一种基于CA-Net的面部口罩分割方法

佩戴不同材质、型号的口罩对病毒传播的防控效果各不相同,对图像数据集中的口罩进行分割,将有助分析不同类型的口罩在防控效果上的差异。当前,面部口罩检测算法较多,但缺乏进一步的分割,为此文中提出一种基于图像处理和深度学习的面部口罩分割方法。文中所提方法是一种改进的对比度自适应直方图均衡化预处理方法,其通过亮度自适应调整减少因部分图像过暗导致的传统预处理效果不佳的影响。以SSD(Single Shot MultiBox Detector)进行口罩预检测,对结果以CA-Net(Comprehensive Attention Convolutional Neural Networks)进行口罩分割。CA-Net以U-Net为骨干网络,增加了空间注意模块、通道注意模块和尺度注意模块以便同时实现关于特征地图的空间、通道和比例的综合注意力引导,突出空间位置、通道和尺度。使用该方法初步分割结果的Dice系数评价指标可以达到79.18%±3.44%;增加预处理和后处理操作后,Dice系数可提升至84.03%±2.81%,表明文中所提方法能够明显改善视觉分割结果。

一种基于CA-Net的脑肿瘤磁共振图像分割算法

磁共振影像是脑肿瘤疾病中常用的诊断工具,临床上的量化分析需要对影像结果进行分割得到肿瘤区域,但手动分割十分耗时且高度依赖于医生的临床经验。为此,本文提出一种基于深度学习的脑磁共振图像分割算法,解决了原网络无法有效提取关键特征的问题。该算法使用改进的有限对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CHALE)算法,对脑肿瘤磁共振影像进行图像增强后,将结果输入CA-Net网络对数据集初步分割,并将全注意力算法和U-net骨架结构结合(包括空间、通道和尺度注意力模块),实现对不同尺度的空间和通道的特征转换连接。模型应用混合损失函数提高分割精度。初步分割的结果可通过后处理进一步提高精度,得到最终的肿瘤区域。初步分割结果中,Dice指标可以达到88.40(±0.24)%,结合图像处理提高至89.21(±0.36)%,分割精度相较于其它算法有明显提高。

基于特征融合与注意力机制的脑肿瘤分割算法

脑肿瘤核磁共振成像(MRI)的准确分割对手术方案的制定和放疗计划具有重要意义。U-Net作为脑肿瘤分割领域应用最广泛的网络,具有较优的性能,但是存在跳跃连接中语义差距较大、MRI图像中跨通道信息利用不足的问题。为对脑肿瘤各区域进行准确分割,提出一种基于特征融合与注意力机制的改进U-Net模型FFCA-U-Net。在跳跃连接中设计特征融合模块代替U-Net中的直接拼接操作,以有效融合不同层次、不同尺度的特征信息,减小语义差距并调整感受野,增强网络对肿瘤特征的学习能力。在编码器中引入改进的三维坐标注意力机制,沿MRI图像的3个方向捕获跨通道信息,增强网络对脑肿瘤边界信息的感知能力,获得肿瘤子区域更精确的位置。此外,为快速获得肿瘤的相对位置、减少网络学习冗余,增加的掩码图像与MRI图像一起作为网络输入。在MSD数据集上的实验结果表明,FFCA-U-Net在增强肿瘤区域、非增强肿瘤区域和水肿区域的Dice系数分别为0.803 4、0.628 6和0.799 3,平均Dice为0.743 8,优于TransBTS、UNETR等其他先进网络。

不同来源小球藻对岩溶水Ca^2＋、HCO3^-利用的初步研究

以外源小球藻和岩溶区筛选出的土著小球藻为研究对象,在封闭体系中比较研究了两种不同来源小球藻对典型岩溶水中Ca2+、HCO3-的利用、藻细胞数量与其对Ca2+、HCO3-的利用率的关系和体系pH的变化。结果表明,土著小球藻利用Ca2+、HCO3-的能力强于外源小球藻,但外源小球藻对Ca2+的利用量高于土著小球藻,而二者对HCO3-的利用量相同,并且外源小球藻能够以胞外CaCO3-形式产生沉淀,而土著藻则不能形成沉淀。其次两体系中pH的变化显示,两种小球藻光合作用都是先以水体中CO2为光合作用碳源,然后利用HCO3-。外源小球藻能将岩溶水中29.648%的HCO3-吸收,而土著藻能将40.625%的HCO3-通过其在食物链中的初级生产地位将岩溶碳汇转化进入到生态系统,表现为净碳汇效应。

