基于多元状态评估和相关分析的振动故障诊断

针对运行状态汽轮发电机轴振、瓦振异常预警及其原因诊断困难问题,提出一种基于多元状态评估(multivariate state evaluation technology,MSET)和相关分析(correlation analysis, CA)的故障诊断方法。首先基于MSET和滑动窗口计算当前评价窗口内参量估计值与其运行值的残差;其次计算当前评价窗口内参数间相关系数与状态矩阵中对应相关系数的残差;再次通过为各参数相对偏差均值或残差均值、各相关系数残差设定阈值,从而提取出异常特征;最后基于异常特征和欧式距离进行振动异常预警和异常故障诊断。利用掌握的汽轮发电机运行数据测试验证,测试结果表明,所提故障诊断方法切实可行,与单一的参数自身变化评价或相关分析相比,可提取更多异常或故障特征,具备多故障诊断分析能力,更有利于振动异常预警和提高故障诊断准确性。

4种不同品种玫瑰精油的检测及成分分析

试验以大马士革玫瑰、紫枝玫瑰、丰花玫瑰、苦水玫瑰为研究对象,利用水蒸气蒸馏法从4种玫瑰中提取精油,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)对不同品种玫瑰精油挥发性物质进行定性定量分析,并通过主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对玫瑰精油进行判定、区分和聚集。结果表明,GC-MS检测得到玫瑰精油含有65种挥发性物质,对其进行主成分分析,可以简化为3个主成分,前两个主成分的累计方差贡献率为81.952%,可反映玫瑰的大部分信息,通过主成分分析将4种玫瑰精油分为两大类:大马士革玫瑰精油和紫枝玫瑰精油为一类,丰花玫瑰精油和苦水玫瑰精油为一类。不同玫瑰品种挥发性物质组成多样,该研究以期为今后的精油提取和分析提供一定的理论基础。

基于CA与WI融合分析北枀航线船舶辅助系统检查研究

文章把检查表与故障假设分析方法相结合,再根据劳氏船级社要求和目前船公司的体系文件调研情况,设计出极地航行辅助系统检查表。

Sysmex CA530全自动血凝分析仪故障一例

1故障现象 全自动血凝分析仪在正常工作时间断报警"Sampling Error",不出结果分析.

主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法在SWB数据分析中的应用

在主观幸福感(SWB)的研究中,相关分析,回归或多元回归分析经常被用于数据的统计分析.考虑到SWB数据中通常包含着许多的变量,过于简单的分析处理方法将导致数据中信息的流失.本文将主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法应用到SWB数据分析上,力求对SWB的原始数据有更加详细的了解和认识,并为今后类似问题的数据分析提供一个新的途经.

肺癌患者血清CA125水平与肺癌转移的关系分析

目的探讨血清CA125对预测肺癌转移的临床应用价值。方法应用化学发光免疫分析技术检测2197例肺癌患者血清肿瘤标志物CA125水平。结果2197例肺癌患者中，未发生转移的患者为1105人，CA125的中位数为55.23U／ml；发生转移的患者为1092人，CA125的中位数值为908.56U／ml。发生转移的患者血清CA125中位数显著高于未发生转移的肺癌患者（P〈0．01）。结论血清CA125水平对肺癌的转移有重要的提示意义。

CA50时间分辨荧光免疫分析法与免疫放射分析法的对比研究

目的:比较时间分辨荧光免疫分析法(TRFIA)和免疫放射分析法(IRMA)检测糖类抗原CA50的优势。方法:用TRFIA和IRMA分别测定肿瘤和正常对照血清标本中CA50含量并对其测定结果和相关性进行分析。结果:160例患者血清TRFIA结果为(20.55±30.82)U/ml,IRMA结果为(31.49±75.59)U/ml,相关系数r=0.928;88例正常对照组TRFIA测定值为(3.12±5.9)U/ml,IRMA测定值为(8.11±9.5)U/ml,r=0.976。结论:TRFIA与IRMA检测CA50两种方法具有较好的相关性。TRFIA试剂稳定性好,有效期长,无放射性污染,更有利于临床大批量检测的需要,值得进一步研究和推广。

回锅肉不同加工阶段的风味特征分析

为了分析回锅肉在不同加工阶段的风味特征,本文采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用法,检测了回锅肉在不同加工阶段(原料肉、煮制、油炸、拌料调味和包装灭菌)的挥发性风味物质含量,并通过气味活度值(odor activity value,OAV)分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和聚类分析(cluster analysis,CA),对风味物质的呈味特征进行了对比分析。结果发现,在回锅肉的加工过程中,风味物质种类和含量随着加工程度的增加而呈现递增趋势,最后的包装灭菌阶段风味物质和含量均达到最高(43种、32487.59 ng/g);OAV值分析得出24种关键风味成分;进一步的PCA和CA分析反应出拌料调味和包装灭菌是关键风味物形成的主要阶段,而影响其总体风味的主要成分是PC1,即(E,E)-2,4-癸二烯醛、苯乙醛、甲硫基丙醛、乙酸丁酯和反式-2-癸烯醛;而油炸风味主要取决于PC2(1-辛烯-3-醇、正己醛和(E)-2-庚烯醛),PC3(苯甲醛、茴香脑和草蒿脑)则是影响拌料调味主要因素。总之,本研究揭示了回锅肉不同加工阶段的风味物质种类及其含量。

