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一种改进型C3相干算法 被引量:2
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作者 王恩利 刘军迎 +1 位作者 韩立国 刘前坤 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期217-220,共4页
基于特征值结构的相干体算法(C3算法)的核心思想就是用与水平时间切片的相关的相干值压制水平方向上介质连续性,凸显不连续性,因此具有最佳的横向(即水平)分辨率,而对倾角数据效果较差。为了改善倾向分辨率,本文提出一种用测线抽取数据... 基于特征值结构的相干体算法(C3算法)的核心思想就是用与水平时间切片的相关的相干值压制水平方向上介质连续性,凸显不连续性,因此具有最佳的横向(即水平)分辨率,而对倾角数据效果较差。为了改善倾向分辨率,本文提出一种用测线抽取数据进行计算的方式取代基本算法中面元抽取数据计算的方式。试算结果表明该算法真实有效,精度有较大的提高。 展开更多
关键词 地震勘测 c3相干算法 特征结构 协方差矩阵 测线
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应用小波变换和C3相干算法检测地震剖面同相轴 被引量:11
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作者 杨立强 郝天珧 +1 位作者 宋海斌 江为为 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2004年第4期302-305,共4页
为了提高地震剖面的信噪比和分辨率,使反射同相轴容易被识别和追踪,这里提出了一种应用小波算法及C3相干算法检测地震反射同相轴的新方法。利用小波算法提高地震剖面分辨率,减少大部分随机噪声,再运用C3相关算法和倾角扫描法检测地震剖... 为了提高地震剖面的信噪比和分辨率,使反射同相轴容易被识别和追踪,这里提出了一种应用小波算法及C3相干算法检测地震反射同相轴的新方法。利用小波算法提高地震剖面分辨率,减少大部分随机噪声,再运用C3相关算法和倾角扫描法检测地震剖面同相轴。应用该方法对模型数据进行了试算,证明了可行性,然后检测实际地震剖面同相轴,处理后的地震剖面同相轴品质及连续性都有了明显改善,信噪比增强,分辨率相应提高。 展开更多
关键词 同相轴 地震剖面 随机噪声 信噪比 分辨率 扫描法 小波变换 算法 数据 追踪
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基于最大特征值估计的C3算法及应用 被引量:2
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作者 隋京坤 郑晓东 李艳东 《物探与化探》 CAS CSCD 2014年第6期1293-1297,共5页
第三代相干体算法(C3算法)具有分辨率高、压制噪声能力强的优点,但是该算法需要计算协方差矩阵的特征值,所以耗时较多。为提高大矩阵特征值分解的运算速度,提出了一种估计最大特征值的快速收敛算法,通过运用A2k矩阵的迹来构造一种收敛... 第三代相干体算法(C3算法)具有分辨率高、压制噪声能力强的优点,但是该算法需要计算协方差矩阵的特征值,所以耗时较多。为提高大矩阵特征值分解的运算速度,提出了一种估计最大特征值的快速收敛算法,通过运用A2k矩阵的迹来构造一种收敛速度更快的特征值估计方法,并给出了这种方法的误差估计表达式,实现计算精度的有效控制。文中还讨论了地震数据体边缘补地震道方法,解决了将递推算法应用到平面方向时空间窗越过边界的问题。实例表明,本算法的计算效率明显高于常规的C3算法。 展开更多
关键词 第三代相关算法 特征值估计 相关矩阵优化 补边 快速收敛算法
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C3相干体在宁波构造带断层识别中的应用 被引量:1
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作者 秘丛永 孙杨 周海廷 《内蒙古石油化工》 CAS 2015年第9期125-129,共5页
相干体属性是近年来迅速发展的三维地震解释技术,三维相干资料比起常规断层解释更为直观,不受人工经验的限制。本文介绍了最新一代C3相干体算法的基本原理和具体实现方法,并以研究区三维地震资料为例,计算对比了时窗、地震道组合模式及... 相干体属性是近年来迅速发展的三维地震解释技术,三维相干资料比起常规断层解释更为直观,不受人工经验的限制。本文介绍了最新一代C3相干体算法的基本原理和具体实现方法,并以研究区三维地震资料为例,计算对比了时窗、地震道组合模式及地层倾角等参数对相干结果的影响,最后优选各项参数并成功应用于西湖凹陷宁波构造带的断层识别。 展开更多
关键词 c3相干体 断层识别 宁波构造带
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C3/MRC天然气液化工艺优化模拟 被引量:10
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作者 肖荣鸽 靳帅帅 +2 位作者 王栋 庄琦 鱼红平 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS 北大核心 2021年第3期100-106,共7页
为降低天然气液化中丙烷预冷混合冷剂液化工艺(C3/MRC)的能耗,采用Aspen HYSYS软件建立了优化计算模型。结合KBO法和优化器中的Box算法,以系统最小能耗为目标函数,换热器最小换热温差3℃为约束条件,工艺参数和制冷剂配比为决策变量,对C3... 为降低天然气液化中丙烷预冷混合冷剂液化工艺(C3/MRC)的能耗,采用Aspen HYSYS软件建立了优化计算模型。结合KBO法和优化器中的Box算法,以系统最小能耗为目标函数,换热器最小换热温差3℃为约束条件,工艺参数和制冷剂配比为决策变量,对C3/MRC流程进行了优化模拟。结果显示,优化后单位质量天然气的液化能耗为351.49 kW·h/t,与国外经典的C3/MRC液化流程相比,能耗显著降低。 展开更多
关键词 天然气液化 c3/MRC工艺 KBO法 Box算法 Aspen HYSYS
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改进YOLOv5的路面坑洞检测算法 被引量:1
