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香蕉枯萎病菌内源报告基因Foc4carS的鉴定及其应用
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作者 彭军 曾凡云 +5 位作者 王艳玮 漆艳香 丁兆建 王少伶 谢艺贤 张欣 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期873-885,共13页
香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生... 香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生物合成,本研究克隆鉴定了Foc4carS基因(FOIG_05085),Foc4carS蛋白具有典型的RING-finger蛋白结构域。利用分割标记法(Split-marker PCR)获得Foc4carS基因的融合片段,同时构建含有Foc4carS基因sgRNA591序列的pUC-fFuCas9-HTBNLS-hph-Foc4carS基因编辑载体,通过PEG介导的原生质体转化获得该基因的敲除突变体、回补突变体以及基因编辑敲除体,并对敲除和回补突变体的生物学特性和致病力进行分析。结果显示:ΔFoc4carS突变体的菌落直径、产孢量和致病力等生物学表型与野生菌株Foc4无显著差异,而ΔFoc4carS突变体菌落颜色呈深橙色,Foc4carS基因的缺失影响了次生代谢产物类胡萝卜素的生物合成;基因编辑的ΔFoc4carS(HDR)突变体不论是再生筛选板还是继代后的PDA平板,其菌落均出现典型的深橙色,表明Foc4carS可作为内源报告基因,在香蕉枯萎菌Foc4中进行基因质粒型CRISPR/Cas9编辑可行。 展开更多
关键词 香蕉枯萎菌Foc4 Foc4cars基因 类胡萝卜素 基因敲除 CRISPR/Cas9基因编辑
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生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及ATEC和CARS评分的改善效果
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作者 张欠 李晨旭 +4 位作者 马守君 刘文博 于若琳 朱长森 王晓东 《河北医药》 CAS 2024年第12期1826-1829,共4页
目的 探讨生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及孤独症治疗评估量表(ATEC)和及儿童孤独症评定量表(CARS)评分的改善效果。方法 回顾性选取2021年7月至2022年7月收治的78例ASD患儿为研究对象,根据不同治疗方案将其分为对照组和治疗组,每组39例... 目的 探讨生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及孤独症治疗评估量表(ATEC)和及儿童孤独症评定量表(CARS)评分的改善效果。方法 回顾性选取2021年7月至2022年7月收治的78例ASD患儿为研究对象,根据不同治疗方案将其分为对照组和治疗组,每组39例,对照组接受ASD特殊教育及日常训练+普通饮食,治疗组接受ASD特殊教育及日常训练+生酮饮食,均连续治疗6个月,比较2组《自闭症儿童心理教育评核(第三版)》(C-PEP-3)评分、孤独症治疗评估量表(ATEC)评分、儿童孤独症评定量表(CARS)评分及孤独症行为量表(ABC)评分。结果 治疗后,2组C-PEP-3各维度评分及总分均显著上升,且治疗组高于对照组(P<0.05);治疗后,2组ATEC各维度(表达/语言沟通、社交能力、感知/认知能力及健康/生理/行为)评分均显著下降,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗后,2组CARS和ABC评分均显著下降,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗后,研究组就寝习惯不良、睡眠焦虑、睡眠持续时间不规律、白天嗜睡、夜醒、入睡潜伏期延长及CSHQ总分均显著低于对照组(P<0.05)。结论 生酮饮食疗法可有效控制孤独症患儿临床症状,改善其认知及异常行为,降低其疾病程度,提高其睡眠质量,值得临床推广。 展开更多
关键词 生酮饮食 孤独症 ATEC cars C-PEP-3 认知能力
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哮喘合并社交心理障碍患儿DSRSC、SCAS、CARS评分状况及相关影响因素研究
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作者 龙萍 张文旻 +2 位作者 蔡冰 王婷婷 赵佳楠 《中华养生保健》 2024年第19期37-39,共3页
目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼... 目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼保健院就诊的300例哮喘患儿作为研究对象,采用儿童版社交恐怖和焦虑问卷(SASC)对入选患儿进行筛选并分组研究,将存在社交心理障碍的68例患儿纳入观察组,同时在正常哮喘患儿中随机抽取80例纳入对照组。分析两组患儿的一般资料并进行单因素及多因素回归分析,了解哮喘患儿罹患社交心理障碍的相关风险因素,同时对两组患儿进行焦虑相关量表(DSRSC、SCAS、CARS)评分,比较差异并分析。结果哮喘合并社交心理障碍的患病率为22.67%。单因素分析发现:两组家庭收入情况、家庭结构、精神疾病家族史、病程及哮喘发作时病情比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分均与哮喘合并社交心理障碍的发生关系密切(P<0.05)。结论哮喘合并社交心理障碍的发生率较高,其发生与单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分关系密切,临床上对于存在上述风险因素的哮喘患儿应予以格外重视。 展开更多
关键词 哮喘 社交心理障碍 DSRSC评分 SCAS评分 cars评分
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利用CARS-BPNN模型的南疆枣园土壤有机质高光谱反演 被引量:1
