D2D通信复用异构蜂窝网络中分布式路由资源分配方法

由于设备到设备(Device-To-Device,D2D)通信复用异构蜂窝网络环境的复杂性和动态性,难以实现高效、均衡的路由资源利用,文章提出D2D通信复用异构蜂窝网络中分布式路由资源分配方法。采用分布式系统模型构建D2D通信复用异构蜂窝网络的拓扑结构,基于邻居节点信息交换实现D2D设备发现,并引入自适应的会话建立策略建立通信链路,采用贪婪算法为D2D用户分配子信道,实现路由资源的均衡分配。实验结果表明,设计方法在提升D2D用户之间数据传输速率方面具有较好的性能,适用于D2D通信复用异构蜂窝网络中的路由资源分配。

D2D通信系统中基于图卷积网络的分布式功率控制算法

为有效控制终端直通(D2D)通信系统中的同频干扰并降低它的实现复杂度,提出一种基于图卷积网络(GCN)的分布式功率控制算法,旨在最大化所有D2D链路的加权和速率。首先将系统拓扑结构建模为图模型并定义节点和边的特征以及消息传递方式,随后借助无监督学习模型训练GCN中的模型参数。离线训练后,每条D2D链路可根据局部信道状态信息以及与相邻节点的交互过程来分布式地得到最佳功率控制策略。实验结果表明,相较于基于优化理论的算法,所提算法缩短了97.41%的运算时间且仅损失了3.409%的加权和速率;相较于基于深度强化学习理论的算法,所提算法具有良好的泛化能力,在不同参数设置下表现更加稳定。

分布式气象综合观测系统网络通信应用技术的研究

随着现代气象业务的快速发展,气象部门对气象观测的时空分辨率、覆盖范围、精细程度提出了更高要求。分布式气象综合观测系统通过整合地基、空基、海基等多种观测平台,构建三维立体综合气象监测网络,可有效提升气象综合观测能力。本文从网络通信的视角,探讨了分布式气象综合观测系统的组成结构、关键通信技术及其应用,对优化分布式气象综合观测系统网络通信性能、提高气象综合观测保障能力具有重要意义。

基于网络远程控制技术的通信电源分布式监控系统设计

文章针对现代通信网络对电源系统可靠性与稳定性的严苛要求,提出一种基于网络远程控制技术的通信电源分布式监控系统。该系统采用模块化设计,集成数据采集、通信、中心处理以及控制执行等功能模块,并融合工业以太网、无线通信、多协议标签交换虚拟专用网(Multiprotocol Label Switching Virtual Private Network,MPLS VPN)、时序数据库、流处理框架以及机器学习等先进技术,实现对通信电源设备的实时监测、精准控制及智能管理。仿真实验结果表明,该系统能够在毫秒级时间尺度内检测并定位各类故障,并通过快速隔离和智能调控等手段,有效消除故障影响,维持电源系统的连续、可靠运行。

基于5G通信技术的电力通信网络分布式测量系统探析

随着用户需求的不断提升,电力通信网络面临着越来越多的挑战。而电力通信网分布式测量系统的出现,提供了一种有效的解决方案,能够实时监测和分析通信网络的性能指标,从而确保网络运行的稳定性和效率。文章深入分析基于5G通信技术的电力通信网络分布式测量系统的设计过程,通过实验验证了系统的有效性,从而为电力通信网络在新一代通信技术环境下的高效管理与优化提供理论与技术支持。

网络远程控制技术在通信电源分布式监控系统中的应用

为建设无人值守机房管理模式,提升设备管理效率,应高度重视供电网络的早期预警与监测,构建具有快速响应能力、准确性高、实时性强的监测系统。网络远程控制技术能够实时监控分散于不同机房的通信电源设备,满足全天候自动巡检与及时告警的需求。通过分析通信电源监控需求和分布式远程监控系统的特点,探讨以网络远程控制技术为基础的通信电源监控系统的主要功能。最后,提出针对网络远程控制技术的有效应用和监控系统的优化对策,以期为通信电源监控系统的设计、使用、运维提供参考。

基于RF芯片的通信技术在分布式网络传感器中的应用

文章旨在探讨基于无线射频(Radio Frequency,RF)芯片的通信技术在分布式网络传感器中的应用。传统的分布式网络传感器系统通常使用有线连接或基于特定通信协议的无线传输技术,但这些方案在部署和维护上存在一定的限制。因此,采用RF收发一体化芯片作为通信技术的载体,实现分布式网络传感器之间的无线数据传输具有重要意义。文章围绕传输终端硬件设计基础,提出一种具体的方案,包括硬件选型、通信协议设计、功耗管理以及安全性考虑等方面,以实现高效稳定的分布式网络传感器无线数据传输。