新疆8种蔷薇果中可溶性糖组分含量的特征分析

采用苯酚-硫酸比色法和高效液相-示差折光检测器(high performance liquid chromatography-differential refractive index detector,HPLC-RID)测定新疆8种蔷薇果中的总多糖和4种单糖(果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖)含量。结果显示,8种蔷薇果中总多糖和4种单糖组分含量差异明显,其中宽刺蔷薇(S2)和毛叶蔷薇(S4)总多糖含量明显高于其它样品,分别为313.64、317.66 mg/g;波斯单叶蔷薇(S3)中4种单糖含量明显高于其它样品,其所含果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖含量分别为75.85、57.72、20.84、2.67 mg/g。以蔷薇果中总多糖、果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖的含量为变量进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和聚类分析(cluster analysis,CA),8种蔷薇果可划分为3类,主成分分析综合得分为波斯单叶蔷薇>宽刺蔷薇>密刺蔷薇>疏花蔷薇>毛叶蔷薇>喀什蔷薇>弯刺蔷薇>托木尔蔷薇(S3>S2>S5>S6>S4>S1>S7>S8),表明波斯单叶蔷薇果的综合评价最好,其次为宽刺蔷薇、密刺蔷薇和疏花蔷薇,可作为后续研究开发品种。

CA620血细胞分析仪的性能评价

为探讨瑞典生产的三分类CA 620血细胞分析仪计数结果的准确性,我们对该机与美国生产五分类Coulter STKS血细胞分析仪做了对比试验、重复性试验、互染率及性能测试,结果显示,两机的多数项目有良好的相关性。

CA1500凝血分析仪自制清洗液与进口清洗液的比较分析

目的 研发一种CA1500全自动凝血分析仪的清洗液,以替代价格昂贵的原装清洗液。方法 应用自制与原装清洗液分别测定凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、纤维蛋白原（Fib）、凝血酶时间（TT）4个项目,并分别做精密度试验、准确度试验及准确度验证（室间质评物）,并将自制清洗液放置室温15个月,观察其稳定性。结果 精密度良好,不同浓度的变异系数：PT为0.434%、0、0.615%;APTT为0.68%、0.959%、1.868%;Fib为1.34%、2.43%、1.952%;TT为1.28%、2.83%;比对试验显示实验组没有方法内与方法间离群值,APTT、PT、Fib、TT的相关系数分别为0.998、0.993、0.995、0.998;各项目在医学决定水平处的相对偏差在0.93%～4.95%之间,相对偏倚（SE）%均〈1/2允许总误差（TEa）;自制清洗液室温避光放置15个月参加室间质评,检测结果偏倚的符合率为100%,可满足临床要求,其pH值等理化指标未见改变。结论 自制清洗液可代替原装进口清洗液应用于该仪器的相关检验,有实用价值。

PANSTAR DH505K/Na/Cl/Ca/pH分析仪临床应用及质量控制

离子选择性电极法测定血清K、Na、Cl、Ca、pH等项目,方法学上具有简便、快捷等优点.

“CA6140车床电气故障分析”教法小议

笔者在《工厂电气控制设备》课程“CA6140车床电气故障分析”的教学实践中，通过采用多媒体课件辅助教学以及理论实训相结合的一体化教学模式，在理论教学中采取讲解法、演示法、设疑法，在实训环节中采取小组讨论、合作学习、自主学习等授导型教学方式，取得了较好的教学效果。

创优(TRIO)CX7/CA6振动分析诊断系统在火力发电厂中的应用

在火力发电厂中存在着大量的高速旋转的辅助设备,如给水泵、风机、电机等,对这些设备的振动监测是确保这些设备安全可靠运行的重要手段。现主要介绍创优(TRIO)CX7/CA6振动分析诊断系统的应用特点及其在火力发电厂中的实际应用。

相关性分析和自适应遗传算法的入侵特征选择

为了获得理想的网络入侵检测率,保证网络的正常运行,文章提出了一种相关性分析和自适应遗传算法(correlation analysis and adaptive genetic algorithm,CA-AGA)的网络入侵特征选择方法。首先采用相关性分析对网络入侵原始特征进行降维,删除其中的冗余特征,然后采用自适应遗传算法找到最优特征子集,最后采用支持向量机(support vector machine,SVM)作为分类器,并采用KDD 1999数据进行验证性实验。结果表明,文章提出的方法可快速选择入侵检测的最优特征子集,能够提高网络入侵检测率和速度。

基于FA&CA的高校管理科学与工程类专业人才培养质量研究

从管理科学与工程类专业人才的社会需求现实出发,运用因子分析(FA)和聚类分析方法 (CA),分别对该专业人才的社会需求以及人才培养质量进行统计分析,以期为现阶段高校和用人企业对学生综合能力测评提供有益借鉴。

拓扑独立分量分析在方言特征提取中的应用研究

将基于Mel频率域能量(简称Mel能量)的拓扑独立分量分析算法(ME-TICA)用于方言特征提取。拓扑独立分量分析(TICA)算法能够实现同组信号之间存在高阶相关性时的盲分离,ME-TICA算法在保留这种性能的基础上,引入Mel能量相关的概念来体现人类听觉特征,实现了从无标注的方言语句集中提取包含基音频率和调长两种指标的方言声调特征。文中设计了完整的特征提取过程。英语和汉语两种方言特征提取和识别的仿真实验验证了ME-TICA算法所提取的方言特征具有精度高和鲁棒性强的优势。