CAM新生血管骨架的提取算法分析

血管新生是从现有血管中长出新血管的生理学过程,是生长和发育中的一种常见现象。同时也是肿瘤组织从良性转化为恶性过程中的基本步骤。因此,血管新生活动可以被认为是肿瘤生长及抑制的检测方式。精确的估计血管骨架是血管量化和可视化诊断的先决条件。给出一种基于Otsu算法初步分割图像和利用离散高斯核函数偏微分卷积图像的方法提取CAM血管骨架。该算法能准确地提取血管的骨架信息,有很好的鲁棒性。