基于CBERS-04星田湾核电温排水遥感监测研究

选取2016-02-08的CBERS-04热红外数据,采用普适性单通道温度反演算法对田湾核电站附近海域的海水温度进行反演。将CBERS-04星反演结果与同时过境的MODIS温度反演结果及相似条件下的Landsat-8和HJ-1B温度反演结果进行对比分析。依据温度反演结果,分析了海温空间分布特征,探讨核电站对周围海域海水温度的影响。研究结果表明,CBERS-04星热红外数据与同时过境的MODIS数据反演得到的海表温度空间分布一致,线性相关性显著;MODIS数据因空间分辨率小,无法对核电周边海域进行有效监测;CBERS-04星可监测核电周边9个级别的热影响区,与相似潮汐状态和气象条件下的Landsat-8和HJ-1B具有相似的热影响级别、规模和空间分布特征,满足核电温排水的监测需求。

基于CBERS-04遥感影像的朗玛村地区岩土分类

为了探索国产陆地探测卫星遥感影像的岩土识别性能,基于CBERS-04遥感影像光学特性分析,应用多种传感器遥感影像进行了青藏高原朗玛村地区的岩土分类研究。对比分析了CBERS-04与Landsat-8陆地成像仪(OLI)数据岩土分类及协同岩土分类的效果,并依据1∶250 000基础地质图和野外地质调查进行了验证分析。结果证实CBERS-04相对Landsat-8OLI的遥感影像岩性分类精度略低,但仍具有较高的分类精度,辅助人工地质解译基本满足中比例尺岩土分类和地质调查图编绘的需要。2种数据源的空间分辨率和光谱分辨率较为相似,且具有互补性,其协同分类可提高岩土分类的精度。

CBERS-04星PAN/MUX图像几何定位精度评价

CBERS-04星的成功发射,为国土资源、农业和林业等诸多领域提供服务支持。图像定位精度是衡量遥感影像应用价值的重要指标,从业务应用角度出发,通过对CBERS-04星全色/多光谱载荷获取的图像进行无控制点的RPC处理后,结合野外实测的42个控制点和利用实测控制点生产的Worldview-2正射影像为基础底图,比较控制点坐标值和图像上量算值的偏差,分别评价X和Y方向平均误差,研究不同遥感影像、不同地形地物类别的几何精度。研究发现5 m全色与10 m多光谱影像范围一致,单相机多光谱数据各波段间匹配精度高,5 m全色影像与10 m多光谱影像分别在X方向和Y方向上的误差对点位误差有较大影响。

盐城市农田区域CBERS-04星PAN相机5m融合影像

图为江苏省盐城市农田区域CBERS-04星PAN相机仿真彩色融合影像（5m分辨率）。成像时间为2014年12月8日,图像中地物的边界都很规整,有方形和矩形的农田,细长的沟渠和田间道路。

CGWIC Will Provide Launch Services for CBERS-04A

China Great Wall Industry Corporation（CGWIC）under CASC,and the Brazil National Institute for Space Research（INPE）signed a launch service contract for the China-Brazil Earth Resources Satellite-04A（CBERS-04A）recently,marking a new step in space cooperation between the two countries.

CBERS-04星红外相机数据扫描行配准算法研究

红外扫描仪(IRS)是CBERS-04星的有效载荷之一,由于其摆扫成像的机制,导致了原始影像正反扫描行不配准等一系列畸变。本文通过对其摆扫成像模型的深入研究和分析,提出了一种非均匀线性校正算法。实验结果表明,通过该算法校正后,实现了CBERS-04星红外相机正反扫描影像的条带精确配准。

自适应边缘阈值法的煤火探测研究

为了探测内蒙古乌达煤田的煤火位置,针对国产CBERS-04卫星的热红外波段提出一种自适应边缘阈值算法。该算法通过高斯滤波算法过滤热图像噪声,利用Sobel算子和提取的高温区域生成高温边缘,将高温边缘像素温度值的平均值作为温度分割阈值识别并提取煤火区。通过外业调查的火区验证提取的火区,发现二者的位置重叠度高达81.3%。对比同一日夜晚ASTER卫星和CBERS-04卫星所提取火区发现二者的位置重叠度为81.0%。这些结果均表明自适应边缘阈值煤火识别算法具有较高的煤火识别精度。

基于纹理特征MNF变换的多光谱遥感影像分类

提出了一种基于纹理特征最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换的多光谱遥感影像分类方法。利用灰度共生矩阵对每个光谱波段进行纹理特征提取,对纹理特征进行MNF变换,将集中了大部分纹理特征信息的MNF分量与光谱信息协同进行分类。基于CBERS-04遥感影像对郎玛村地区进行岩土分类实验。结果表明,该方法的分类精度高于传统的基于光谱主成分纹理特征的多光谱遥感影像分类方法,其分类结果具有更好的区域一致性和较少的小图斑噪声。