰ),Beclin1,p62,PTEN诱导激酶1(PTEN induced putative kinase 1,PINK1)和Parkin],p38/丝裂原激活蛋白激酶(mitogen activated protein kinases,MAPK)通路相关蛋白[磷酸化p38/MAPK(phosphorylated-p38/MAPK,p-p38/MAPK)]表达水平;CCK-8法、Transwell实验和流式细胞术分别检测细胞增殖、侵袭和凋亡能力。进一步构建异种移植瘤裸鼠模型,观察PLA2G4C对裸鼠体内肿瘤生长及线粒体自噬的影响。结果DLBCL患者淋巴瘤组织中PLA2G4C蛋白表达显著高于反应性增生淋巴结组织(3.47±0.42 vs 1.01±0.02),差异具有统计学意义(t=-37.002,P<0.001);DLBCL细胞中PLA2G4C蛋白水平显著高于人淋巴母细胞样细胞系和B细胞淋巴瘤细胞系,差异具有统计学意义(F=73.771,P<0.001)。沉默PLA2G4C显著降低DLBCL细胞活力和侵袭能力,诱导细胞凋亡(t=6.909~11.390);过表达PLA2G4C后结果与之相反(t=2.392~19.778),差异具有统计学意义(均P<0.001)。且过表达PLA2G4C显著促进线粒体自噬的发生,而CQ或SB203580处理则可显著逆转PLA2G4C过表达对DLBCL细胞生物学行为及线粒体自噬的作用。体内裸鼠实验显示,敲低PLA2G4C显著抑制移植瘤裸鼠体内肿瘤生长及线粒体自噬相关蛋白表达,差异具有统计学意义(t=13.816~25.926,均P<0.001)。结论PLA2G4C在DLBCL中表达显著上调,可能通过促进p38/MAPK信号通路介导的线粒体自噬,促进肿瘤细胞增殖和侵袭,抑制细胞凋亡,参与DLBCL的发生发展。

C2B2C模式下的二手交易平台研究——以多抓鱼为例

随着移动互联网技术的不断进步,物流配送和第三方支付等基础设施的日益完善,电子商务行业迎来了快速发展的黄金时期。在这一背景下,二手交易平台作为“互联网+”模式的典型代表,正经历着一场深刻的变革。本文通过SWOT分析方法,对C2B2C模式下二手交易平台多抓鱼的优势、劣势、面临的机遇和挑战进行系统全面的分析,以市场发展的视角探讨多抓鱼出圈的经验启示以及策略,并提出针对二手交易平台发展的改进策略,旨在推动平台的持续成长与进步。With the continuous advancement of mobile Internet technology and the increasing improvement of logistics and third-party payment infrastructure, the e-commerce industry has ushered in a golden period of rapid development. Against this backdrop, second-hand trading platforms, as a typical representative of the “Internet Plus” model, are undergoing profound changes. This paper uses the SWOT analysis method to systematically and comprehensively analyze the strengths, weaknesses, opportunities, and challenges faced by the C2B2C model second-hand trading platform, Duozhuayu. From the perspective of market development, this paper explores the experience and strategies of Duozhuayu’s breakout, and proposes improvement strategies for the development of second-hand trading platforms, aiming to promote the platform’s continuous growth and progress.

C2C模式的图书共享服务设计研究

本研究是一种基于C2C模式的图书共享服务设计,旨在通过个人之间的图书共享来促进阅读的传播和流通;同时探讨提供该服务的具体实施方式和效果评估。分析了现有图书共享模式的主要形式及各自的优缺点,详细介绍了C2C模式的图书共享服务平台设计的构建要素,包括平台建设、用户激励和奖励机制、社交互动和推广活动、信任和安全机制、合作伙伴和资源整合,以及数据分析和个性化服务,指出该平台具有更加科学合理的效能优势,有助于全民阅读的推广。

B2C互联网医疗服务模式存在的风险与发展对策研究

目的:规范B2C互联网医疗服务在公立医院的应用。方法:通过问卷及访谈方式对某三甲医院医务人员进行了互联网医疗平台应用情况调查,结合文献资料分析了目前主流的B2C互联网医疗服务在公立医院的应用情况,包括开展的主要业务和运营模式。结果:B2C互联网医疗服务相较医院或政府自建的模式虽有优势,但在医疗质量、资金安全、廉洁行医、医院品牌方面存在风险。结论:政府、公立医院、第三方平台和用户自身需采取相应措施,以推动互联网医疗的高质量发展。

基于在线评论的B2C电商物流服务质量评价与提升研究

基于在线评论挖掘消费者对B2C电商物流服务质量评价的影响因素,对促进物流和社会经济发展具有重要意义。文章采用网络爬虫技术采集京东、苏宁易购B2C电商平台家电类产品评论数据,采用TF-IDF算法、词云图、LDA主题模型等进行文本分析,并构建情感词典进行文本情感分析。研究发现:影响B2C家电电商物流服务质量的六个主要影响因素,依据其影响程度由大到小排列为:物流工作人员服务态度、安装师傅专业水平、物流售后服务、服务信誉、物流速度、物流价格。基于上述结果为相关家电电商物流企业可持续发展提出了对策与建议。

