CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型在天水的应用初报

为及时准确预报马铃薯晚疫病在天水市的发生与流行,甘肃省天水市农业科学研究所在天水市秦州区中梁乡何家湾村马铃薯基地,运用DAVIS自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降水量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型进行分析,以确定马铃薯主要生育期内,晚疫病病菌生成潜在侵染的次数和代数,准确地预报发病期,确定最佳防治期及防治次数。2013年在马铃薯生长期间(5月20日至9月30日),晚疫病病菌共繁殖15代,共产生39次侵染,其中轻度侵染9次,中度侵染8次,重度侵染4次,极重度侵染18次。根据预警系统预测结果,用70%安泰生可湿性粉剂作为保护性药剂,用687.5 g/L银法利悬浮剂作为治疗性药剂进行防治,平均防效达78.4%,比大田对照提高11.1百分点,平均鲜薯产量达27 833.3 kg/hm2,比大田对照增产17.19%。

基于CARAH预警系统对8种马铃薯晚疫病新型杀菌剂的防效评估

[目的]筛选马铃薯晚疫病防控新型高效绿色杀菌剂及生物农药,为科学合理使用高效杀菌剂开展马铃薯晚疫病绿色防控提供指导。[方法]在优化的马铃薯晚疫病CARAH预警系统指导下,采用随机区组设计对6种新型杀菌剂及2种植物源农药在马铃薯主栽品种合作88上进行大春马铃薯晚疫病田间药效评估,评价不同杀菌剂对马铃薯叶部和茎部的晚疫病防效。从预测中心病株开始,晚疫病每完成一代侵染进行一次防控。[结果]预警系统预测合作88将在7月2-4日出现中心病株,田间调查显示,对照处理7月3日出现马铃薯晚疫病中心病株,优化的预警系统预测中心病株出现时间的准确率达100%;根据预警系统指导,从7月1日第一次施药至8月30日最后一次施药共开展9次防控。对马铃薯叶部和茎部晚疫病调查显示:8种杀菌剂对马铃薯叶部和茎部晚疫病的防效分别在85.50%和87.50%以上,其中31%噁酮·氟噻唑的防效最高,分别达到95.00%和96.75%;植物源杀菌剂0.3%丁子香酚的防效较高,分别达到90.50%和92.50%。预警系统指导下应用8种杀菌剂对马铃薯增产显著,增产幅度在116.29%~257.69%,对照处理的商品薯率仅为38.27%,杀菌剂防控的商品薯率为71.60%~79.94%。[结论]CARAH系统测报与田间晚疫病的实际发生高度吻合,可精准指导晚疫病防控。6种化学杀菌剂和2种植物源农药对马铃薯晚疫病均有较高防效,推荐在生产中用于晚疫病防控,尤其是植物源农药丁子香酚替代化学杀菌剂的应用可以显著减少化学杀菌剂的使用量。

基于CARAH模型的重庆春马铃薯晚疫病侵染特征模拟分析

马铃薯晚疫病是影响马铃薯产量的首要病害,研究其在山地立体气候条件下的发生流行特征具有重要意义。本文利用重庆地区260个地面气象观测站2019年-2023年小时级温湿度数据,采用CARAH模型模拟分析了春马铃薯晚疫病侵染频度、严重程度、关键侵染周期等时空特征,并采用巫溪县2022年马铃薯田间小气候监测数据对模拟精度进行了检验。结果表明,采用小时级地面气象观测数据模拟的晚疫病侵染空报率、漏报率均在20%以内,整体精度较佳。5年气象数据模拟结果显示,重庆地区气候条件有利于春马铃薯晚疫病的发生发展,早、晚熟品种栽培期普遍发生4~8代(11~20次)、8~12代(21~40次)侵染;严重程度呈现“两极化”特点,轻度和极重度侵染次数具有明显优势。第3代第1次和第5代第1次2个关键侵染周期的开始期分别在3月上旬至4月下旬、3月下旬至5月中旬,高峰期分别为3月下旬和4月中旬。春马铃薯晚疫病侵染的空间分异特征明显,东北部主产区侵染代数、次数、极重度侵染次数均少于其他产区,是晚疫病发生最轻的地区。关键侵染周期的开始时间随海拔升高而推迟,中西部丘陵低山地区早,东部武陵山与大巴山区晚。