分布式新能源接入电力通信网络系统的可靠性研究

随着可再生能源技术的迅速发展,将分布式新能源广泛应用于电网,能够提高能源利用效率,减少环境污染。太阳能、风能等分布式新能源通过电力通信网络系统接入传统电网,可以实现有效分配和管理。然而,分布式新能源接入电力通信网络系统的复杂性和可变性大大增加了系统的可靠性需求。文章提出电力通信网络系统的基本评估方法和基本可靠性指标,介绍提高系统可靠性的措施,并进行案例研究,以期提升能源供应的稳定性和安全性。

分布式光伏发电系统接入对电力通信网络可靠性的影响及其优化策略

随着分布式光伏发电系统在全球范围内广泛推广,其对电力通信网络的接入提出了新的挑战,尤其在可靠性方面。文章深入探讨分布式光伏系统的工作原理及其接入电力通信网络后对网络稳定性和可靠性的影响,并通过案例研究证实该系统的有效性。同时,提出优化策略,以提升电力通信网络在面对分布式光伏系统接入时的整体可靠性,为电力网络的可持续发展和稳定运行提供支撑。

基于分布式SDN的机动通信系统拓扑发现方法

针对目前传统机动通信系统、主流软件定义网络(software defined network,SDN)的拓扑发现方法不适合基于分布式SDN的机动通信系统这一问题,遵循OpenFlow拓扑发现算法(OpenFlow discovery protocol,OFDP)移植传输控制协议/网际协议(transmission control protocol/Internet protocol,TCP/IP)相关协议到SDN网络的研究思路,对开放最短路径优先(open shortest path first,OSPF)协议进行优化,精简协议状态机、优化协议报文、增加协议功能并设计拓扑发现算法,提出一种适合基于分布式SDN的机动通信系统的拓扑发现方法,并搭建仿真实验平台进行验证。实验结果表明,优化后OSPF协议适应于分布式SDN网络,网络拓扑建链时间降低80%且重新收敛时间显著降低,建链开销平均每秒接收字节数、发送字节数分别下降了31.7%和21.5%,维持开销平均每秒收发字节数降低了45%,增加了收集信道种类等网络信息的新功能。

异构环境感知的分布式神经网络训练模型

针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信与计算并行策略,参数服务器与计算节点传输模型参数期间,计算节点持续模型计算,进一步提高资源利用率。使用灵活的量化策略,压缩神经网络模型参数,减少参数服务器与计算节点的通信开销。使用新兴的容器集群进行实验,结果表明,与现有方法相比,H-PS训练时间缩短1.4~3.5倍。

面向高级持续性威胁的分布式跨域网络安全监测

高级持续性威胁(APT)攻击因其较长的潜伏期和复杂的攻击路径,不同阶段的行为特征各异。传统监测方法采用固定的告警阈值或简单的规则来识别异常行为,忽略了APT攻击的动态变化,导致在APT攻击的不同阶段和潜伏期内,告警条件无法有效触发,频繁产生误报。为此,提出基于多时段告警触发机制的分布式跨域网络安全监测方法。通过部署监测节点和传感装置,实现对网络关键数据的实时监测。基于收集的大量实时数据,利用对比训练和特征提取技术,精确提取APT攻击的关键特征,并计算了相应的特征值。基于这些特征值,设计多时段告警触发机制。通过设定告警阈值,实时监测不同时间段内的网络流量和用户行为数据。一旦发现异常或达到告警阈值,系统就会立即触发告警,有效阻断APT攻击者的持续渗透。在此基础上,设计一个跨域网络高级威胁安全监测模型。考虑网络域差异,引入联合响应时间为置信约束条件,提升监测效果。同时,将应急阻断机制与安全监测模型紧密结合,确保在发现APT威胁时能够迅速响应并采取相应的阻断措施。测试结果表明,所提出的方法可将误报次数控制在15次以下,实际应用效果显著,针对性强,综合监测能力得到显著提升。

