目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,...目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。展开更多
目的:系统分析了肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的研究现况,为医务工作者选择、应用及校正模型,或构建相关预测模型提供参考依据。方法:计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、Cochrane Library、PubMed、...目的:系统分析了肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的研究现况,为医务工作者选择、应用及校正模型,或构建相关预测模型提供参考依据。方法:计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL中发表的关于肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的文献,并限定检索时间为建库至2023年2月28日。由2名研究者独立查阅文献、提取相关信息并评价纳入研究的偏倚性和适用性。结果:共纳入10个研究,包括14个模型。纳入模型的受试者工作曲线下面积为0.70~0.889。纳入模型的前3位预测因子依次为年龄、机械通气和白蛋白水平,其中白蛋白水平为保护性因素。结论:肠内营养病人喂养不耐受的发生与病人高龄、行机械通气治疗、白蛋白水平较低有关。现有风险预测模型的偏倚风险较高,未来应选择合适的机器学习算法,开展大样本、多中心研究,以构建具有普适性的FI风险预测模型,实施针对性预防措施以降低FI的发生风险。展开更多
目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和...目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和万方等数据库,2名研究人员独立筛选文献、提取数据并采用预测模型偏倚风险评估工具评价预测模型的质量。结果 共纳入17项研究,共计20个预测模型,受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)或C指数在0.68~0.97之间。纳入预测模型整体偏倚风险较高,主要由于样本量不足、未报告缺失数据、缺乏模型性能评估等原因。结论 产后压力性尿失禁风险预测模型处于初步发展阶段,部分预测模型建模方法学存在一定缺陷,未来应遵循模型开发与报告规范,构建预测性能优良、偏倚风险低、便于临床应用的风险预测模型。展开更多
目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后...目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后DRI风险预测模型相关的文献,检索时间为从建库至2023年12月2日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并完成纳入文献的偏倚风险与适用性评价。结果:共纳入16项研究,模型总体适用性较好,但偏倚风险较高,ROC曲线的AUC为0.67~0.96。11项研究完成了内部验证,5项研究进行了外部验证。囊袋和(或)电极重置/装置升级、肾功能不全或肾功能衰竭、年龄、植入埋藏式心脏复律除颤器或心脏再同步化治疗、使用抗凝药是DRI的预测因子。结论:目前CIED植入术后DRI风险预测模型整体性能较好,适用性较好,但偏倚风险较高。需在数据来源、变量筛选、模型评价等方面提高研究质量,开展前瞻性队列研究,完善现有模型的外部验证,并积极研发适用于我国人群的预测模型。展开更多
目的系统评价精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型。方法通过PubMed、Web of Science、EBSCO、Embase、The Cochrane Library、中国知网、维普数据库、万方数据库以及中国生物医学文献数据库等数据库,对精神分裂症攻击暴力行为有关...目的系统评价精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型。方法通过PubMed、Web of Science、EBSCO、Embase、The Cochrane Library、中国知网、维普数据库、万方数据库以及中国生物医学文献数据库等数据库,对精神分裂症攻击暴力行为有关风险预测模型的文献进行全面检索,时限为2000年1月~2024年4月。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取和质量评价。结果纳入17篇文献,共包括48个风险预测模型,17个代表模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)介于0.630~0.955之间。纳入模型的总体偏倚风险较高,主要原因为数据多来自单中心且样本量较小、缺失数据处理不当、存在过度拟合问题以及将连续性变量转换为二分类变量等。结论精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型存在一定偏倚风险、适用性水平和整体预测性能较好,部分预测模型已经深入探索了机器学习算法的应用,并显示出相较于传统风险预测模型更优的预测效能。展开更多
目的:系统评价心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型。方法:系统检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库、PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science数据库中关于心血管疾病病人衰弱发生风险预测模...目的:系统评价心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型。方法:系统检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库、PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science数据库中关于心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型的研究,同时对检索到的文献进行溯源,检索时限为建库至2024年2月29日。由2名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险。结果:共纳入8项研究,共8个心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型,研究总样本量为346~1654例,发生衰弱事件数为98~560例。8个模型均未行外部验证,6个模型仅行内部验证,模型受试者工作特征曲线下面积为0.781~0.991。所纳入预测模型中常见的心血管疾病病人衰弱发生易感因素和速发因素分别为合并症、年龄、日常生活能力、失眠以及营养不良。结论:当前心血管疾病病人衰弱发生风险的预测模型在效能上表现优异,展现出较高的区分度及适用性。然而,模型质量仍有提升空间。在未来的研究中,研究者们需重点关注数据来源的可靠性、预测因素选择的精确性及其测量的标准性,同时妥善处理缺失数据,并全面评价模型性能。此外,对现有模型进行外部验证至关重要,以确保模型的可移植性和可泛化性,使其能够更有效地指导临床实践。展开更多
