基于Candide模型的人脸深度信息生成技术研究

目前通过2D转3D技术转换的3D电影场景中,绝大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意:深度值不准确、立体效果差。文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法。首先,应用Candide模型作为通用的3D人脸模型,然后对通用模型调整控制点进行全局变换和局部变换,通过三维模型与人脸最大限度的匹配得到特定人脸三维网格模型。对网格模型采用顶点规则化和NURBS曲面拟合方法获得光滑的模型表面使其逼近人脸,最后生成准确的人脸深度信息。

基于优化CANDIDE模型的人脸动画

使用CANDIDE模型,实现模型与照片人脸的快速自动匹配.在模型与人脸初步匹配后,对模型局部进行网格优化,提高了模型的表征力同时并不影响匹配速度.用基于薄板样条插值方法(TPS)的网格形变取代传统的移动网格结点的动画方法,有效提高了动画的真实感.实验结果显示,自动模型匹配让动画角色的更换工作变得快速易行,优化的网格形变产生的动画更加生动、自然.

从2D帧到3D人脸建模的基于Candide模型的合成方法

本文应用Candide模型作为通用的3D人脸模型,介绍了一种结合自动和交互方式的合成方法,从2D视频帧合成3D人脸模型。首先利用可变形模板自动提取脸部的特征点,在图像质量不好时,可以进行交互式操作。然后对通用模型进行全局变换和局部变换,对于非特征点的调整,采用径向基函数进行插值。最后通过对图像划分区域,分段完成纹理贴图,合成3D人脸模型。

3D人脸线框模型的NURBS曲面拟合

提出一种改进的CANDIDE三维人脸模型,并采用顶点规则化和NURBS曲面拟合方法获得光滑的模型表面,从而可以合成各种不同姿态和光照变化的人脸图像,为人脸识别方法的研究提供逼真的虚拟样本。

维吾尔语可视语音合成的唇部动画系统

在三维人脸合成中,最具有表现力的是唇部运动,而在维吾尔语唇形动画中,完整的基于维吾尔语的三维唇部动画系统的实现方法研究较少。为此,提出一种唇部动画系统。在标准模型的基础上,根据目前主流的细化算法,采用公式变换得到新的变换及模型驱动方式,实现模型的快速细化和细化后模型的运动。实验结果表明,该系统能实现人脸细节的生成及平滑流畅的运动过渡,使模型细节饱满,具有较强的真实感。

情感虚拟人交互系统的设计与实现

以Candide模型为基础,采用三角形网格形式,应用参数法在VC++环境下实现人脸模型,然后采用脸部表情编码系统方法,通过控制AU实现表情的分析与合成,设计了基于Candide三维人脸模型的人机交互情感虚拟人系统.测试结果表明,用情感虚拟人系统模拟的情感反应符合人类情感行为规律,为实现和谐的人机交互环境提供了一种可行的设计方法.