西北地区循环经济发展水平评价和效率分析——以青海省农牧业为例

农牧业循环经济发展的分析研究对西北地区生态保护和经济发展具有重要意义。本文以青海省为研究区域,基于2011—2020年的数据,采用熵值法和DEA法对农牧业循环经济发展水平和投入产出下的相对效率进行评价分析。结果表明:(1)2011—2020年,青海省农牧业循环经济发展水平总体表现出上升趋势,经历了上升、下降再快速上升的3个阶段,第三阶段综合评级指数得分明显高于第一和第二阶段,青海省农牧业循环经济逐步朝着更高水平发展。(2)在发展效率方面,青海省农业循环经济发展在2011年、2012年和2020年处于C2R模型下的DEA有效,非DEA有效的年份存在化肥和农药使用过量的现象,表现出规模递增的投入产出状态。

高等数学“线上+线下”混合教学效果评价研究

高等数学“线上+线下”混合教学模式,即教师自由采用传统教学模式和在线教学模式,或者将两种教学模式随机组合使用,可以为学生提供更多获取高等数学学习资源的渠道以及学习交流的平台,便于学生有效利用“碎片化”的时间预习和复习高等数学,引导学生达到深度学习并应用高等数学的目的。线上线下混合教学的模式有很多,本文利用基于DEA法的C2R模型以及WC2R模型评价高等数学五种不同类型教学模式的教学效果。

基于DEA模型的重庆市土地供应经济效率分析

运用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型,从土地投入和产出角度,对重庆市各区县土地供应(即国有建设用地供应)的经济效率进行有效性评价和比较研究,结果表明:重庆市土地供应的经济效率普遍偏低,仅有6个区县同时达到技术有效和规模有效,"1小时经济圈"的DEA有效性高于渝东北和渝东南,产业园区土地供应经济效率高;DEA无效区县中,"1小时经济圈"主要表现为土地供应剩余,渝东北和渝东南主要表现为劳动力剩余;13个区县为规模效益递减的决策单元,23个区县为规模收益递增的决策单元.在此基础上对重庆市未来土地供应数量与布局调整、资源合理配置提出相应的对策建议.

中国物流投入产出效率评价体系及实证检验

依据我国1996—2010年的物流业宏观统计数据,综合运用数据包络分析方法中的C2R模型和C2GS2模型,构建了物流投入与产出效率评价体系。通过实证分析发现,我国物流业1996—2000年均规模无效,投入产出没有达到最佳比例;2010年技术有效,规模有效,投入产出处于最佳比例状态,达到了规模经济;2001、2002、2008年规模效益递减;2008—2009年虽然受国际金融动荡的影响,出现技术无效状态,但从长期看规模效益递增、技术效率渐进有效。据此提出发挥规模效应、提高运输业综合效率,提高物流业从业人员综合素质、改进物流产业技术效率和大力发展铁路运输功能的建议。

基于数据包络及层次分析法的动画专业效益评价

针对高校动画专业的具体特点,对高校动画专业的办学效益进行了评价.详细分析数据包络分析模型以及层次分析法的基本原理,将锥比率数据包络分析模型与层次分析法相结合,采用双重权值计算方法,对动画专业效益进行评价;具体应用实例进行验证,确定出高校的28项评估指标,得出各高校动画专业效益的优劣排序;并且与其他模型进行比较与分析.实验结果表明:该方法比单纯用锥比率得出的权值更准确可靠,符合实际要求.

基于DEA的西部地区高技术产业技术创新绩效评价

从投入产出角度,构建西部地区高技术产业技术创新绩效评价指标体系;运用DEA模型对西部7省(区)1市高技术产业技术创新绩效进行评价,并得出基于DEA值的排序结果;通过计算非DEA有效单元的影子价格,给出最佳改进策略,从而为全面提升西部地区高技术产业技术创新绩效提供决策依据。

创业投资促进产业技术创新的实证研究

创业投资作为一种金融制度安排,对技术创新和产业发展具有重要促进作用,制度与技术的协同创新推动产业演化和变革。本文开展创业投资对技术创新绩效影响的实证研究,阐述创业投资与技术创新、产业发展的内在联系,分析创业投资促进产业技术创新的国内外研究现状,构建技术创新绩效评价指标体系。以物联网上市企业为例,基于数据包络分析C2R模型和超效率模型进行创业投资对物联网产业技术创新绩效影响的评价和实证分析,并进行创业投资促进技术创新绩效的内生性检验,最后提出对策建议。

基于DEA方法的我国物流上市公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,采用数据包络分析法(DEA)对我国17家物流上市公司2004-2007年间的数据,进行绩效实证分析,并根据评价分析结果存在的问题,提出切实可行的对策建议。

带有参数的数据包络分析C^2R模型

本文为了改进C^2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.

