支持向量机算法用于C_(60)溶解度的研究

采用支持向量机算法,建立了C60在有机溶剂中溶解度关系的数学模型.研究了C60溶解度与有机溶剂折光率nD、介电常数ε、摩尔体积Vm、Hildebrand溶解度参数δ、表面张力f、偶极矩μ等物理化学参数之间的关系.结果表明,支持向量机算法预报准确率优于遗传算法和Fisher法,并能很好地克服过学习问题.