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作者 蔡海辉 周岭 +4 位作者 史舟 纪文君 罗德芳 彭杰 冯春晖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2568-2573,共6页
土壤有机质(SOM)含量是制定枣园土壤施肥方案的主要依据。合理的施肥方案对提升红枣品质、减少农户投入和增加枣园产出有重要意义。利用传统方法获取枣园SOM含量耗费时间和资源,不符合枣园精准施肥管理的需求,土壤有机质高光谱检测是一... 土壤有机质(SOM)含量是制定枣园土壤施肥方案的主要依据。合理的施肥方案对提升红枣品质、减少农户投入和增加枣园产出有重要意义。利用传统方法获取枣园SOM含量耗费时间和资源,不符合枣园精准施肥管理的需求,土壤有机质高光谱检测是一种有效的替代方法。为筛选南疆枣园SOM的高光谱快速检测模型,采用网格布点法采集158个枣园土壤样品,测定风干土样的室内高光谱数据和SOM含量。分别将400~2400 nm全波段(R)和通过竞争自适应加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、粒子群优化算法(PSO)三种数据降维算法筛选的数据集与偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)三种建模方法结合构建12种枣园SOM含量的组合反演模型,通过对比模型的精度评价指标和训练时间,筛选枣园SOM含量最优光谱反演模型。结果表明:(1)CARS、SPA、PSO三种降维算法都能将光谱数据压缩至原来的10%以下,筛选波长数分别由原来的2001个变量降为98、156、102个,降维组合模型的验证集RPD均大于1.50,均能实现对枣园SOM含量的反演,与R组合模型相比,降维组合模型至少能节省30%的时间成本,特别是与BPNN和CNN等构建的组合模型,能节省90%的训练时间,且模型稳定性更强,模型效果更优。(2)CARS数据集构建组合模型的验证集R^(2)均大于0.85,RPD均大于2.50,RPIQ均大于1.60,在三种降维算法中效果最好;PSO数据集的组合模型验证效果略低于CARS数据集,但优于R数据集,R^(2)均大于0.80、RPD均大于2.00;SPA数据集构建组合模型的验证效果要低于R数据集,在三种降维算法中效果最差。(3)BPNN和CNN两种方法的反演模型验证效果均优于PLSR模型,而在模型训练时间和模型验证效果等方面,BPNN模型优于CNN模型,其结合CARS数据集的验证效果最优,R^(2)为0.91、PRD为3.34、RPIQ为3.17、nRMSE%为11.93,训练时间为58.00 s,模型符合快速检测枣园SOM含量的要求。CARS-BPNN模型为反演南疆枣园SOM的最优模型,研究结果能够为南疆枣园土壤养分快速检测与制定施肥方案提供参考。 展开更多
关键词 枣园土壤有机质 cars算法 CNN模型 BPNN模型 检测模型
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脑干听觉诱发电位联合CARS、ABC对儿童孤独症的诊断意义 被引量:1
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作者 尹一 王小燕 《中国妇幼健康研究》 2023年第10期27-31,共5页
目的探讨脑干听觉诱发电位(BAEP)、儿童孤独症评定量表(CARS)及孤独症行为量表(ABC)在儿童孤独症谱系障碍(ASD)诊断中的应用价值。方法选取2020年1月至2022年6月在湖北省妇幼保健院儿童保健科就诊的疑似ASD患儿77例,根据ASD的诊断标准分... 目的探讨脑干听觉诱发电位(BAEP)、儿童孤独症评定量表(CARS)及孤独症行为量表(ABC)在儿童孤独症谱系障碍(ASD)诊断中的应用价值。方法选取2020年1月至2022年6月在湖北省妇幼保健院儿童保健科就诊的疑似ASD患儿77例,根据ASD的诊断标准分为ASD组和非ASD组,两组进行BAEP、CARS、ABC检测,并分析各单项及联合指标的诊断效能。结果ASD组BAEP异常率为74.00%(37/50),非ASD组为29.63%(8/27),两组差异有统计学意义(χ^(2)=14.212,P<0.05);ASD组CARS、ABC得分显著高于非ASD组(t值分别为4.080、2.160,P<0.05)。单项检测中,诊断特异度由高到低依次为BAEP(70.37%)、CARS(62.96%)、ABC(48.15%),CARS的灵敏度(92.00%)、约登指数(0.55)、Kappa值(0.579)及ROC曲线下面积(AUC,0.766)均优于BAEP、ABC。BAEP+CARS联合检测的约登指数(0.59)、AUC(0.793)显著高于单项和其他联合检测(P<0.05)。结论与CARS、ABC相比,BAEP诊断特异性更高,BAEP+CARS联合检测有利于提高ASD的诊断价值,为ASD早期诊断提供客观依据。 展开更多
关键词 孤独症 诊断 脑干听觉诱发电位 cars ABC
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Impacts of automated passenger cars on the capacity of a freeway basic section: applicability in the determination of vehicle adjustment factors in mixed traffic
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作者 Sia M.Lyimo Valerian Kwigizile +1 位作者 Jun-Seok Oh Zachary D.Asher 《Digital Transportation and Safety》 2023年第4期298-307,共10页
