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基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类 被引量：8
1
作者 刘爱霞 刘正军 +1 位作者 王长耀 牛铮 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2003年第3期334-340,共7页
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精... 以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS 展开更多
关键词 cbers-1图像 bp神经网络 fuzzy-artmap神经网络 土地利用分类
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