基于TMS320C2F206和USB的数据采集处理系统

基于 DSP芯片和 U SB总线技术 ,设计多输入同步数据采集处理系统 ,该系统由于采用 DSP芯片 ,克服了以前因采用单片机作处理器而使系统速度慢及数学运算能力差等缺点 ;而用 U SB作通讯总线 ,其优点是占用端口资源少、扩展方便 ,特别适用笔记本电脑 ,系统既满足实时性 ,又满足易扩展性 。

浅谈烤烟C2F烟叶精选质量控制

随着卷烟规模及结构的逐年提升,C2F烟叶的需求量不断增加。目前所采购的C2F烟叶存在混部位、混等级、混青杂的情况。对C2F烟叶进行精选,通过准确把握相关等级烟叶分级技术要点、加强精选过程非烟物质的控制,以及制定烟叶精选实物样品、提高精选工分级技能、严格执行三级质量把关制度、加强质量监督考核力度等过程控制。C2F烟叶的使用质量得到提升,加工后片烟质量得到间接提升,同时保证了一类杂物含量为0,二、三类杂物含量不超过0.00665%。

传统外贸转型C2F的痛点分析与对策——以漳州市生园服饰有限公司为例

针对传统外贸转型C2F的痛点进行分析,进而从两个方面提出解决痛点的对策:微观方面,企业应该从企业战略、平台策略、人才用留机制、企业品牌等实现转型升级;宏观方面,应该发挥行业协会的作用,构建产业联盟、建立共享工厂,构建消费者联盟,引导消费,从而有效推动传统外贸转型升级。

C2F变革:长尾效应下农村电商物流运行机制优化探析

信息化时代,互联网经济下的多元市场需求及快速信息传播催生长尾经济效应。随着农村网络覆盖率的全面普及,我国农村电商市场长尾效应逐渐凸显,成为助力乡村振兴的重要方式。然而农村电商物流需求分散,基础设施简陋,综合服务功能薄弱,供应链机制不健全等问题成为制约长尾效应发展的瓶颈因素。C2F多对多原产地直供的农产品新型流通模式,在商流物流闭合循环中,通过电商长尾效应助推农村物流集约化发展。在农村产业集群化、物流服务标准化、信息化不断提升的基础上,构建以农业流通领域为主体的商流、物流、信息流三合一的农村现代电商物流体系,优化农村物流价值链增值效益。

C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中的应用效果

目的观察C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中的应用效果。方法选取2017年8月至2019年8月安阳市眼科医院收治的30例(30眼)在抗凝药物治疗期间遭受严重外伤性前房积血(冲洗后前房仍有活动性出血)患者,按照治疗方式分为对照组和观察组,各15例(15眼)。前房积血冲洗干净后,给予对照组前房注入消毒空气,给予观察组前房注入C2F6气体。比较两组术前及术后1个月矫正视力、眼压及并发症发生率。结果术后1个月,两组视力0.05~1.00所占比例均较术前提高,且观察组视力0.05~1.00所占比例高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。术后1个月,两组眼压均较术前降低,且观察组眼压低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。术后,两组再出血率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组青光眼发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论与消毒空气比较,C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中能有效制止活动性出血,提高视力,稳定眼压,术中及术后无明显并发症。

传统外贸工厂转型C2F的SWOT分析与对策研究

随着科技的发展及移动互联网的普及,人们对个性化产品的需求日益突出,跨境电商新模式C2F应运而生。在此背景下,为了实现传统外贸工厂向C2F转型,运用SWOT分析方法对传统外贸工厂转型C2F过程中存在的优势、劣势、机遇和威胁进行分析;得出抓住机会、利用优势、避开威胁和劣势,从而实现向C2F转型的结论;提出几点对策。

NTCIP应用于高速公路C2F通信协议初探

分析了高速公路外场和中心通信协议现状及存在问题,介绍了美国国家通信协议主要内容,并对协议的体系结构进行了分析,对NTCIP统一标准应用于我国高速公路外场和中心的通信协议可能性进行了初探。

新制造下海尔C2F电商模式及营销策略分析

本文分析了新制造下海尔的营销环境,探讨了新制造的实施及现状以及海尔实施新制造的优势和威胁。对海尔C2F模式的运营方式进行了分析,探讨了新制造下海尔C2F模式实施中存在的问题,总结出海尔C2F模式面临着产品生产成本控制难度加大、构成产品的零部件不易于模块化设计等一系列关键性问题。最后对新制造下海尔C2F模式的营销策略进行了分析,提出和总结了相应的产品、价格、渠道和促销策略方面的建议。