企业技术创新绩效评价的DEA分析

正确评价企业技术创新系统的创新绩效是提高企业创新效率的前提和基础。本文首先提出了企业技术创新绩效评价的指标体系,然后,建立了技术创新绩效评价的DEA模型,探索运用DEA方法对企业的创新绩效进行定量化评价,最后对全国各地区的医药企业技术创新绩效进行了实证研究。

DEA方法的改进模型在公路网规划方案综合评价中的应用

为解决以往公路网规划评价确定权重的问题,借助于DEA(数据包络分析)的C2R模型,建立综合评价模型.为避免评价结果'偏好'于某一或某类指标的现象出现,将专家调查和层次分析法结合在一起,为每个指标的权重设定范围,应用改进的C2R模型对2020年北京市公路网规划方案进行综合评价,结果表明:经过改进的DEA评价方法更加公正、客观、合理.

河南省城市土地利用经济效率的DEA评价

采用数据包络分析方法的C2R模型,利用河南省18个城市2005年土地、经济数据,对河南省城市土地利用的经济效率进行有效性评价分析,并提出提高城市土地利用效率的建议。

基于DEA的电网企业运行效率评价研究

在我国电力市场快速发展的今天,作为委托-代理框架管理背景下的国家省级电网企业,已成为国家电网公司的主要发展支柱,承担着电力市场开拓、电网建设、电力运行模式转变等重要业务,是相对独立的经营管理主体。如何对网省公司的绩效进行评价一直是国家电网公司管控工作的重点,笔者尝试对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的C2R模型进行改进,构建超效率DEA评价模型,解决当出现多个有效决策单元时无法对其进行排序择优决策的问题,并应用于对网省公司的运行效率进行综合评价,提出企业绩效改进的措施,以期在电力企业改革不断深化的过程中,能对电网企业市场化改革之路提供有效的方法。

基于C^2R和C^2GS^2模型的省域旅游业绩效评价

通过将旅游业的发展视为一个投入产出系统,运用数据包络分析方法中的C2R模型和C2GS2模型对旅游业进行研究,从综合效率、规模效率、技术效率、规模收益等方面对我国省域旅游业进行比较评价,进而提出寻求提升旅游业经营绩效的途径,为旅游业决策提供指导.

我国低碳农业发展效率的评价模型及其应用

将DEA方法引入粗糙集理论,建立低碳农业发展效率评价模型,利用此模型对我国29个省份的低碳农业发展效率进行评价,并深入挖掘不同类型决策单元的决策规则和特征,在此基础上提出对不同类型决策单元进行修正和调整的政策建议。结果表明:1我国低碳农业发展效率不高,北京、上海等5个省市的低碳农业发展属DEA有效,其余24个省份属非DEA有效。2低碳农业发展DEA有效省份表现出"低投入、高产出"和"低投入、低产出"特征;非DEA有效省份多表现出"高投入、低产出"和"低投入、低产出"特征,各地区需要根据本省情况进行调整。

江西省区域经济发展效率评价——基于DEA方法的分析研究

运用DEA方法中C2R模型,根据江西省11个市2008-2009年的投入产出数据,建立江西省区域经济发展效率评价指标体系,从效率、投入冗余和产出不足情况、规模收益对评价结果进行分析,还对非DEA有效地区进行投影分析。对区域经济发展效率进行正确评价,有利于促进区域经济发展。

基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。

DEA方法在湖北省各城市经济发展分析中的应用

介绍了数据包络分析(DEA)中的C2R模型的原理与方法,并用该方法计算湖北17个城市经济发展的相对效率值,从有效性的角度分析各个城市的发展状况·再结合各地实际情况提出了改进建议·

数据包络分析在城市土地利用评价中的应用

将数据包络分析(DEA)的理论与模型应用于城市土地利用效率的评价中,并以济南市为背景,用C2 R模型进行了实证研究.评价结果表明10年来济南市土地利用效率年际间虽有不同程度的变化,但总体上呈上升趋势.根据DEA有效性值,从土地投入产出两个方面分析了非DEA有效年份的原因,并根据计算结果提出了有效利用城市土地的建议.

基于DEA的低碳产业上市公司投资效率实证研究

以我国19家低碳产业上市公司2009年经验数据为样本,运用数据包络分析(DEA)的C2 R模型,对我国低碳产业上市公司的投资效率问题进行了实证研究.研究发现,我国低碳产业上市公司的整体投资效率较高,但多数投资纯技术效率并不理想;规模收益基本保持不变,但也存在递减的现象.我国低碳产业上市公司应结合自身的实际情况,改进投资纯技术效率,优化投资规模效率,从而做出更有效的投资决策.