基于LAN的分布式光伏发电通信组网

针对分布式光伏发电布局分散性及光伏场电磁干扰强,通信组网难度大等特点,提出光伏场组网以现场总线为主,光伏场各子单位工程组建独立LAN,若干子单位工程构筑环网形成虚WAN网与站控层组网。介绍分布式光伏系统的组成,并以“渔光互补”为例,对分布式光伏发电通信组网进行论述。随着当代工业文明的发展,能源问题越来越受到重视和关注,电力的需求量也随之增长,其中核电、水电和火电等占比大。

网络技术在大规模分布式系统中的应用与性能分析

随着信息技术的迅猛发展,大规模分布式系统在现代计算环境中扮演着至关重要的角色,这些系统的涌现源于对处理日益增长的数据和需求的迫切需要,推动着科学、工业和商业领域的变革。在这个复杂而庞大的网络生态中,网络技术的应用愈发成为实现高效通信。

分布式新能源接入的电力通信网络可靠性评估

针对当前分布式新能源接入电力通信网络带来的网络结构规划和建设问题,对分布式新能源接入的电力通信网络可靠性进行评估和研究。本文分析了短距离和长距离通信中分布式新能源接入通信网络的结构情况,并分别给出计算出其故障率的计算方法,最后通过算例计算出具体的可靠性指标。结果表明:短距离局域电网故障的概率为λ_(1)=1 140.92×10^(6)/h×10^(6)/h,长距离故障发生的概率为λ_(2)=42 540.9410^(6)/h×10^(6)/h,线路长度越长,故障率越高。

基于CAN总线构成的分布式通信网络的应用

在石油钻井测控系统的设计中 ,考虑到构成测控系统的各独立单元之间数据交换较为频繁 ,测控系统所处的工作环境较为恶劣 ,对测控系统分布式通信网络的通信速度、通信距离、抗干扰性等都有较高要求的实际需求 ,文中介绍了利用控制器局域网 (CAN)组建的分布式通信网络模块的方案。实践证明 ,以CAN总线作为构架来组建测控系统内部的分布式通信网络在通信速度、通信距离、通信网络的抗干扰性以及通信网络设计的灵活性上都完全满足测控系统的实际需求。

分布式源荷储资源安全互动通信网络架构及演进路线

随着新型电力系统的快速建设,在海量分布式源荷储资源接入电网的同时,也带来了更多的协同互动通信需求与安全威胁。为此,文章基于分布式源荷储资源与电网多时间尺度互动特性,结合分布式源荷储资源的调控业务通信需求,构建了一种云边端协同分布式资源互动通信组网架构。然后,以促进公众网承载的电力业务安全互动通信为目标,进一步提出分布式资源互动安全防护策略,保障分布式源荷储资源参与电网互动的信息安全。最后,给出适配未来通信技术发展方向的网络架构演进路线,为分布式源荷储资源互动通信网络建设提供指导。

基于分布式滑模控制的微电网二级电压控制策略

微电网是由分布式电源(DG)、负荷、储能和控制装置等构成的可控系统,能够充分高效地利用分布式能源资源。提出了一种基于分布式滑模控制的微电网二级电压滑模控制方法,基于图论和多智能体系统原理设计了分布式滑模控制器,该滑模控制器通过通信网络获取与其相邻分布式电源的电压信息,并利用Pade近似方法对通信网络中所产生的时间延迟进行补偿。在MATLAB/Simulink平台中对该控制方法进行仿真,验证了所提出二级电压控制策略的有效性。

基于分布式优化算法的植保通信系统设计

针对植保机器人数据传输延迟、影响作业效果的问题,基于分布式优化算法对植保机器人的通信系统进行了设计。植保机器人采用CPS系统进行设计,主要包括用户层、信息处理层、网络通信层和物理层。对通信系统进行分布式优化算法设计,包括对多个体网络系统进行受限一致性分析,并进行通信系统分布式优化,以减少数据传输延迟,提升信息传输速度。为了验证通信系统的有效性,对其进行通信系统性能试验和信息处理功能测试,结果表明:通信系统数据传输效果良好,可以完成信息的处理。

基于区块链技术的分布式通信网络研究

随着信息技术的迅猛发展,通信网络已经成为现代社会的基础设施之一。在此背景下,如何确保通信的安全性、效率和可靠性成为了研究和应用的重要议题。近年来,区块链技术凭借其去中心化、透明性和不可篡改的特性,引起了广泛的关注和研究。这种技术为通信网络提供了一个全新的解决方案,使得数据的传输和存储更加安全、高效。本文将深入探讨区块链技术在分布式通信网络中的应用和价值。