基于数字化监测预警系统的马铃薯晚疫病防效

毕节市是马铃薯主产区,晚疫病在当地发生面积广、危害程度大,有效防控该病害是毕节市马铃薯生产的重要保障。探索贵州省马铃薯晚疫病预警及信息发布系统指导下化学防治马铃薯晚疫病的最佳施药时间与次数,为科学指导毕节市马铃薯晚疫病防治提供依据,以费乌瑞它、宣薯2号、青薯9号为试验材料,按该系统指导,分别在不同侵染湿润期(每1代、每2代、每3代)第1次形成时施用60%霜脲·嘧菌酯水分散粒剂防治马铃薯晚疫病,比较不同施药处理的马铃薯晚疫病发病程度和防治效果,以及马铃薯产量和经济效益。结果表明:从马铃薯晚疫病中心病株生成开始,按该系统指导,不同施药处理对参试马铃薯品种的晚疫病均有一定防治效果,且具有一定增产增收作用。其中,每代第1次侵染湿润期形成时施用杀菌剂,连续施药7次的防治效果及马铃薯经济效益最优,平均病情指数为23.26,平均防治效果为76.01%,马铃薯平均产量为2335.96 kg/667m^(2),平均增产率为51.03%,平均新增产值1532.17元/667m^(2),平均新收纯收益1203.17元/667m^(2)。

黑龙江省马铃薯晚疫病CARAH监测预警模型的应用评价

为了避免在马铃薯晚疫病化学防治过程中用药不及时和盲目过度施药,提升防治效率,达到精准防治的目的。本研究开展CARAH晚疫病监测预警模型、丹麦NEGFRY模型和常规施药防治方法相结合进行田间小区试验。通过调查马铃薯晚疫病发生情况,分析不同处理的药剂防治效果和经济效益,评价CARAH晚疫病监测预警模型在马铃薯晚疫病防治中的作用。本研究结果显示CARAH监测预警模型病害预警情况与实际病害发生拟合度达93%。采用CARAH监测预警模型,可减少杀菌剂使用次数1~3次,产量降低损失48.47%,商品薯率提高12.63%,病薯率降低4.43%,经济效益增加10966元/hm^(2)。因此,通过建立黑龙江省马铃薯晚疫病CARAH监测预警模型,可用于指导黑龙江省马铃薯晚疫病防治工作,可以减少不必要杀菌剂喷施,达到精准治的效果,完成减药目标。

马铃薯晚疫病CARAH预警模型在四川春马铃薯上的应用

为明确马铃薯晚疫病CARAH预警模型在四川春马铃薯上的适用性,选择在四川不同海拔高度的马铃薯种植基地运用CARAH预警模型监测马铃薯晚疫病的发生和进行防控指导。结果表明,海拔高度越高,马铃薯晚疫病侵染程度越低,海拔3500 m以上时,主要以轻度侵染为主,海拔3500 m以下时,主要以中度和重度侵染为主。不同品种出现中心病株时的马铃薯晚疫病侵染循环代数不同,相同品种在不同地区出现马铃薯晚疫病中心病株时所处的侵染循环有所差别,可能与不同地区马铃薯晚疫病菌致病力存在差异有关。利用马铃薯晚疫病CARAH预警模型指导药剂防治,5种药剂仍表现出较高的防治效果,且不存在显著性差异。

马铃薯晚疫病CARAH预警模型在我国的应用及评价

CARAH预警模型引入我国后,在马铃薯晚疫病监测预警中发挥了重要作用。本文对目前各地CARAH模型的应用情况进行了综合分析,总结了模型在马铃薯晚疫病中心病株出现时间预测、发生程度风险评估、防治效果等方面的作用,分析了品种抗性、区域气候特征等因素对模型应用的影响,提出了进一步研究和完善建议。