CAN总线的CSMA/CA通信过程的DSPN建模与性能分析

针对采用CSMA/CA协议的CAN总线通信过程进行建模及性能分析,应用确定与随机Petri网DSPN,对每个节点进行确切的描述,构成一个单网段复合模型,并在此基础上构建一个简化的紧缩模型。仿真实验验证了紧缩模型能够很好地逼近复合模型,且求解时间短,可以通过紧缩模型进行CAN总线系统吞吐量、平均信息时延、通信冲突率和网络利用率的定量和定性分析。

EPICS控制系统中的Oracle数据库采集

介绍EPICS(Experimental physics and industrial control system)控制系统中针对Oracle的数据库采集。深入剖析了EPICS通讯协议、Oracle联网协议,详细介绍了采集软件的体系结构和实现方法,最后对EPICS 稳定性做了测试。本文给出了采集程序对控制系统影响的测试结果和采集程序运行情况。

念珠藻对岩溶水中 Ca2＋、HCO－3利用效率实验研究

岩溶碳汇过程中石灰石溶解将大气/土壤中CO2转移到水体形成HCO-3促进水生藻类的生长。该文为了研究水生藻类光合作用将岩溶水中无机碳转化为有机碳的效率,采用从岩溶水生生态系统中筛选出的念珠藻作为研究对象,探讨在封闭体系中藻细胞光合作用时对典型岩溶水中Ca2+、HCO-3利用、藻细胞生物量的变化与Ca2+、HCO-3的利用关系以及体系pH、DO的变化。结果表明:念珠藻通过光合作用能吸收利用岩溶水中27.38%的Ca2+,同时将29.54%的Ca2+通过物理化学作用以"藻体-CaCO3"复合体形式沉淀而返回到无机环境。pH漂移实验表明念珠藻光合作用过程中先利用水体中游离CO2,然后以岩溶水中HCO-3为碳源。由于水体中岩溶作用产生的HCO-3不断被光合作用利用而引起体系pH和DO的升高。念珠藻光合作用将岩溶水中65%的HCO-3转化为稳定化合物,其中18.46%以胞外CaCO3形式被沉淀,81.54%被藻类转化为有机物,表现为净碳汇效应。

低阶CA-广群及其分类

群是描述基于结合律的对称性的基本代数结构.为了表达更一般的对称性(或变异对称性),群的概念被以各种方式推广.循环结合广群(CA-广群)是以非结合环、左弱Novikov代数和CAAG-广群为背景,基于循环结合律的代数结构,对于探讨低阶CA-广群及其分类进而深入研究CA-广群具有重要意义.本文介绍了CA-广群、中智扩展三元组群(NET-群)等基本概念及其基本性质,并借助Matlab软件设计计算程序得到了全部3阶和4阶不同构的CA-广群,也给出其完全分类.

在.NET中使用XML的安全性研究

基于.NET的XML开发技术越来越受到开发人员的青睐。该文从代码访问安全性、基于角色的安全性以及XML的加密和签名等方面对在.NET中使用XML的安全性进行了研究。

室间隔缺损并心力衰竭时红细胞钙离子代谢变化

目的探讨室间隔缺损（VSD）合并心力衰竭（心衰）患儿红细胞钙离子的代谢变化。方法正常对照组12人．VSD无心衰组10人，VSD合并心衰组21人。测定其红细胞内Ca2＋浓度（[Ca2＋]）、45Ca跨膜流动及膜ATPase活性。结果VSD合并心衰时红细胞内[Ca2＋]及45Ca净摄取较对照组显著增加，45Ca单向性内流无变化，而膜Ca2＋－Mg2＋ATPase和Na＋－K＋ATPase活性则明显下降。结论心衰时细胞内[Ca2＋]增高不是细胞膜对Ca2＋的通透性改变所致，而与细胞排Ca2＋能力下降有关；VSD并心衰患儿细胞内Ca2＋代谢变化是由于VSD导致血液动力学改变后，引起机体代谢变化，而随之发生变化的。

