网络时代下新闻记者现场报道素养的提升策略

社会的进步、信息技术的发展为新闻记者现场报道工作带来了机遇,丰富了新闻报道的形式,使之朝着多元化、现代化的方向发展。本文主要从现场报道概述、网络时代下新闻记者现场报道素养提升的重要性、网络时代下新闻记者现场报道素养的新变化、网络时代下新闻记者现场报道素养提升的有效策略这四个层面展开论述,以便适应新环境下的行业要求,为职业素养的提升建言献策。

基于卷积神经网络的输电现场作业风险告警方法

由于传统的告警方法只能提取有限的特征,导致检测输电现场作业异常时精准度低。针对上述问题,提出基于卷积神经网络的输电现场作业风险告警方法。通过对输电现场作业故障时间分布特征的分析,了解故障发生的情况。其次,通过获取输电现场作业异常距离,提取输电现场作业的异常情况。利用提取出来的异常特征,建立一个基于卷积神经网络的输电现场作业异常检测模型,检测输电现场作业异常情况。最后,通过输电现场作业风险告警及时提醒相关人员采取应对措施。实验证明该方法能精准检测输电现场作业异常情况,及时发现风险,提高输电线路作业风险告警精度。

智能变电站通信网络中现场测试技术的应用研究

目前,智能电网高速发展。智能变电站作为智能电网的重要组成部分,行业对其通信网络的可靠性和稳定性提出了更高要求。为全面发挥智能变电站的功能和最大化其运行效益,文章重点探究智能变电站通信网络中现场测试技术应用,阐述各类现场测试技术原理与方法,分析通信网络现场测试技术的应用方法,并提出通信网络现场测试技术的未来发展趋势,旨在充分发挥现场测试技术的效用,为加强智能变电站通信网络质量提供有效参考。

基于现场总线CANBUS的新型变电站自动化系统线路单元测控装置的研制

新研制的线路单元测控装置在变电站自动化系统中完成一条线路的遥测、遥信、遥控和遥脉功能。基于80C196KB控制CPU设计。采用最新的交流采样算法,有较高的精度。采用双CAN网冗余结构,可靠性高。支持点阵液晶显示及薄膜式键盘,采用菜单显示技术实现人机交互。开关量状态、脉冲量的采集以及控制输出都采用二次隔离技术,并采用了先进软件抗干扰技术,遥控操作可靠。

网络刷单诈骗犯罪现场勘查的困境与对策

网络刷单诈骗犯罪作为复合型诈骗犯罪,呈现多发频发、复杂多变的特点,犯罪空间从传统的现实空间转移到虚拟的网络空间。囿于传统现实空间犯罪现场勘查的固化思维,现场勘查工作难以有效应对网络刷单诈骗犯罪侦查的需要。犯罪现场保护意识不足、现场访问方法不当、实地勘验能力不适、现场分析难度大等造成了对于网络刷单诈骗犯罪侦查的实践困境。通过有针对性地实施电子勘查取证、开展多对象的现场访问、强化勘查队伍的内外部合作、优化现场分析等路径,有效增强勘查人员对网络刷单诈骗犯罪现场勘查的能力,切实提升打击网络刷单诈骗犯罪的工作效能。

浅谈现场总线CANBUS的应用

CANBUS是国际上应用最广泛的现场总线之一。作为一种技术先进、可靠性高、功能完善、成本合理的远程网络通讯控制方式,CANBUS 已被广泛应用到各个自动化控制系统中。

现场总线Lonworks与Canbus串行通信网关的研究与设计

文章提出了一种基于串行通信的 L onworks与 Canbus现场总线间网关的设计方法 ,并介绍了硬件电路和核心软件的设计方案。

基于移动通信网络的多终端类型SCADA系统

广泛应用于工业领域的SCADA系统具有多种实现方式。介绍了一种基于移动通信网络,适用于多种终端类型的SCADA系统。主站由云服务器、数据库和SCADA软件构成。终端站由现场数据源和数据传输单元构成。现场数据源包括可编程逻辑控制器、数据采集器和组态软件等多种类型,采用标准通信协议通过数据传输单元接入互联网并与主站建立通信,实现主站对终端站的数据采集。系统具有高可靠、低成本和易扩展的特点,对SCADA系统建设的方案选择和技术实现具有参考价值。