青海省马铃薯晚疫病智能监测预警系统的构建与应用

马铃薯晚疫病是青海马铃薯生产上的重要病害,发生范围广,危害程度高,防治难度大。本研究基于比利时CARAH预测模型,构建了青海高原马铃薯晚疫病病害监测预警系统,在青海省马铃薯主产区大通、湟中、湟源、互助、乐都、化隆、民和、平安、门源等9县(区)的18个马铃薯产业发展较好的代表性乡(镇)新建了20个马铃薯晚疫病智能监测点,初步实现了全省马铃薯主产区晚疫病数字化监测的全覆盖,为开展马铃薯晚疫病发生预警和指导病害田间有效防控、保障青海省粮食安全提供技术支撑。

马铃薯晚疫病智能监测预警系统在青海省马铃薯产业中的应用

马铃薯晚疫病严重制约着青海省马铃薯产业的发展。本文通过在青海省马铃薯主产区构建马铃薯晚疫病智能监测预警系统,初步实现全省马铃薯主产区晚疫病数字化监测的全覆盖。根据2021~2023年监测点马铃薯晚疫病侵染曲线及田间调查结果表明,马铃薯晚疫病智能监测预警系统适用于我省马铃薯晚疫病预测预报,该系统的应用大大提升了高原地区马铃薯晚疫病监测预警的准确性,保障了高原地区马铃薯粮食安全与农产品质量,对指导马铃薯晚疫病科学防控和保障马铃薯产业健康发展具有重要意义。

物联网技术对农业的应用——以马铃薯晚疫病监测预警为例

马铃薯晚疫病是我国农业生产中的主要病害之一,传统的监测与防治方法已无法满足需求。在我国人口众多、土地资源有限的背景下,积极发展现代化农业体系、加强新技术推广与应用成为未来社会的重要任务之一。为提高农业生产的效率、保障农产品的质量与安全,基于物联网技术,构建一个马铃薯晚疫病监控预警系统,提供有效的预警和防治策略。通过分析物联网技术在农业领域的应用现状,以及基于物联网技术监测作物晚疫病,设计开发马铃薯晚疫病监测预警系统。马铃薯晚疫病作为一种常见的病害,在农业生产中造成了严重的损失。建立一套可靠的监测预警系统对于防治马铃薯晚疫病具有重要意义。

CARAH马铃薯晚疫病预警模型在贵阳地区的应用

为提高马铃薯晚疫病预警监测水平及防治效果,选择贵阳市3个不同海拔的马铃薯种植基地安装QD-3340MV无线自动气象站,运用CARAH模型进行预警监测和防控指导研究。结果表明：在中心病株出现时间预测,修文县和息烽县观测点的观测圃预测值与田间实际发生吻合,开阳县观测点的观测圃预测值与田间实际发生误差1d。修文县观测点马铃薯晚疫病重度和极重度侵染为47次,占72.31%;息烽县为54次,占90.00%;开阳县为38次,占74.51%。重度和极重度侵染湿润期次数占绝对优势,表明3个观测点马铃薯晚疫病呈大发生态势,与对照观测圃的发生程度吻合。按照CARAH模型预测进行示范防控,示范区的病指为7.89~14.89,对照区病指为82.74~89.78。结论：运用CARAH模型可有效地防控马铃薯晚疫病。

中国马铃薯晚疫病监测预警系统“China-blight”的组建及运行

马铃薯晚疫病是严重威胁世界马铃薯生产和粮食安全的重要病害之一,同时也是植物病害中流行速度最快的病害之一。由于品种多不抗病,目前国内外主要依靠化学防治控制该病害。为了提高用药的时效性,将信息技术与植物病害流行学原理相结合,设计并组建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统"China-blight"(www.china-blight.net)。该系统由"中国晚疫病实时分布"、"未来48小时不同区域晚疫病菌侵染危险性预测"和"晚疫病化学防治决策支持系统"等子系统构成,此外还包括"晚疫病防治方法"、"品种抗病性"、"化学药剂库"、"其他病虫害"、"问题与经验交流"和"用户田间管理电子档案"等知识信息与服务功能。通过对2009年我国北方马铃薯一作区6-7月份病害侵染时段出现次数与晚疫病实际发生情况进行比较,预测信息与病害实际发生程度相符,该系统可以用于对马铃薯晚疫病田间防治的指导。

