基于指标体系的相似故障问题推荐方法研究

针对试飞故障问题数量大、内容多、无法高效利用其信息价值的问题,提出基于运行阶段、ATA章节号、故障文本和CAS、OMS信息的指标体系相似故障问题推荐方法。依据各指标特征,设计不同的相似度计算方法。此外,利用正则表达式,提出一种自动从故障文本描述中提取CAS信息和OMS信息的方法。最后通过实例验证相对于只选取运行阶段、ATA章节号和故障文本作为指标的推荐算法以及只使用TF-IDF方法的算法,本文所提算法在准确率上分别提高了25%和28%,在召回率上分别提高了约27%和31%,可以为相似试飞故障问题的推荐提供参考。