The highway capacity manual(HCM)provides a formula to calculate the heavy vehicle adjustment factor(fHV)as a function of passenger car equivalent factors for the heavy vehicle(ET).However,a significant drawback is tha... The highway capacity manual(HCM)provides a formula to calculate the heavy vehicle adjustment factor(fHV)as a function of passenger car equivalent factors for the heavy vehicle(ET).However,a significant drawback is that the methodology was established solely based on human-driven passenger cars(HDPC)and human-driven heavy vehicles(HDHV).Due to automated passenger cars(APCs),a new adjustment factor(fAV)might be expected.This study simulated traffic flows at different percentages of HDHVs and APCs to investigate the impacts of HDHVs and APCs on freeway capacity by analyzing their influence on fHV and fAV values.The simulation determined observed adjustment factors at different percentages of HDHVs and APCs(fobserved).The HCM formula was used to calculate(fHCM).Modifications to the HCM formula are proposed,and vehicle adjustment factors due to HDHVs and APCs were calculated(fproposed).Results showed that,in the presence of APCs,while fobserved and fHCM were statistically significantly different,fobserved and fproposed were statistically equal.Hence,this study recommends using the proposed formula when determining vehicle adjustment factors(fproposed)due to HDHVs and APCs in the traffic stream. 展开更多
关键词 Connected and automated vehicles Adjustment factors Passenger car equivalent factors Automated passenger cars Freeway operation
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ZY1-02DAHSI影像归一化阴影植被指数NSVI的波段选择及其构建
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作者 许章华 陈玲燕 +6 位作者 项颂阳 邓西鹏 李一帆 俞辉 贺安琪 李增禄 郭孝玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2626-2637,共12页
高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运... 高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运行的高光谱业务卫星,数据信噪比大、覆盖能力强,对该高光谱影像进行准确的阴影检测具有重要意义。以ZY1-02DAHSI影像为试验数据,提取并分析明亮区植被、阴影区植被及水体的光谱反射率;结合竞争自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)筛选能够有效区分典型地物的主要波段,综合考虑算法的特性进一步选出特征波段构建NSVI;通过步长法确定最佳阈值对影像进行分类,从像元值分布情况、分类精度和光谱增强效果等对比出构建NSVI的最佳波段,并结合不同的阴影指数、波段和影像进行综合评价,验证该方法的意义及普适性。结果表明:波段32和波段73是构建NSVI的最佳波段,分别对应红光波段和近红外波段;不同波段构建的NSVI分类精度均高于90%,由最佳波段构建的NSVI分类精度为94.33%,Kappa系数为0.8328,分类效果最优;NSVI能够增强典型地物间的光谱差异并缓解归一化植被指数的“易饱和”现象,在该影像中因水体累积产生的小波峰有助于提取水体;在ZY1-02DAHSI影像中NSVI的分类效果优于归一化阴影指数和阴影指数,于另一景影像的分类精度也达到93.55%,Kappa系数为0.8167。由算法筛选出的波段具有一定的代表性,最佳波段构建的NSVI在ZY1-02DAHSI影像中具有较好的阴影检测能力,对高光谱影像阴影检测及构建植被指数具有一定的借鉴和参考意义。 展开更多
关键词 归一化阴影植被指数NSVI ZY1-02DAHSI影像 竞争自适应重加权采样(cars) 连续投影算法(SPA) 阴影检测
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基于多目标粒子群优化算法的某轻型商用车操纵稳定性优化研究 被引量:1
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作者 刘锴 邹小俊 +3 位作者 袁刘凯 曹灿 王陶 王良模 《汽车工程学报》 2024年第2期255-263,共9页
针对某轻型商用车稳态回转时侧倾度偏大的问题对其悬架进行优化改进。基于ADAMS/car搭建整车多体动力学模型,通过前悬架反向平行轮跳试验、后悬架理论计算验证了悬架仿真模型的准确性。进行整车稳态回转工况和转向盘中间位置转向工况仿... 针对某轻型商用车稳态回转时侧倾度偏大的问题对其悬架进行优化改进。基于ADAMS/car搭建整车多体动力学模型,通过前悬架反向平行轮跳试验、后悬架理论计算验证了悬架仿真模型的准确性。进行整车稳态回转工况和转向盘中间位置转向工况仿真分析,结果表明,车身侧倾度偏高。为实现操纵稳定性优化分析的流程自动化,提出了基于modeFRONTIER的联合仿真方法。以悬架设计参数为优化变量,以汽车的侧倾度与横摆角速度响应滞后时间为优化目标,采用拉丁超立方试验设计方法拟合得到混合代理模型,并结合多目标粒子群优化算法对悬架系统进行多目标优化,获得了悬架系统优化方案。优化结果显示,在不影响平顺性的前提下,汽车车身侧倾度降低了13.93%,横摆角速度响应滞后时间降低了2.75%,整车操纵稳定性得到了提升。 展开更多
关键词 操纵稳定性 代理模型 联合仿真 多目标粒子群优化算法 ADAMS/CAR