基于CanBus现场总线的数字通信

介绍了CanBus现场总线技术特点,重点介绍了应用PHILIPSP89C668,SJA1000,TJA1050实现CanBus现场总线节点之间数据交换,并给出程序流程图及节点与CanBus通信接口。

现场总线CANbus与RS-485之间透明转换的实现

给出了一种能在CANbus现场总线与RS－485总线之间透明转换的实现方法和实际电路。同时介绍了它的几种典型应用。

CanBus在网络化发动机数控试验系统中的应用

介绍了网络化发动机数控试验台的基本组成,CanBus技术在该系统中的应用方法,重点论述了数据在上位机、下位机之间通讯时的数据打包、拆包、设置类型号等方法,实现了一台计算机管理多达64台下位机的目的。证明CanBus技术在发动机试验系统中是非常有效的联网方法。该网络不但速度快、距离远,而且实现自动总线仲裁,即使节点出现故障,都不会导致整个网络的崩溃,大大提高了系统的可靠性。

航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统

随着智能工厂、智能制造、工业4.0等概念不断成熟,国家对航空发动机的数字化生产能力,智能化生产水平,生产过程管控能力的提高越来越重视,为解决航空发动机加工现场存在的物料管理手段缺乏、物料无法拉动、生产要素采集少、可视化手段少等问题,首先对航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统的业务、架构、系统需求进行分析总结,并以此为基础,提出了一套面向航空发动机加工现场生产制造过程的网络化协同系统解决方案,通过对生产过程关键要素数据的采集、追踪、分析和处理,形成了物料拉动配送系统、生产要素采集系统、可视化看板系统3个系统,实现物料线边拉动优化、数据展示端业务报表优化、生产关键要素信息采集、制造端数据集成等内容。

基于改进型RBF神经网络的直接数字频率合成器设计

提出了一种基于改进型径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的高性能直接数字频率合成器,相比于传统的直接数字频率合成器避免了相位截断误差并降低了资源消耗。为了进一步提高RBF神经网络的训练效率及稳定性,提出一种改进型的RBF神经网络训练算法。该算法在粗调阶段,利用K-means++算法快速确定初始激活函数中心,使激活函数中心分布更加合理;在细调阶段则采用L-BFGS-B算法,对粗调阶段得到的最佳中心进行精细调整,进一步降低输出误差。通用FPGA平台的实验结果表明,基于改进型RBF神经网络的直接数字频率合成器当输出时钟频率为1.53 MHz时,无杂散动态范围为85.26 dB,相位噪声为-90.50 dBc/Hz@100 kHz,且无需占用额外ROM资源。

一种基于PYNQ的神经网络加速系统

针对传统卷积神经网络计算复杂度高,耗时较长,难以应用到嵌入式移动端的问题,提出了一种以ZYNQ芯片作为主控的FPAG联合ARM实现的的神经网络加速系统。该系统的PL部分采用纯RTL开发,对卷积层的输入层和输出层进行了全并行化,对卷积窗口进行完全的展开,在一个时钟周期内可以同时完成81次乘法运算,同时对池化层和全连接层采用流水线的优化方式。相比常用的使用高层次综合工具进行优化的方法,该系统使用RTL语言从零开始设计卷积神经网络各个模块,进行了细粒度的优化,避免了冗余逻辑资源的产生,充分利用了片上资源。针对MINIST手写数字识别的网络模型,该系统的DSP利用率达到了95%,在100 MHz时钟频率下,硬件单帧图像处理时间仅为0.81 ms,功耗仅为1.601 W。