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作者 王耀宗 杨洁 《福建电脑》 2024年第1期16-20,共5页
路面坑洞的检测和识别对于自动驾驶和公路养护至关重要。为了解决在不同光照条件下以及坑洞积水所导致的路面坑洞识别难题,并将其应用于一些资源受限的现场环境中,本文提出了一种改进YOLOv5的路面坑洞检测算法。该算法利用PConv改进了C... 路面坑洞的检测和识别对于自动驾驶和公路养护至关重要。为了解决在不同光照条件下以及坑洞积水所导致的路面坑洞识别难题,并将其应用于一些资源受限的现场环境中,本文提出了一种改进YOLOv5的路面坑洞检测算法。该算法利用PConv改进了C3模块来实现更快的检测速度,并通过采用动态检测头的不同感知模块来适应路面坑洞的不同特征。同时,将模型的损失函数CIoU改进为SIoU,提高模型的精度和收敛能力。实验的结果表明,改进后的YOLOv5算法在路面坑洞检测中平均精度值提高了5.19%,模型体积也减小了13%。 展开更多
关键词 路面坑洞检测 YOLOv5算法 c3模块 动态检测头 损失函数
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基于相干数据体的裂隙检测方法 被引量:3
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作者 王晋国 宁宇蓉 +1 位作者 田丰 魏俊波 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期107-110,共4页
为了研究结构物的不连续性,通过对相干数据体多道C2和多道C3算法的对比研究,将这两种算法应用于检测数据的成像来诊断结构裂隙的分布。模型数据和实际检测数据的计算结果表明:C2、C3相干算法用于裂隙检测具有较强的抗噪声性能和良好的... 为了研究结构物的不连续性,通过对相干数据体多道C2和多道C3算法的对比研究,将这两种算法应用于检测数据的成像来诊断结构裂隙的分布。模型数据和实际检测数据的计算结果表明:C2、C3相干算法用于裂隙检测具有较强的抗噪声性能和良好的分辨能力;特别是C3相干算法比C2相干算法在横向分辨方面更具有优越性,这也说明C2、C3相干算法是检测地质结构、公路和桥梁不连续性和缺陷的一种有效方法。 展开更多
关键词 信息工程 相干数据体 不连续性 分辨能力 C2和c3相干算法
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A seismic coherency method using spectral amplitudes
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作者 隋京坤 郑晓东 李艳东 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2015年第3期353-361,467,共10页
Seismic coherence is used to detect discontinuities in underground media. However, strata with steeply dipping structures often produce false low coherence estimates and thus incorrect discontinuity characterization r... Seismic coherence is used to detect discontinuities in underground media. However, strata with steeply dipping structures often produce false low coherence estimates and thus incorrect discontinuity characterization results. It is important to eliminate or reduce the effect of dipping on coherence estimates. To solve this problem, time-domain dip scanning is typically used to improve estimation of coherence in areas with steeply dipping structures. However, the accuracy of the time-domain estimation of dip is limited by the sampling interval. In contrast, the spectrum amplitude is not affected by the time delays in adjacent seismic traces caused by dipping structures. We propose a coherency algorithm that uses the spectral amplitudes of seismic traces within a predefined analysis window to construct the covariance matrix. The coherency estimates with the proposed algorithm is defined as the ratio between the dominant the constructed covariance matrix. Thus, we eigenvalue and the sum of all eigenvalues of eliminate the effect of dipping structures on coherency estimates. In addition, because different frequency bands of spectral amplitudes are used to estimate coherency, the proposed algorithm has multiscale features. Low frequencies are effective for characterizing large-scale faults, whereas high frequencies are better in characterizing small-scale faults. Application to synthetic and real seismic data show that the proposed algorithm can eliminate the effect of dip and produce better coherence estimates than conventional coherency algorithms in areas with steeply dipping structures. 展开更多