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可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物 被引量:28
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作者 孙通 许文丽 +2 位作者 林金龙 刘木华 何秀文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3229-3233,共5页
可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无... 可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 可见 近红外 漫透射 cars 可溶性固形物 脐橙
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近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定 被引量:52
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作者 张华秀 李晓宁 +2 位作者 范伟 梁逸曾 唐玉莲 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期430-434,共5页
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理... 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 液态奶 偏最小二乘法 cars变量筛选法
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基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测 被引量:30
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作者 刘燕德 施宇 +1 位作者 蔡丽君 周延睿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期138-144,共7页
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CA... 采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力。一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42%。结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 赣南脐橙 近红外光谱 在线检测 cars变量筛选法
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碧根果致敏原Car i 1的分离纯化及表征鉴定
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作者 罗祺书 唐宇 +4 位作者 张英 朱伟超 赵凯文 罗水忠 吴志华 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第4期13-20,共8页
目的分离纯化碧根果致敏原Car i 1,并对其结构进行表征鉴定。方法以新鲜碧根果果仁为原料,通过粉碎、脱脂、浸提、粗分级、凝胶过滤层析,对碧根果致敏原蛋白Car i 1进行分离纯化。结合十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、液相色谱-串... 目的分离纯化碧根果致敏原Car i 1,并对其结构进行表征鉴定。方法以新鲜碧根果果仁为原料,通过粉碎、脱脂、浸提、粗分级、凝胶过滤层析,对碧根果致敏原蛋白Car i 1进行分离纯化。结合十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、液相色谱-串联质谱法和免疫印迹法3种方法对Cari1进行鉴定,并通过圆二色谱仪与紫外分光光度计表征其二、三级结构。结果本方法纯化获得碧根果致敏原Cari1,单轮制备量可达5 mg以上,且纯度大于95%,蛋白质高级结构未被破坏,能够被全部3名碧根果过敏患者的血清准确识别。结论该纯化方法技术路线简单、设备要求低且单次制备量高,总得率可达65%,操作便捷,为碧根果致敏原Car i 1的相关研究奠定了物质基础。 展开更多
关键词 碧根果 致敏原 Car i 1 分离纯化 凝胶过滤层析
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近红外光谱联合CARS-PLS-LDA的山茶油检测 被引量:13
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作者 孙通 吴宜青 +3 位作者 许朋 温珍才 胡田 刘木华 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-931,共7页
为了寻找快速判别山茶油掺假的检测方法,本研究利用近红外光谱技术对掺杂大豆没油山茶油进行掺假检测研究。试验在350~1 800 nm波段范围内采集样本的透射光谱,利用CARS方法筛选重要的波长变量,应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)... 为了寻找快速判别山茶油掺假的检测方法,本研究利用近红外光谱技术对掺杂大豆没油山茶油进行掺假检测研究。试验在350~1 800 nm波段范围内采集样本的透射光谱,利用CARS方法筛选重要的波长变量,应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立山茶油掺假的判别模型,并与未经变量优选的判别模型进行比较。结果表明,近红外光谱技术联合CARS-PLS-LDA方法可以有效判别纯山茶油和掺假山茶油,校正集、预测集及独立样本组样本的判别正确率、灵敏度及特异性均为100%。CARSPLS-LDA判别模型性能优于未经变量优选的判别模型,表明CARS方法可以有效筛选重要波长变量,能简化判别模型及提高判别模型的稳定性和判别精度。本研究可为山茶油掺假快速检测提供理论依据。 展开更多
关键词 近红外光谱 掺假判别 cars PLS-LDA 山茶油
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基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测 被引量:17