基于异构平台的卷积神经网络加速系统设计

在计算和存储资源受限的嵌入式设备上部署卷积神经网络,存在执行速度慢、计算效率低、功耗高的问题。提出了一种基于异构平台的新型卷积神经网络加速架构,设计并实现了基于MobileNet的轻量化卷积神经网络加速系统。首先,为降低硬件资源消耗以及数据传输成本,采用动态定点数量化和批标准化融合的设计方法,对网络模型进行了优化,并降低了加速系统的硬件设计复杂度;其次,通过实现卷积分块、并行卷积计算、数据流优化,有效提高了卷积运算效率和系统吞吐率。在PYNQ-Z2平台上的实验结果表明,此加速系统实现的MobileNet网络推理加速方案对单幅图像的识别时间为0.18 s,系统功耗为2.62 W,相较于ARM单核处理器加速效果提升了128倍。

基于逆向学习的水电厂现场作业风险预警模型研究

以保障水电厂现场作业安全为目的,研究基于逆向学习的水电厂现场作业风险预警模型。从公共风险、机组器械系统设备风险、电气系统设备风险与水工建筑风险四类风险出发选取指标构建水电厂现场作业风险预警指标体系。采用基于逆向学习传感系统,基于传感器输入样本点与期望输出值组成的线性表反演测量点位置,获取准确的风险预警指标数据。利用LSTM神经网络构建风险预警模型,将预警指标数据作为模型输入,将风险预警等级作为模型输出,通过传播路径实施反向输出比对,优化不同权重矩阵与偏差,由此获取水电厂现场作业风险预警结果。同时利用基于逆向学习行为粒子子群算法优化预警模型参数,提升模型预警精度。实验结果显示该模型能够准确预警水电厂现场作业风险,保障现场作业的安全性。

警惕无人化施工的陷阱——预防施工现场“工程机械失控风险”的ICT网络安全对策

在人手渐缺的今天,随着隧道工程对施工效率的要求不断提高,ICT(信息通信技术)的普及也在不断加速。传统印象中,这类网络安全问题似乎与施工现场不相关,但其隐患现在也逐渐浮现。ICT工程机械的控制权遭到黑客侵袭可能导致死亡事故等重大惨剧,因此ICT施工的网络安全对策非常必要。

浅谈Dante网络音频技术在现场演出扩声中的应用

Dante网络音频技术是一种组合了软件、硬件及网络协议的音频传输解决方案,具有低延迟、高精准度、操作简便、成本低等多种优势,非常符合现场演出扩声系统的需求。本文针对Dante网络音频技术的要点及优势展开研究,结合现场演出扩声案例,探究基于Dante网络音频技术的音频系统实现方式及应用效果。

适用于现场总线的无证书聚合签名方案

针对现场总线缺乏身份认证以及设备计算资源和网络带宽受限的缺点,提出一种适用于现场总线网络的无证书聚合签名方案,避免复杂的证书管理和密钥管理,在注册阶段使用中国剩余定理,提高假名分发的效率。在安全性证明部分,利用分叉引理对所提签名方案的不可伪造性进行证明。效率方面,签名生成和签名验证阶段避免计算量较大的双线性对运算,支持聚合签名,实现对签名的批量认证,适用于对实时性要求较高且计算资源受限的现场总线网络。实验结果表明,该方案相比于其它方案,计算开销和通信开销有显著降低。

轻量级卷积神经网络的硬件加速方法

为提升轻量级卷积神经网络在硬件平台的资源利用效率和推理速度,基于软硬件协同优化的思想,提出一种面向FPGA平台的轻量级卷积神经网络加速器,并针对网络结构的特性设计专门的硬件架构。与多级并行策略结合,设计一种统一的卷积层计算单元。为降低模型存储成本、提高加速器的吞吐量,提出一种基于可微阈值的选择性移位量化方案,使计算单元能够以硬件友好的形式执行计算。实验结果表明,在Arria 10 FPGA平台上部署的MobileNetV2加速器能够达到311 fps的推理速度,相比CPU版本实现了约9.3倍的加速比、GPU版本约3倍的加速比。在吞吐量方面,加速器能够实现98.62 GOPS。