关键词 COHERENCY spectral amplitude c3 algorithm DIP multiscale
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Rayleigh商加速法在地震相干体技术中的应用 被引量:2
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作者 向富强 曹俊兴 张奎 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期90-92,505,共3页
地震相干体技术可在相干切片上直观的反映构造和断层的分布特征。C3相干算法较前两代具有更高的横向分辨率和更佳的稳定性,为了提高运算效率,将Rayleigh商加速法引入C3相干算法中,并对实际三维地震数据进行了处理。结果分析表明,采用Ray... 地震相干体技术可在相干切片上直观的反映构造和断层的分布特征。C3相干算法较前两代具有更高的横向分辨率和更佳的稳定性,为了提高运算效率,将Rayleigh商加速法引入C3相干算法中,并对实际三维地震数据进行了处理。结果分析表明,采用Rayleigh商加速法可减少迭代次数,缩短计算时间,效果较为明显。 展开更多
关键词 地震相干体 RAYLEIGH商 C相干算法 乘幂法 三维地震资料 裂缝
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利用Aitken加速法改进地震相干算法及其应用 被引量:1
10
作者 洪斌 乐江华 +1 位作者 向富强 韩俊伟 《内蒙古石油化工》 CAS 2008年第6期125-126,共2页
利用Aitken加速的乘幂法求矩阵特征值,可以提高运算效率,将其引入到C3相干算法中,并对实际地震资料进行了处理。结果表明,Aitken加速法有效的减少了迭代次数,缩短了计算时间,并且利用地震相干体技术可在相干切片上直观的反映构造和断层... 利用Aitken加速的乘幂法求矩阵特征值,可以提高运算效率,将其引入到C3相干算法中,并对实际地震资料进行了处理。结果表明,Aitken加速法有效的减少了迭代次数,缩短了计算时间,并且利用地震相干体技术可在相干切片上直观的反映构造和断层的分布情况,效果较好。 展开更多
关键词 地震相干体 Aitken加速法 c3相干算法 断层
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基于相干特征的岩石薄片序列图像边缘提取及颗粒分割 被引量:4
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作者 周恒 张春雷 +3 位作者 张欣 陈庆轩 张艳 仲诚诚 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1897-1907,共11页
针对岩石颗粒边缘模糊、结构复杂的特点,为了更有效地识别颗粒边缘,在基于特征值的C3相干算法的基础上,融合多尺度和多角度的特征表达,提出了一种改进的C3相干算法。该算法综合考虑岩石薄片图像角度域光学特征、空间尺度信息和各向异性... 针对岩石颗粒边缘模糊、结构复杂的特点,为了更有效地识别颗粒边缘,在基于特征值的C3相干算法的基础上,融合多尺度和多角度的特征表达,提出了一种改进的C3相干算法。该算法综合考虑岩石薄片图像角度域光学特征、空间尺度信息和各向异性信息,能更有效地表征颗粒边缘特征,表现出对复杂矿物结构的适应能力。在采集的岩石薄片正交偏光图像上验证提出的算法,实验结果表明,与原生C3相干算法相比,改进后的C3相干算法在全局图像上的方差和灰度差分乘积分别提升了68.41%和22.91%,信息熵下降了21.61%。 展开更多
关键词 岩石薄片 正交偏光序列图像 改进的c3相干算法 边缘提取 相干特征融合
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Reliable Scheduling Method for Sensitive Power Business Based on Deep Reinforcement Learning
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作者 Shen Guo Jiaying Lin +2 位作者 Shuaitao Bai Jichuan Zhang Peng Wang 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第7期1053-1066,共14页
The main function of the power communication business is to monitor,control and manage the power communication network to ensure normal and stable operation of the power communication network.Commu-nication services r... The main function of the power communication business is to monitor,control and manage the power communication network to ensure normal and stable operation of the power communication network.Commu-nication services related to dispatching data networks