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基于数据挖掘关于通信行业客户的研究
1
作者
刘扬
《中国证券期货》
2012年第11X期254-254,共1页
简单的客户流失预测并不能减少客户的流失,要降低客户流失率,关键在于对流失客户的挽留。本文基于数据挖掘技术,建立了客户流失预测模型和挽留策略制定模型,针对不同流失客户提出相对应的挽留建议。期望对通信行业的客户挽留问题有实用...
简单的客户流失预测并不能减少客户的流失,要降低客户流失率,关键在于对流失客户的挽留。本文基于数据挖掘技术,建立了客户流失预测模型和挽留策略制定模型,针对不同流失客户提出相对应的挽留建议。期望对通信行业的客户挽留问题有实用价值。
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关键词
cartk-means
客户流失预测
客户挽留
挽留策略
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职称材料
题名
基于数据挖掘关于通信行业客户的研究
1
作者
刘扬
机构
河北经贸大学数学与统计学学院
出处
《中国证券期货》
2012年第11X期254-254,共1页
文摘
简单的客户流失预测并不能减少客户的流失,要降低客户流失率,关键在于对流失客户的挽留。本文基于数据挖掘技术,建立了客户流失预测模型和挽留策略制定模型,针对不同流失客户提出相对应的挽留建议。期望对通信行业的客户挽留问题有实用价值。
关键词
cartk-means
客户流失预测
客户挽留
挽留策略
分类号
F626 [经济管理—产业经济]
F274 [经济管理—企业管理]
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1
基于数据挖掘关于通信行业客户的研究
刘扬
《中国证券期货》
2012
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