比利时马铃薯晚疫病监测预警模型在贵州省威宁县的应用

为提高马铃薯晚疫病监测预警水平和防控效果,2010年引进了比利时马铃薯晚疫病监测预警系统并在威宁县草海镇白岩村马铃薯种植基地应用。经过3年的实践,结果证明,该系统能较为准确的定位马铃薯生产基地晚疫病防治时间和防治次数,对马铃薯晚疫病的防治具有积极的指导意义。

马铃薯晚疫病预测模型与预警技术研究进展

介绍了马铃薯晚疫病11个预测模型和6个电脑化模型;描述了模型预测的判断标准和预警指标,并作了评价提出存在问题;讨论了建立网络化病害预测模型和实现自动预警配套技术;报道了2003年直接应用于田间马铃薯晚疫病监测技术。

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。

比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型在宁夏南部山区的应用

[目的]寻找适合宁夏南部山区应用的马铃薯晚疫病预测模型。[方法]采用比利时CARAH预测模型于2006年、2007年对宁夏西吉县马铃薯晚疫病进行预测并对田间发病情况进行观察，研究该模型的应用效果。[结果]采用比利时CARAH模型预测马铃薯晚疫病的发生更接近实际的情况，预测结果与田间实际发病观察结果时间误差仅2-3d。从有效防治马铃薯晚疫病的角度来看，宁夏南部干旱山区应采用4h湿润持续期评分的标准进行预测，它能更准确的反映田间病害发生情况，利用其预测结果指导田间防治更准确及时。[结论]比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型是适合预测宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生的理想模型，可以直接应用于生产中。

一种马铃薯晚疫病小型监测预警系统的研究

提出了一种基于AVR ATmega128单片机的马铃薯晚疫病小型监测预警系统.基于Wallin模型,设计了一套采用AVR ATmega128作为控制器、传感器数据获取、太阳能电池供电、GSM模块实现网络通信的温湿度监控系统,实现了监测点与种植户之间的实时数据传输.通过监测马铃薯生长环境的温湿度,能够计算出晚疫病发生的风险值.作为一种辅助手段,能够为种植户提供有效的晚疫病预警信息.

CARAH预警模型在青海马铃薯晚疫病测报上的应用

为了验证CARAH预警模型在青海马铃薯晚疫病测报上的适用性,本研究以青海省互助县台子乡为例,对该地区7—8月份的气象数据与田间晚疫病的发生情况进行了综合分析。测报结果表明:在马铃薯生育期内,晚疫病共发生了2代、完成了3次侵入,与田间调查结果基本吻合。同时,利用测报结果对病害进行了防治,实践证明CARAH预警模型对当地晚疫病的测报具有指导性,可在生产中推广应用。

马铃薯晚疫病监测预警系统(CARAH)在恩施州马铃薯晚疫病防控中的应用

马铃薯是恩施自治州的第一大粮食作物,常年种植面积稳定在12.67万hm2以上,占全省种植规模的50%左右,是湖北省最大的马铃薯主产区。马铃薯晚疫病是恩施州常发重发的最主要病害,爆发年份减产50%以上,甚至绝收[1]。基于这种现状,恩施州农业局从2016年开始,在全国农技推广中心的指导及省业务部门和重庆市植保总站的帮助下.

比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型在宁夏南部山区的应用

马铃薯晚疫病是世界性病害,利用预测预报模型对发生情况预测成为有效防治的关键。应用比利时CARAH(C.Ducattillon)马铃薯晚疫病预测预报模型,对宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生进行了预测,结果表明:采用4h湿润持续期作为评分标准符合宁夏南部山区的气候特点,经连续2年的应用,预测结果较为准确,误差不超过3d,并及时指导了田间防治工作。这一模型是适合宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生条件的预测预报模型。