适应快速响应市场的CAD/CAPP/PPC集成研究

20世纪末 ,企业面临的是激烈的全球市场竞争。在以快交货 (T)、高质量 (Q)、低成本 (C)和重环保 (E)去争取更大市场分额的市场竞争中 ,缩短交货期 ,乃至快响应市场需求 ,成为竞争的第一要素。本文研究CAD/CAPP/PPC的集成 ,来达到快响应市场的目标。文章针对其提出了多种策略 :应用多种先进制造技术 ,进行功能重组和信息重组。

Holon思想下的色织企业CAPP/PPC集成及资源决策研究

分析了色织企业的生产及工艺特点,将holon思想引入到CAPP与PPC的系统集成中,建立基于holon思想的CAPP/PPC的集成模型,并结合非线性工艺规划方法,讨论了色织企业工艺规划描述,提出了holon思想下的CAPP与PPC集成过程中的资源决策方法。

CAPP与PPC集成研究现状与进展

评述了ＣＡＰＰ与ＰＰＣ集成的研究现状及进展．从方法、模型、决策算法、工艺表示和数据建模等五个方面对ＣＡＰＰ与ＰＰＣ的集成进行阐述，指出了存在的问题以及解决问题的可能思路和途径．提出了ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成与工厂控制结构设计相结合的研究方法，并指出进一步的工作将是更全面地考虑到来自ＣＡＤ、ＣＡＱ和ＣＡＭ的影响，使从产品设计到产品生产整个过程尽可能协同优化地工作．

基于非线性工艺规划的CAPP和PPC集成原理的研究

基于非线性工艺规划 ,描述了 CAPP与生产计划与控制的并行集成模型 ,详细分析了 CAPP与 PPC的集成原理 ,对于二者集成过程中出现的资源选择问题和加工任务排序问题进行了详细分析 ,并给出了解决方法。

PDM平台上CAPP与PPC的集成及其实现

结合某企业的 CIMS工程项目 ,提出了产品数据管理平台上的CAPP和生产计划与控制的集成模型 ,它利用 PDM中面向产品对象的企业流程模型的思想 ,把系统的功能分成 5个集成单元 ,并对各个集成单元的任务模型进行了分析和描述。

面向 PPC 的 CAPP 集成框架

功能集成已成为制造系统开发研究的前沿．生产调度（ＰＰＣ）和工艺规划（ＣＡＰＰ）的集成被认为是解决目前存在问题的有效途径．在分析现有系统的基础上，提出了一个面向生产调度的工艺规划集成系统（ＣＤＩＣＡＰＰ）框架．该系统应用并行分布式功能集成方式和层次控制结构，把两个系统有效地集成起来，其工艺计划具有适应于调度的柔性，并具有可重用性，能充分反映车间的动态性和资源利用的计划性；其工艺规划具有可实施性．并提出了实现系统的关键技术——设备时间计划表，把动态信息作为共同的决策基础．

CAPP 与 PPC 集成的研究

对ＣＡＰＰ与ＰＰＣ集成的必要性和可行性进行了分析，讨论了目前ＣＡＰＰ与ＰＰＣ集成的几种方法：在分布式集成方法的基础上，提出了面向并行工程的并行分布式集成的模型，并具体描述了此模型的系统结构。

基于集成平台的 CAPP 和 PPC 集成系统

按照ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的多级并行分布式集成体系结构建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ集成系统ＳＩＰＰ．该系统采用五层集成结构，用一级实现所有层次的集成功能，用逻辑分布模拟物理分布，系统可以在一台或多台计算机上实现．该系统基于统一的集成平台，易于达成巨量中间过程决策数据的共享，确保了功能集成的实现，同时也实现了与ＣＡＤ、资源建模等其他系统或功能的集成．系统可用来对ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的整个集成过程进行仿真，生成整体优化的工艺计划和生产计划．

CAPP 和 PPC 的集成决策模型与算法

实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成是从根本上解决生产计划与工艺整体优化的途径．根据ＣＡＰＰ和ＰＰＣ多级并行分布式集成体系结构，研究了支持ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成的决策模型与算法，建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成决策目标以及在该统一目标下的多层集成单元递阶决策的模型，设计有效支持该决策模型的工艺技术分析算法和瓶颈处理算法．该模型和算法强调相关决策活动并行完成与将工艺计划和生产（作业）计划作为一个整体进行优化的原则．仿真实验结果表明，模型和算法是正确可行的．

多层并行分布式CAPP和PPC集成方法

针对多品种小批量车间作业型企业的工艺计划和生产计划的整体优化，提出了支持功能集成的多级并行分布式CAPP和PPC集成的体系结构，给出了一种基于集成平台的系统实现方法和产品层原型系统的具体实现。