文摘目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。
文摘目的:系统分析了肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的研究现况,为医务工作者选择、应用及校正模型,或构建相关预测模型提供参考依据。方法:计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL中发表的关于肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的文献,并限定检索时间为建库至2023年2月28日。由2名研究者独立查阅文献、提取相关信息并评价纳入研究的偏倚性和适用性。结果:共纳入10个研究,包括14个模型。纳入模型的受试者工作曲线下面积为0.70~0.889。纳入模型的前3位预测因子依次为年龄、机械通气和白蛋白水平,其中白蛋白水平为保护性因素。结论:肠内营养病人喂养不耐受的发生与病人高龄、行机械通气治疗、白蛋白水平较低有关。现有风险预测模型的偏倚风险较高,未来应选择合适的机器学习算法,开展大样本、多中心研究,以构建具有普适性的FI风险预测模型,实施针对性预防措施以降低FI的发生风险。
文摘目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和万方等数据库,2名研究人员独立筛选文献、提取数据并采用预测模型偏倚风险评估工具评价预测模型的质量。结果 共纳入17项研究,共计20个预测模型,受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)或C指数在0.68~0.97之间。纳入预测模型整体偏倚风险较高,主要由于样本量不足、未报告缺失数据、缺乏模型性能评估等原因。结论 产后压力性尿失禁风险预测模型处于初步发展阶段,部分预测模型建模方法学存在一定缺陷,未来应遵循模型开发与报告规范,构建预测性能优良、偏倚风险低、便于临床应用的风险预测模型。
文摘目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后DRI风险预测模型相关的文献,检索时间为从建库至2023年12月2日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并完成纳入文献的偏倚风险与适用性评价。结果:共纳入16项研究,模型总体适用性较好,但偏倚风险较高,ROC曲线的AUC为0.67~0.96。11项研究完成了内部验证,5项研究进行了外部验证。囊袋和(或)电极重置/装置升级、肾功能不全或肾功能衰竭、年龄、植入埋藏式心脏复律除颤器或心脏再同步化治疗、使用抗凝药是DRI的预测因子。结论:目前CIED植入术后DRI风险预测模型整体性能较好,适用性较好,但偏倚风险较高。需在数据来源、变量筛选、模型评价等方面提高研究质量,开展前瞻性队列研究,完善现有模型的外部验证,并积极研发适用于我国人群的预测模型。
文摘目的系统评价精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型。方法通过PubMed、Web of Science、EBSCO、Embase、The Cochrane Library、中国知网、维普数据库、万方数据库以及中国生物医学文献数据库等数据库,对精神分裂症攻击暴力行为有关风险预测模型的文献进行全面检索,时限为2000年1月~2024年4月。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取和质量评价。结果纳入17篇文献,共包括48个风险预测模型,17个代表模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)介于0.630~0.955之间。纳入模型的总体偏倚风险较高,主要原因为数据多来自单中心且样本量较小、缺失数据处理不当、存在过度拟合问题以及将连续性变量转换为二分类变量等。结论精神分裂症患者攻击暴力行为风险预测模型存在一定偏倚风险、适用性水平和整体预测性能较好,部分预测模型已经深入探索了机器学习算法的应用,并显示出相较于传统风险预测模型更优的预测效能。
文摘目的:系统评价心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型。方法:系统检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库、PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science数据库中关于心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型的研究,同时对检索到的文献进行溯源,检索时限为建库至2024年2月29日。由2名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险。结果:共纳入8项研究,共8个心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型,研究总样本量为346~1654例,发生衰弱事件数为98~560例。8个模型均未行外部验证,6个模型仅行内部验证,模型受试者工作特征曲线下面积为0.781~0.991。所纳入预测模型中常见的心血管疾病病人衰弱发生易感因素和速发因素分别为合并症、年龄、日常生活能力、失眠以及营养不良。结论:当前心血管疾病病人衰弱发生风险的预测模型在效能上表现优异,展现出较高的区分度及适用性。然而,模型质量仍有提升空间。在未来的研究中,研究者们需重点关注数据来源的可靠性、预测因素选择的精确性及其测量的标准性,同时妥善处理缺失数据,并全面评价模型性能。此外,对现有模型进行外部验证至关重要,以确保模型的可移植性和可泛化性,使其能够更有效地指导临床实践。