烤烟C2F收购等级合格率的影响因素及提高措施

普洱市烟区收购的上等烟比例逐年提高,特别是C2F等级比例,对提高种烟效益和高档卷烟原料保障供应能力越来越明显。详细分析了烤烟C2F收购中存在的主要问题和原因,提出了提高烤烟C2F收购等级合格率的主要措施,为提高普洱烟区C2F收购合格率和质量奠定了基础。

皖南烟区C2F等级质量提升措施

为提高皖南烟区C2F等级质量,对本部位正组率偏低、等级合格率不高的问题进行了分析,并采取了针对性的解决措施。结果表明,2019年度较2018年度本部位正组率提升7个百分点,混部位和含青、挂灰烟叶明显减轻,混上部叶和下部叶比例下降3个百分点。

提高烤烟C2F收购等级合格率与本部位正组率的途径

为提高烤烟C2F收购等级合格率与本部位正组率,抽检统计主要的问题,从分级、预检、收购、管理等方面分析问题症结,从培训、人力、流程、追溯、目标等方向探讨并实施收购质量提高的途径。结果表明,对策实施后烤烟C2F的等级合格率与本部位正组率得到明显提升,波动有所降低。

基于YOLOv8的车辆类型识别研究

为了降低交通隐患,提高交通系统的可靠性与安全性,保证车辆检测的实时性和准确性。采用了深度学习领域的目标检测YOLOv8算法,该算法是基于YOLOv5的进一步提升与改进,在Backbone部分使用了梯度流更加丰富的C2f结构,Head部分换成了目前主流的解耦头结构,损失函数使用了Task-Aligned Assigner正负样本匹配方式以及其他一些改变。将车辆划分成7种类型的数据集为例进行车辆检测,首先将数据集进行拆分和归一化,然后调整相关的参数,最后训练模型。实验结果表明,YOLOv8算法在该实验数据集的车辆类型识别上mAP达到了95%,该方法在车辆类型的检测中结果较好,能够应用在实际的交通系统中。

传统外贸转型C2F的路径分析——以漳州市外贸为例

如今,传统外贸形势日益严峻,转型势在必行。在此背景下,探讨传统外贸转型C2F的路径。首先,对漳州市外贸和跨境电商的发展现状进行分析;其次,分析了传统外贸转型C2F的必要性与可行性;最后,针对传统外贸转型C2F过程中存在的问题,提出了加强外贸企业的智能化建设、加强品牌建设、加强跨境电商C2F专业平台建设等对策。

大数据赋能农产品对大学生农产品消费的影响

随着大数据时代的到来,“大数据赋能农产品”成为农村农业振兴的重要推动力。在这种背景下,大学生成为了“大数据赋能农产品”的潜在主力军。未来,大学生的农产品消费行为将对中国农业经济发展产生重要影响。因此,我们进行了抽样调查,以了解各大高校在校大学生的基本信息、农产品消费情况、消费满意程度以及他们是否增加了对农产品的购买量。基于这些调查结果,文章利用描述性统计探究了大学生对农产品消费的认可度。同时使用了t检验、卡方检验和方差分析等常用方法,分析了大学生参与“大数据赋能农产品”活动的差异。此外,文章还使用了二元logistic分析模型,研究了大学生是否参与“大数据赋能农产品”活动,以及他们对农产品的了解程度。最后使用SEM模型,研究了大学生心理活动因素、消费满意程度、外部影响因素与大学生农产品消费之间的相互影响并据此提出相关建议。

低温下C4F7N/CO_(2)混合气体的绝缘特性与参数配置

为提出低温下满足液化温度和绝缘要求的C4F7N/CO_(2)混合气体的参数配置,研究了C4F7N/CO_(2)混合气体在低温下的绝缘特性。首先采用实验和计算得到了不同气压和混合体积比例下C4F7N/CO_(2)混合气体的液化温度,结果表明计算得到的液化温度与实验数据较为相符。其次开展不同温度下C4F7N/CO_(2)混合气体的工频击穿试验,获得了C4F7N/CO_(2)混合气体的击穿电压随温度的变化。结果表明:气体在液化阶段的击穿电压标准差为液化后的2~7倍,且液化后混合气体的绝缘性能出现显著下降。此时击穿电压只与温度有关,基本不受混合体积比例的影响。考虑混合气体设备的应用需求,分别以–25℃和–30℃为最低使用温度,提出了满足要求的C4F7N/CO_(2)混合气体参数配置方案,可为低温下C4F7N/CO_(2)混合气体的应用提供参考。