CDICAPP——CAPP 与 PPC 集成原型系统

串行信息集成已不能满足集成的需要，并行分布式功能集成方式成为制造系统开发的前沿。ＣＡＰＰ与ＰＰＣ一直被认为是制造系统中两个独立的重要功能。ＣＤＩＣＡＰＰ系统采用并行分布式功能集成方式，把这两个独立功能集成起来。此系统基于同一个动态资源进行共同决策，生成定单工艺计划和生产计划。在共同决策过程中，采用降维多目标启发式算法来实现。

CAPP和PPC集成的约束分析初探

本文对CAPP和PPC集成时应考虑的约束因素进行了初步探讨,从功能信息耦合、决策的复杂性、决策的规模、环境动态、基础数据的可靠性。

基于GA-SA混合寻优算法的CAPP与PPC集成原理研究

评述了CAPP和PPC集成原理,在统一资源库的约束条件下,提出了基于GA-SA混合优化策略的CAPP和PPC的集成方法;建立了基于GA-SA算法的算法基本框架、算法模型;通过实例仿真表明,GA-SA混合寻优算法较单一的GA算法具有更好的应用效果。

集成环境下CAPP/PPC的动态集成

提出了一种基于问题归约"与/或"树的柔性工艺表达方法,并建立相应的数据库模型。在此模型基础上以设备负荷平衡为主要目标进行CAPP/PPC集成的动态规划设计,提出了子工艺的概念以简化约束条件和参数,同时建立子工艺动态规划的数学模型,从而降低求解难度。

基于动态联盟的船舶建造系统中的CAPP与PPC集成研究

讨论了基于并行工程概念的工艺计划和生产计划的集成问题,用以提高在动态联盟环境下CAPP的动态性和生产计划的稳定性,并对船舶工程计划管理系统进行优化。在分析各自流程的基础上,建立了工艺计划与生产计划的集成结构,并将该模式应用于船台吊装流程的确定与吊装计划的编制。

CAPP与PPC的并行分布式集成研究

将ＣＡＰＰ和ＰＰＣ集成所要解决的问题归纳为四个方面，分析并指出了解决问题的基本方向，然后有针对性地从功能集成、反馈机制和系统结构的角度，较系统地阐述了并行分布式集成的概念模型．该模型充分考虑到集成规划环境下的ＣＡＰＰ与传统ＣＡＰＰ在应用对象、规模大小以及在线要求等方面的巨大差异，采用了完全异于传统ＣＡＰＰ系统结构的多级分布式的递阶集成系统结构，可以较好地实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成并有效地解决存在的生产问题．

集成化CAPP的研究方法评述

明确了集成化ＣＡＰＰ的研究范围，简要地总结了各种集成化ＣＡＰＰ系统的研究方法，尤其是对ＣＡＤ与ＣＡＰＰ、ＣＡＰＰ与ＰＰＣ的集成方法进行了较详细的论述。

面向CAD/CAPP集成的零件特征组合描述及其应用

在分析目前依靠单特征进行工艺推理不足的基础上 ,从工艺推理角度把组成零件的一些单特征按照加工要求重构 ,由此引出特征组合的概念 ;分析零件中可能出现的特征组合的类型并对其进行描述 ,指出从 CAD模型中提取和识别这些描述的可行方法 ,由此实现 CAD与 CAPP的集成 ;讨论特征组合对工艺推理的影响 ,这种从工艺角度描述特征的方法有利于提高工艺推理的精度 .最后以实例说明特征组合描述在

以OOEDB为核心的集成化CAD/CAPP/CAM系统GS-ICCC的设计与实现

GS－ICCC是一个以自行研制开发的面向对象工程数据库管理系统OSCAR为核心的集成化CAD／CAPP／CAM系统，它的主要特点是按照STEP标准在全局产品数据模型的基础上实现CAD、CAPP、CAM的信息集成．本文围绕着这一原则介绍了GS－ICCC的系统总体结构、OS－CAR功能组织、全局产品数据建模框架以及系统集成的设计与实现．

支持 CAD/CAPP/CAM 集成和并行的制造特征

由于设计和制造过程的复杂性，目前还没有一种有效的方法能彻底解决产品设计、制造和生产管理等生命周期内各个阶段的信息集成问题．探讨了并行工程下的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的集成框架，提出了支持ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成和并行运行的制造特征，并在商品化ＣＡＤ／ＣＡＭ软件ＵＧⅡ上进行了开发工作．该系统已通过纺织行业箱体、柴油机行业的油泵以及机床厂的主轴箱等多种零件考核．