and the transmission of fault information or feeder automation have high requirements for delay.If processing time is prolonged,a power business cascade reaction may be triggered.In order to solve the above problems,this paper establishes an edge object-linked agent business deployment model for power communication network to unify the management of data collection,resource allocation and task scheduling within the system,realizes the virtualization of object-linked agent computing resources through Docker container technology,designs the target model of network latency and energy consumption,and introduces A3C algorithm in deep reinforcement learning,improves it according to scene characteristics,and sets corresponding optimization strategies.Mini-mize network delay and energy consumption;At the same time,to ensure that sensitive power business is handled in time,this paper designs the business dispatch model and task migration model,and solves the problem of server failure.Finally,the corresponding simulation program is designed to verify the feasibility and validity of this method,and to compare it with other existing mechanisms. 展开更多
关键词 Power communication network dispatching data networks resource allocation A3C algorithm deep reinforcement learning
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基于PSO算法的GSP流程C(3+)轻烃回收参数优化 被引量:13
13
作者 向辉 蒲红宇 卫浪 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期70-74,127,共6页
天然气加工回收轻烃过程中,影响轻烃回收率和装置能耗的因素较多,且各因素之间往往相互影响,因此常规的单因素、单目标优化难以实现轻烃回收流程收益的最大化。为了解决此问题,采用流程模拟软件HYSYS,选取影响GSP(气体过冷流程)轻烃回... 天然气加工回收轻烃过程中,影响轻烃回收率和装置能耗的因素较多,且各因素之间往往相互影响,因此常规的单因素、单目标优化难以实现轻烃回收流程收益的最大化。为了解决此问题,采用流程模拟软件HYSYS,选取影响GSP(气体过冷流程)轻烃回收流程的能耗和C(3+)产品收率的关键参数进行特性分析。在此基础上,依据响应面法建立各关键参数与能耗和C(3+)产品回收率的多目标优化模型,其直观反映各关键参数对能耗和收率的影响程度,并根据自适应粒子群(PSO)算法对其进行优化求解得到Pareto解集。结果表明:在不同的需求下,Pareto解集对应的优化参数可有效地降低能耗和提高收率,为轻烃回收参数优化提供了有效的方法。 展开更多
关键词 GSP流程 C(3+)轻烃回收 模拟 参数优化 响应面法 PSO算法 PARETO解集
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EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中应用 被引量:2
14
作者 陈丹 程潇 +3 位作者 方鹏骞 梅筱萱 白雪 梅文华 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1164-1169,共6页
目的 探索EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中的应用,为提高口岸城市呼吸道传染病的预警能力及降低呼吸道传染病疫情风险提供参考依据。方法 以课题组前期研究得到的呼吸道传染病多源数据预警指标体系为基础,通过专家小... 目的 探索EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中的应用,为提高口岸城市呼吸道传染病的预警能力及降低呼吸道传染病疫情风险提供参考依据。方法 以课题组前期研究得到的呼吸道传染病多源数据预警指标体系为基础,通过专家小组讨论法筛选预警核心监测指标,应用EARS-3Cs模型测算广东省珠海市疾病预防控制中心2021年4月15日-5月15日报告的新型冠状病毒肺炎预警核心监测指标的预警综合指数分值。结果 EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病预警中C1、C2和C3值预警的警情天数分别为1~2、3和5~9 d,预警的敏感性依次递增;珠海市的预警结果显示,该市5个区出现新型冠状病毒肺炎中高风险暴发的时期可能为2021年4月30日-5月7日,与口岸城市的人口流动性陡然增加有明显关系。结论 EARS-3Cs模型对中国口岸城市呼吸道传染病监测预警具有一定的科学性和合理性。 展开更多
关键词 呼吸道传染病 监测 预警 EARS-3Cs模型 口岸城市 中国
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