C2C模式电子商务税收征管制度之完善

C2C模式电子商务作为数字经济时代的新业态,在丰富人们生产生活、促进经济发展的同时,也给传统税收征管制度带来了一系列新挑战。这些新挑战主要体现在应纳税额难以确定、税收征管相关法律制度不完善和委托代征制度不健全三个方面。为有效应对C2C模式电子商务带来的新挑战,需要对我国当前的税收征管制度进行完善,从而为电子商务征税纳税提供统一的执法规范和法规指导,引导电子商务行业良性发展。具体而言,一是要完善税务登记制度,二是要健全涉税信息报送机制,三是要优化税收征管程序,四是要强化税务稽查。

B2C电子商务中零售商道德对消费者重购意愿的影响

B2C电子商务中,零售商的道德行为直接影响消费者的重购意愿和信任度。本文旨在探讨零售商在电子商务领域中应当具备的道德素养,以提高消费者的长期忠诚度和市场竞争力。通过对零售商道德的研究,可以帮助企业建立良好的声誉,赢得消费者的信任和支持。

CYP2C19基因多态性、血清NT-proBNP水平与急性脑梗死静脉溶栓预后不良的关系

目的探讨CYP2C19基因多态性、血清N末端B型脑利钠肽前体(NT-proBNP)水平与急性脑梗死(ACI)患者静脉溶栓预后不良的关系。方法选择210例ACI患者,均行阿替普酶静脉溶栓治疗,治疗90 d后根据改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后不良组(mRS评分≥3分)52例、预后良好组(mRS评分<3分)158例。治疗前采用实时荧光定量PCR法检测CYP2C19基因多态性,时间分辨荧光免疫层析法检测血清NT-proBNP。用Pearson或Spearman分析CYP2C19基因多态性、血清NT-proBNP水平与mRS评分的相关性;用多因素Logistic回归分析ACI患者静脉溶栓预后的影响因素;用受试者工作特征曲线分析CYP2C19基因多态性、血清NT-proBNP水平对ACI患者静脉溶栓预后不良的预测价值。结果预后不良组年龄、高血压比例、糖尿病比例、入院美国国立卫生研究所脑卒中(NIHSS)评分、空腹血糖水平高于预后良好组(P均<0.05)。预后不良组和预后良好组CYP2C19基因多态性比较差异有统计学意义(P<0.05),预后不良组血清NT-proBNP水平高于预后良好组(P<0.05)。ACI患者CYP2C19基因多态性(r_(s)=0.362)、血清NT-proBNP水平(r=0.426)与mRS评分均呈正相关(P均<0.05)。高NIHSS评分、CYP2C19基因慢代谢型、高血清NT-proBNP水平是ACI患者预后不良的危险因素(P均<0.05)。CYP2C19基因多态性、血清NT-proBNP水平单独及联合预测ACI患者静脉溶栓预后的曲线下面积分别为0.752、0.786、0.861,二者联合预测的曲线下面积高于单独预测(P均<0.05)。结论CYP2C19基因多态性和高水平NT-proBNP是ACI患者静脉溶栓预后不良的危险因素,二者联合对不良预后有较高的预测价值。

T2DM合并高血压患者Fetuin B、CysC水平及临床意义分析

目的探讨胎球蛋白(Fetuin)B、胱抑素C(Cys C)在2型糖尿病(T2DM)合并高血压(HBP)患者中的临床意义。方法选择2020年8月至2021年12月该院收治的T2DM患者125例,根据是否合并HBP将其分为T2DM组(53例)、T2DM合并HBP组(72例)。纳入45例单纯HBP患者作为对照组。采用酶联免疫吸附试验检测3组患者血清Fetuin B、Cys C水平。比较不同血压分级T2DM合并HBP患者血清Fetuin B、Cys C水平。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析Fetuin B、Cys C对T2DM合并HBP的诊断价值。采用二元Logistic回归分析T2DM合并HBP的影响因素。结果与对照组相比,T2DM组、T2DM合并HBP组Fetuin B、Cys C水平均明显升高(P<0.05);与T2DM组相比,T2DM合并HBP组Fetuin B、Cys C水平均明显升高(P<0.05)。Fetuin B、Cys C水平随血压分级升高而升高(P<0.05)。Fetuin B>19.65 ng/mL、Cys C>1.386 mg/L是T2DM合并HBP的危险因素(P<0.05),Fetuin B、Cys C在诊断T2DM合并HBP中的曲线下面积分别为0.846、0.784。结论Fetuin B、Cys C在T2DM合并HBP患者血液中的水平呈异常高表达,且其水平随血压升高而升高,在T2DM合并HBP诊断及血压分级中均具有一定价值。

考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法

本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。

生鲜农产品供应链F2C模式分析

我国生鲜农产品消费市场规模庞大,但生鲜农产品供应链各环节中存在诸多问题。为了提升生鲜农产品生产者和消费者的利益,对比了不同的生鲜农产品供应链模式及特点,重点分析了F2C供应链模式的优点及可行性。以沱沱工社的F2C供应链管理模式作为参考,结合生鲜农产品的特点,针对生鲜农产品F2C供应链模式存在的问题,提出相应的解决对策,以期为搭建适合我国的生鲜农产品供应链模式提供参考。