本文基于因果推断理论,提出根据病人的生物标记物进行最优治疗方案选择的统计方法.这种方法是基于CATE(conditional average treatment effect)曲线以及CATE曲线的置信带(SCB)的.CSTE曲线表示给定生物标记物(协变量)的条件下,处理组的...本文基于因果推断理论,提出根据病人的生物标记物进行最优治疗方案选择的统计方法.这种方法是基于CATE(conditional average treatment effect)曲线以及CATE曲线的置信带(SCB)的.CSTE曲线表示给定生物标记物(协变量)的条件下,处理组的条件平均处理效应.同时,CATE曲线及其SCB可以被用于对特定的治疗方案选择适宜的病人.文中利用B样条方法估计CATE曲线及其CSB,并推导了其近似大样本性质.文中还通过模拟比较研究了CATE曲线的置信带的有限样本性质,并阐述了CATE曲线及其置信带在真实数据中如何选择最优治疗方案.展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundataion of China(Grant No.81773546)。
文摘本文基于因果推断理论,提出根据病人的生物标记物进行最优治疗方案选择的统计方法.这种方法是基于CATE(conditional average treatment effect)曲线以及CATE曲线的置信带(SCB)的.CSTE曲线表示给定生物标记物(协变量)的条件下,处理组的条件平均处理效应.同时,CATE曲线及其SCB可以被用于对特定的治疗方案选择适宜的病人.文中利用B样条方法估计CATE曲线及其CSB,并推导了其近似大样本性质.文中还通过模拟比较研究了CATE曲线的置信带的有限样本性质,并阐述了CATE曲线及其置信带在真实数据中如何选择最优治疗方案.
