中国农村环境政策执行网络构建的因果过程追踪——基于八步沙荒漠化防治案例的分析

中国农村环境政策执行因为“三重失灵”的存在一度困难重重,但近年得到较大改善,缺少政策执行网络的农村何以突破“三重失灵”的困境?本文综合组织、制度、价值三个因素构建“组织吸纳—制度共建—价值转化”的理论框架,采用理论建构型因果过程追踪(CPT)方法,对八步沙荒漠化防治的典型案例进行分析。通过对因果过程观察(CPO)进行稻草随风检验、环箍检验、枪口检验、双重决定性检验,发现中国农村可以通过三个步骤建构环境政策执行网络:(1)政府通过组织吸纳动员辖区党员,依托其组织原子化的公众;(2)政府提供正式制度,公众提供非正式制度,完成制度共建;(3)公众在政府引导下完成“价值生产—价值执行—价值实现”的价值转化过程,从而持续执行环境政策。本文可以为农村地区构建一个稳定的环境政策执行网络提供有益启示。

“三阶五步”推进全过程传统节日项目活动设计与实施

近年来传统节日文化在幼儿园备受关注,有关节日的项目活动层出不穷,但是在实践中仍存在节日项目活动设计缺乏系统性,项目分析不到位或不透彻,项目过程脱离项目目标,项目设计步骤之间缺乏内在联系等问题。基于这些不足,我园尝试梳理“三阶五步”模式助力全过程传统节日项目活动的设计与实施。

传感器网络环境监测时间序列数据的高斯过程建模与多步预测

针对传感网环境监测应用采集的时间序列数据,提出了一种新的基于高斯过程模型的多步预测方法,实现了对未来时刻的环境监测数据的预测。高斯过程模型通过核函数描述数据的特性,通过对环境监测数据的经验模态分解,以及对其内在物理特性的分析,构建了针对环境监测数据的高斯过程核函数,实现了对数据变化模式的描述。在基于3个数据集的5个种类、20 000多个环境监测数据上进行了性能对比实验,结果表明,与对比预测方法相比,提出的高斯过程多步预测方法对未来时刻的环境监测数据的平均预测精度可以提高20%,可以应用于环境参数未来趋势分析、异常环境事件预警等场景。

人体起步过程的实验研究——平地行走的起步步态特征

目的 :研究人体平地行走的起步过程步态特征。方法 :使用基于CCD和三维测力平台的人体运动分析系统 ,研究正常人水平地面起步过程的步态特征。结果 :描述、分析了完整起步过程各步相的特征以及地面对足的三维反作用力规律。结论 :起步过程在第二次摆动腿触地时结束 ,开始进入稳定步行状态 ;

多工步制造过程的变异流研究进展

总结多工步制造过程中变异流理论相关研究的成果。阐述变异流理论研究的起源,并将该理论的发展过程划分为两个阶段:多种技术的探索和发展阶段;统一理论的形成和完善阶段。基于状态空间模型的变异流理论利用状态空间法,把产品的质量特征和过程参数联系起来,以描述质量特征变异在各个工步中的传递过程,该理论能有效解决复杂多工步制造过程的传感器布局、制造质量诊断、制造过程优化等系统设计和制造监控中的质量控制问题。最后,结合变异流研究发展趋势,指出变异流理论有待解决的四个重要问题。

基于过程神经网络的步态模式自动分类

为克服步态辨识中特征向量法存在的步态特征难于提取、计算量大和算法复杂等局限,提出一种基于过程神经网络的步态模式自动分类综合方案.为感知人体步态,在测试者下肢安装加速度传感器来采集步行过程中的时序运动学信息.采用巴特沃斯滤波处理并将其拟合为时变函数直接输入到过程神经网络,利用其对任意连续泛函的逼近能力来实现对不同步态模式下时序加速度信号的自动分类.同时,针对传统梯度下降法难于收敛和局部极小等问题,提出采用粒子群优化算法对网络的权函数和权系数进行学习.实验证明了该方案的正确性和有效性.

从语步结构与动词的及物性过程看中外语言学类期刊摘要中的语言

综合Swales的体裁分析和Halliday及Martinez功能语言学中动词的及物性过程(Transitivity Processes)研究,从宏观和微观上对64篇中外语言学领域类学术期刊摘要进行对比分析。研究发现:(1)文化差异会对摘要的写作产生重要的潜在影响;(2)对研究方法的了解程度直接影响摘要写作;(3)中英期刊摘要在语步的分布和选词上有较大的不同。提出中国学者应注意摘要写作,规范学术摘要写作,和国际接轨。

基于工作过程的六步教学法在数控教学中的应用

基于工作过程导向的高等职业教育模式是提高教学质量的有效方法。首先设计了基于工作过程的数控课程教学内容,由8个循序渐进的项目构成;其次阐述了六步教学法在数控项目化教学中的应用,包含明确任务、制定计划、做出决策、实施计划、检查控制和评估反馈等6个环节;最后分析了六步法教学过程中学生和教师的具体工作内容。

工作过程导向的会计课程教学——会计教学“五步法”

工作过程导向的课程设计及其相配套的教材开发完成后,其课程教学就摆上了重要地位。采用传统的教学方法来组织工作过程导向的课程教学是不行的,必须创新适应工作过程导向的课程教学方法。在教学实践中,探索总结了工作过程导向的会计课程教学"五步法",即:任务下达→知识导学→动手操作→讨论交流→点评归纳。

基于3D-FEM的低速永磁同步电机起动过程分析

减速式低速永磁同步电机(Ls-A-Pmsm)的特殊结构导致其与普通永磁同步电机起动过程的2D-FEM计算不同.以3D-FEM磁场及转矩计算得出的转矩随转速或时间变化特性曲线为基础,再以它作为其转矩仿真的依据,采用简化的时步有限元方法,从而实现对实际起动过程的仿真模拟分析.重点研究的过程包括:最大转矩时磁场转过的电角度以及反向转动的临界时刻;完成自起动并牵入同步能够最终起动的时刻;采用简化的时步有限元法分析该低速电机的起动过程;负载转动惯量的大小对起动过程和时间的影响.

