CAPPS2在西安市大气污染分区预报中的应用

根据陕西省的实际情况和大气环境业务需求,利用预报实时业务的网络环境,通过对CAPPS2模式的应用开发,使用VB 6.0编程,建立了西安市未来24 h大气污染分区预报系统。业务运行结果分析表明,CAPPS2系统对开关厂、兴庆小区、纺织城、小寨四区主要污染物SO2、NO2、PM 10质量浓度的预报值与实况监测值相关系数分别达到0.52、0.88、0.66、0.54;0.50、0.49、0.64、0.73;0.70、0.71、0.76、0.65。SO2、NO2、PM 10的平均预报准确率分别达到70%、71%和75%,表明其预报能力可满足业务应用要求。

CAPPS1和CAPPS2数值预报模式对比分析

对CAPPS1模式和CAPPS2模式预报广西污染物进行了对比分析。主要对比了其污染扩散原理、气象预报模式、操作系统、运行时间、预报时效及预报效果。分析表明 :CAPPS1和CAPPS2模式对各种污染物预报的相关系数均在 0 4 4以上 ,两种模式预报广西空气污染都是可行的 ;两种模式均对SO2 的预报效果最好 ,NO2 次之 ,PM 10相对最差 ;CAPPS2模式对各种污染物的预报值与实测值相关系数均比CAPPS1高 ,其中NO2 的相关系数提高幅度最大 ;CAPPS2模式对NO2 和PM10的预报准确率比CAPPS1偏高 ,而对SO2 的预报准确率比CAPPS1偏低 ;CAPPS2预报首要污染物正确率比CAPPS1高出 11个百分点 ,而预报首要污染物等级正确率则高出 9个百分点。