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作者 李水芳 单杨 +3 位作者 范伟 尹永 周孜 李高阳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期182-185,共4页
采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和... 采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度。 展开更多
关键词 近红外光谱 蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选 cars变量选择 蜂蜜 PH值 酸度
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同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量 被引量:8
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作者 肖海斌 赵进辉 +2 位作者 袁海超 洪茜 刘木华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2513-2519,共7页
为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四... 为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型。从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较。最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型。分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量。CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94mg/kg。研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度。 展开更多
关键词 同步荧光光谱 竞争适应重加权采样(cars) 支持向量回归 四环素 猪肉
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CARS技术及其在火炸药燃烧诊断中的应用 被引量:6
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作者 李春喜 赵鸣 +2 位作者 赵凤起 陆殿林 李上文 《含能材料》 EI CAS CSCD 2001年第3期133-135,共3页
介绍了推进剂燃烧火焰的特点和CARS(CoherentAnti StokesRamanScattering)检测技术在推进剂燃烧诊断 (温度、浓度和燃烧机理研究 )中的应用。根据研究结果 ,论述了CARS技术在推进剂燃烧诊断应用中的几个关键问题 :准确度。
关键词 推进剂 燃烧火焰 cars 火炸药 燃烧温度 燃烧诊断
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OH在火焰中浓度分布图像及与温度关系的PLIF和CARS研究 被引量:7
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作者 赵建荣 陈立红 +2 位作者 俞刚 杨仕润 张新宇 《分析测试学报》 CAS CSCD 2000年第6期1-4,共4页
用平面激光诱导荧光(PLIF)技术测量了平面火焰炉、狭缝火焰炉的单脉冲激光诱导OH荧光。由平面荧光图可得到氢氧基相对浓度分布和它的宽度。对扩散火焰,高温区在OH带内侧;OH带的外侧则是火焰的边界,相干反斯托克斯拉曼光... 用平面激光诱导荧光(PLIF)技术测量了平面火焰炉、狭缝火焰炉的单脉冲激光诱导OH荧光。由平面荧光图可得到氢氧基相对浓度分布和它的宽度。对扩散火焰,高温区在OH带内侧;OH带的外侧则是火焰的边界,相干反斯托克斯拉曼光谱(CARS)的测量结果对此提出了有力的佐证。湍流火焰的PLIF图则清晰地显示出火焰面的不规则性。氢氧基的PLIF图像是研究火焰结构和流场的有力工具。 展开更多
关键词 平面激光诱导荧光 氢氧基 火焰 PLIF cars
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基于CARS-PLS的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化 被引量:29
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作者 吴静珠 徐云 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期162-166,共5页
采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最... 采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最小二乘法(PLS)模型。与采用OPUS软件自动优化建模相比,CARS法所建模型的决定系数(R2)、交叉校验均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都优于后者所建模型。CARS法有效地简化了模型,且所挑选出的特征波长较少。 展开更多
关键词 食用油 脂肪酸 近红外光谱 cars变量筛选 偏最小二乘法
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双基推进剂燃烧火焰温度CARS测定技术 被引量:8
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作者 李春喜 赵鸣 +2 位作者 张蕊娥 袁潮 赵凤起 《火炸药学报》 CAS CSCD 2003年第1期65-67,共3页
得到了双基推进剂燃烧火焰CARS实验谱图及相应的温度拟合值。实测结果表明,燃烧火焰平衡区的CARS实验拟合温度数值与相应的热力学计算温度值基本吻合,连续采集的CARS谱显现的温度梯度说明CARS技术可以应用于推进剂燃烧火焰温度的实时诊断。
关键词 双基推进剂 燃烧火焰 火焰温度 cars测定技术 非线性光学四波混频过程 实验谱图
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