CA系统在网络银行中的应用

讨论了在网络银行等实际电子商务应用中 ,实施构建一个高安全级别的CA系统的意义、方法和具体要求 。

城市供水量预测的数学模型

考虑到时间、温度、水价对供水量的影响,建立了城市供水量预测的差分阻滞模型和神经网络模型,并对其预测结果进行了比较。结果表明:各模型都是可行的,且预测精度很高。考虑到用水负荷的从众心理和水价对个体用水量的影响,利用元胞自动机模型对水价与城市供水量之间的关系进行了模拟,模拟结果表明当社会从众心理一定时,水价的调整对供水量的影响有一个最有效的范围。

矿工反生产行为演化机理仿真分析

为解决由矿工反生产行为(CWB)引发的不安全行为问题,基于复杂适应系统(CAS)理论和多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工反生产行为演化模型。通过调节组织公平程度、组织承诺、管理监督水平、群体压力水平、工作满意度、受教育程度等因素,运用Net Logo仿真平台分析有效领导水平、群体行为倾向、情绪波动水平对矿工反生产行为倾向的影响。研究表明:矿工反生产行为演化过程是一种典型的CAS,矿工反生产行为演化是4大主体属性间交互的结果,且这些交互作用产生的影响程度不同。因此,煤炭企业应结合多种因素,通过提高或改善各主体的行为来降低矿工反生产行为发生水平。

基于DSPN的IEEE 802.11通信过程的建模与性能分析

目的针对基于四向握手的RTS/CTS方式的IEEE 802.11通信协议系统进行建模与性能分析.方法应用确定与随机Petri网DSPN,对单节点进行了确切的描述,进而构成复合模型,采用伤停补时的思想有效地描述退避行为.结果仿真实验获得了IEEE 802.11通信系统中负载与端到端信息时延和吞吐量之间的定量关系,即平均端到端信息时延随着信息到达间隔的增加而增加,端到端吞吐量随着信息到达间隔的增加而减少.结论所建模型能够有效地描述和分析IEEE 802.11通信机制,为协议的改进和实际工程应用提供指导.

CAN总线CSMA/CA机制的Petri网建模及性能分析

应用确定与随机Petri网DSPN,对采用CSMA/CA协议的CAN总线通信过程进行建模,构建一个简化的紧缩模型,通过仿真实验得出吞吐量S、平均延迟D及消息成功传输概率P等性能参数,揭示CAN总线工作的统计规律.

MIMO雷达和组网雷达的CA2CFAR检测性能比较

多输入多输出(MIMO)雷达是近几年出现的一种新雷达技术,也是近几年雷达领域研究的重点。建立MIMO雷达的信号模型,明确给出MIMO雷达进行CA2CFAR检测的检测概率和虚警概率解析表达式,对组网雷达和MIMO雷达在均匀杂波背景下CA2CFAR检测性能进行了分析对比。仿真结果表明。MIMO雷达对类似噪声特性的复杂目标具有更好的检测性能。

基于Petri网的证书生命周期管理流程分析

CA证书管理是PKI网络安全体系实施的关键,它涉及到密钥和证书从创建到撤销的整个过程。文中使用Petri网理论中的库所/变迁系统模型对一个CA证书管理流程进行建模,并用状态可达图理论对其系统的完备性进行了分析与证明。通过该形式化的方法对该系统进行分析,其完备性证明更加直观。

证书在CHEMINF.NET中的应用

随着互连网的发展,网上的各种虚拟活动越来越多,远程教育,网上交易,已经成为现实。CHEM-INF.NET正在向这个方向发展,我们正在开展网上远程教育和各种资源交换服务。 CA,是Certification Authority的简称,是颁发证书的机构。Certification,是用于鉴定网上身份和加密传输数据的工具。我们研究了CA的原理和实际的应用。并具体在化学资源网站CHEMINF.NET中实现WINDOWS 2000的CA以及证书的发放。 本文一共分2部分,第一部分是有关CA的原理和简单介绍。在这一部分主要讲述在CHEMINF.NET中实现CA认证管理的必要性和原理。第二部分讲述具体在CHEMINF.NET中实现CA以及发放证书的过程和操作,结合具体讲述证书在身份验证和数据加密中的作用。 CA的实现对保证CHEMINF.NET客户的身份,实现网上信息的安全非常重要。它有广阔的应用前景。