时间Petri网与CAGA算法相结合的并行测试研究

在并行测试的研究中对于任务的测试次序一直是个研究重点及难题。用时间Petri网建立关于并行测试系统的模型,并首次用元胞遗传算法(CAGA)对模型中的变迁序列进行搜索,快速得到最好的测试序列。通过仿真结果表明,该算法展示了很好的收敛效果,并且与已有的研究成果相比更具优势。

基于磁共振影像特征集成融合的AD诊断

为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病(AD)诊断准确率,对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合,并用于AD分类诊断.首先,基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征;然后,采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式特征选择分类集成模型,对提取的特征集进行特征选择,从而实现融合;最后,利用融合后的特征进行分类诊断,并将融合后的分类结果与融合前以及采用p值法特征选择的分类结果进行对比.实验结果表明,相比融合前的特征以及采用p值法进行选择的特征,利用所提算法融合后的特征具有更高且更稳定的分类准确率、灵敏度和特异度.

油液监测多参数多尺度综合航空保障整体解决方案

现代化航空产品向着复杂化、集成化和智能化发展，与之匹配的航空保障要求也向着基于性能的预知性健康管理方向发展。为了提升航空发动机、传动系统、液压系统健康监控保障能力，实现基于性能的维修保障，进行基于油液监测的、在线／离线结合的多参数、多尺度、多模态融合保障的关键技术研究；提出基于阈交概率谱分析的数据融合和故障预测算法，并结合实际应用设计一套在线／离线结合的包含多参数油液检测和维修策略支持功能的整体解决方案。该方案已在多个飞机台架或分系统上进行了对比试用，证明能有效监控航空动力系统、传动系统、液压系统等关键部件的性能和健康状态，成为现代基于性能健康管理的航空保障的重要手段。