大功率同步电动机失步瞬态过程仿真研究

针对大功率同步电动机动态数学模型非常复杂,求解其动态特性困难以及失步是造成其事故的主要原因等问题,研究了同步电机在两相旋转坐标系的简化数学模型,并由此设计了基于MATLAB/SIMULIK的可视化动态特性仿真模型.利用该模型进行了同步电动机短时断电后再恢复供电时,自动重整步和造成失步事故两种情况的动态过程的仿真实验并给出了结果波形.仿真结果正确,避免了实际实验对同步电动机和励磁装置的损害,能极大地节约实验成本并提高实验效率.

两步保费率下的Erlang(2)风险过程(英文)

本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程。在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果。

刀具磨损状态的多步向前智能预测

刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中,多以单步或短期预测为主,没有实现多步预测,且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法,然而传统的高斯过程回归由于模型结构和算法的限制,对刀具磨损预测的精度不高。针对上述不足,提出了改进的自回归递归高斯过程模型对刀具磨损进行多步预测。为了减小预测累积误差,在模型训练中应用了改进的模型更新方式、组合核函数,对样本设置了遗忘因子,在预测中加入了偏差校正方法。研究了各个改进因素对模型的影响并综合所有有利因素,实现了较准确的刀具磨损状态多步预测,在3个测试集上预测误差分别降低了85.68%,20.67%和63.32%。

基于深度分解的非平稳非高斯过程多步预测

首先,综合运用小波包分解(wavelet packet decomposition,简称WPD)、样本熵、单位根检验法和变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD),提出利用混合深度分解(hybrid deep decomposition,简称HDD)对非平稳非高斯过程进行处理,降低实测风速风压复杂性,提升其可预测性;其次,根据Mercer定理构造了Morlet+Hermite(MH)线性组合核函数,使其具有局部多分辨性和全局泛化性的优点,采用粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)对MH核进行参数优化,结合最小二乘支持向量机(least square support vector machine,简称LSSVM)建立HDD-MH-LSSVM多步预测模型;然后,将该模型与常用核函数构成的HDD-Poly-LSSVM,HDD-径向基函数(radial basis function,简称RBF)-LSSVM多步预测模型以及极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)多步预测模型形成对比;最后,采用下击暴流风速和台风天大跨膜结构表面实测风压进行大步数多步预测验证。结果表明,HDD-MH-LSSVM预测算法预测精度高、稳定性好、通用性强。

多步决策过程中有效解的平稳性

本文首先论述多步决策过程及其性能指标,引进有关信息集、半收敛和强收敛等概念,给出多步决策的含时有效解和定态有效解及其平稳性的定义。然后探讨了集值映射序列在拓扑意义下的收敛和以Pompeiu-Hausdauff距离意义的收敛之间的关系,证明了几个对应关系定理。最后,文章系统地考察了决策过程中有效解的平稳性质。

心理辅导课的“三阶五步”辅导过程设计

心理辅导课有时也叫心理活动课、心理健康教育课，是学校心理健康教育的主要形式之一。心理辅导课具有发展性和预防性，以及面向全体学生的特点，因此成为学校心理健康教育不可或缺的途径。近几年，除了心理辅导教师外，学科教师和班主任也渐渐开始尝试开展心理辅导课。

硫在疏质子介质中电化学还原机理的研究 Ⅰ.第一步氧化还原过程的研究

本文用电化学方法研究了硫在DMSO溶剂中第一步氧化还原过程的机理,发现这个过程不是一个简单的双电子过程,提出了更为合理的EEC机理,数字模拟也表明该机理是可能的.

一类非平稳随机过程未来变化趋势的多步实时预报

本文在回避建立过程加速度模型这一传统方法的前提下 ,提出了一类非平稳随机过程未来变化趋势的多步实时预报模型 ,并对高斯白噪声背景下过程变化的共性进行了研究 。

多步过程挖掘在工作流重构中的应用研究

针对工作流实例偏离预定义模型的实际情况,提出一种基于工作流日志的多步过程挖掘方法,从而实现工作流重构。基于工作流日志构建马尔可夫转移矩阵,定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,设计过程挖掘算法建立活动间的实际结构关系,以某电梯企业标梯合同签订流程为例验证方法的可行性和适用性。

米渣肽双酶两步水解法制备过程中物化特性与结构变化

探究双酶法制备米渣蛋白肽过程肽的组成结构变化.基于前期研究基础,采用双酶法以胰蛋白酶+风味蛋白酶,中性蛋白酶+风味蛋白酶4 h内分别连续制备两类米渣肽RDPH-1和RDPH-2.随着反应的进行,发现前者较后者水解更快速且程度更深,4 h时水解度分别为29.09与16.47;米肽产物平均粒度大多<1000 nm,同时粒度与分子结构随着米肽的酶解与聚集发生动态变化;表面疏水性都呈先下降后上升的趋势,且前者较后者整体大10倍多;RDPH-1较RDPH-2二级结构更稳定,两者的氨基酸组成不同,但主要成分相似,营养价值相当.该法制备米渣肽的过程研究表明,胰蛋白酶和风味蛋白酶更适合酶解米渣得到小分子肽,且具有规律性,对肽的高效制备具有指导意义.