生鲜农产品供应链F2C模式分析

我国生鲜农产品消费市场规模庞大,但生鲜农产品供应链各环节中存在诸多问题。为了提升生鲜农产品生产者和消费者的利益,对比了不同的生鲜农产品供应链模式及特点,重点分析了F2C供应链模式的优点及可行性。以沱沱工社的F2C供应链管理模式作为参考,结合生鲜农产品的特点,针对生鲜农产品F2C供应链模式存在的问题,提出相应的解决对策,以期为搭建适合我国的生鲜农产品供应链模式提供参考。

基于改进YOLOv8s的钢材表面缺陷检测

针对YOLOv8s模型在钢材表面缺陷检测任务中特征提取能力不足、特征融合不充分以及收敛速度慢、回归精度差等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法。首先,为了使模型关注更多维度的特征信息,将YOLOv8s模型主干网络和颈部网络中的部分C2f模块替换为C2f-Triplet模块;其次,为了使模型在更大的感知区域内聚合上下文信息,将YOLOv8s模型颈部网络中的最近邻上采样模块替换为内容感知特征重组(content-aware reassembly of features,CARAFE)上采样算子;最后,为了提高模型收敛速度和回归精度,将原YOLOv8s的CIoU回归损失函数替换为SIoU损失函数。实验结果表明:在NEU-DET数据集上,改进后的YOLOv8s钢材表面缺陷检测算法较原YOLOv8s算法精确率提高1.6百分点,平均精度均值提高2.2百分点。相比于目前主流的钢材表面缺陷检测算法,改进后的YOLOv8s钢材表面缺陷检测算法可以更加准确地检测出钢材表面缺陷的类别和位置,并且模型相对较小,便于在移动端部署。

基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统设计与实现

客流密度分析是地铁运营管理、保障乘客安全、构建客流大数据平台的重要基础。针对运营方提出车站、列车车厢客流密度管理的需求,设计了基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统。该系统通过改进YOLOv5s目标检测模型,引入注意力机制、改进主干网络结构,保持模型轻量化的同时提高人群检测精准度和推理速度。基于北京新机场线乘客信息系统项目测试应用表明,该系统识别速度快、分析精度高,有利于地铁运营对客流的全面监管。

高效液相色谱法血红蛋白A2/F/A1c检测应用于β-地中海贫血筛查效果

目的:探讨高效液相色谱法(HPLC)血红蛋白A2/F/A1c检测在β-地中海贫血筛查中的应用。方法:收集本院2020年7月-2022年7月在本院行婚前检验的2642人次临床资料,均采用全自动血红蛋白分析仪检测红细胞指数及异常血红蛋白、RDB法分析β-地贫基因型,并分别应用HPLC血红蛋白A2/F/A1c检测试剂(研究试剂盒)及对比试剂盒(VARIANTⅡβ-thalassemia Short Program)进行HbA2检测,评估血红蛋白A2/F/A1c试剂筛查β-地中海贫血效果。结果:共筛查2642人次,筛查β-地中海贫血阳性率7.0%,其中β-地贫轻型177例,中间型4例,重型3例;根据HPLC中异常Hb滞留时间、总Hb占比及色谱图形特征,共发现5种异常Hb;采用RDB法共检测到7种β-地贫基因型,以CD41-42(-TCTT)、IVS-Ⅱ-654(C-T)、CD17(A-T)和-28(A-G)最为常见,重型β-地贫基因型为IVS-Ⅱ-654(C-T),中间型基因型为-28(A-G)纯合子;研究试剂盒与对照试剂盒检测阳性符合率为97.8%,阴性符合率为99.9%,总体符合率为99.7%。结论:HPLC技术人为因素影响小,适用于大规模人群筛查;血红蛋白A2/F/A1c试剂检测HbA2具有方便快捷、费用低廉、准确性高等优势,在临床筛查β-地贫应用效果较好。