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基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
被引量:
8
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作者
刘爱霞
刘正军
+1 位作者
王长耀
牛铮
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2003年第3期334-340,共7页
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精...
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS
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关键词
cbers
-
1
图像
bp
神经网络
fuzzy
-
artmap
神经网络
土地利用分类
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职称材料
题名
基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
被引量:
8
1
作者
刘爱霞
刘正军
王长耀
牛铮
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2003年第3期334-340,共7页
基金
国家科技攻关计划项目(2 0 0 1DFBA0 0 0 5)
中国科学院知识创新工程重大项目--中国陆地和近海生态系统碳收支研究(KZCX1 SW 0 1)资助
文摘
以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS
关键词
cbers
-
1
图像
bp
神经网络
fuzzy
-
artmap
神经网络
土地利用分类
Keywords
cbers 1 image
,
bp neural network
,
fuzzy artmap neural network
,
land use classification
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
刘爱霞
刘正军
王长耀
牛铮
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2003
8
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参考文献
引证文献
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