基于深度学习的色素性皮肤病识别研究

由于皮肤镜图片存在着毛发、纹理等方面的干扰,常导致色素性皮肤病识别的误判。为了提高对色素性皮肤病的识别准确率、减少模型的参数量、降低计算量,提出了一种基于MobileViT的色素性皮肤病识别方法。把MobileViT模型作为基础,使用迁移学习训练,并对MobileViT模型作出改进,将MobileViT block的输出融合CBMA注意力机制,对输出使用EfficientNetv2-xl进行知识蒸馏。研究结果表明改进后的算法识别准确率相比原模型提高了7.28%,计算量与参数量也有所降低。并实现了9种色素性皮肤病分类识别界面,为色素性皮肤病在医学辅助诊断方面的研究提供了实验基础。

Excellent Hydrophilic and Anti-bacterial Fouling PVDF Membrane Based on Ag Nanoparticle Self-assembled PCBMA Polymer Brush

A silver nanoparticles-poly（carboxybetaine methacrylate） （AgNPs-PCBMA） nanocomposite was prepared on poly（vinylidene fluoride） （PVDF） membrane surface to improve its hydrophilicity and antifouling properties. Firstly, the PVDF membranes were grafted by PCBMA via physisorbed free radical grafting technique. Then Ag＋ coordinated to the carbonyl group on PCBMA and subsequently was reduced to silver nanoparticles. The hydrophilicity of the PVDF-g- PCBMA/Ag membrane was enhanced with the increasing fixed degree （FD） of AgNPs, and the original water contact angle of membrane was reduced to 33.97°. Additionally, water flux recovery ratio （FRR） and bovine serum albumin （BSA） rejection ratio of PVDF-g-PCBMA/AgNPs membrane were improved from 52% to 93.32% and 28.12% to 91.12%, respectively. Further, the PVDF-g-PCBMA/AgNPs membranes exhibited the more pronounced inhibition zone. The study demonstrated that compared with pure AgNPs or the PCBMA polymer brush, the synergistic effect of PCBMA and AgNPs made PVDF membranes have better hydrophilicity and anti-bacterial performances.

基于改进EfficientDet的药丸检测算法

针对药剂师在药丸分拣过程中因疲劳而出错的问题,本文提出了一种基于改进EfficientDet的药丸检测算法。首先,引入Mosaic数据增强技术来提高采样数据的复杂度;然后,对主干网络EfficientNet进行改进优化,嵌入了CBMA模块的特征融合层,通过增强学习特征提高对药丸关键特征的提取能力;最后,对BiFPN特征融合部分增加了下层到上层的跨级数据流,通过充分利用多级数据,提高了不同层次的多尺度特征融合效率。实验表明,改进后的EfficientDet算法在测试中mAP值达到99.84%,相比较原始EfficientDet算法提高了0.65%,同时也比YOLOv3,YOLOv4和YOLOv4-Tiny等性能较好的目标检测网络具有更高的准确率和更好的实际应用性。

万达电影产业跨国并购案例分析--并购AMC为例

近年来,万达集团在电影产业加快全球布局和扩张,频频收购海外著名电影娱乐公司,这一系列跨国并购背后主要是基于何种战略考量?本文将战略意识、战略动力、战略执行和战略风险作为横向维度,将财务能力、公司治理能力、管理经营能力、市场环境、政策环境等内外部影响因素作为纵向维度,构建一个二维的战略分析框架,以万达并购AMC为例进行了分析。

基于改进YOLOv8的交通标志检测与识别算法研究

在复杂的道路交通场景中,准确快速地识别交通标志对于保障行车安全和提升交通效率具有至关重要的意义。为了满足智能交通系统和自动驾驶领域对交通标志检测与识别的准确率和鲁棒性的要求,文章设计了一种改进的YO⁃LOv8模型,以提高交通标志检测与识别的效果,适应智能交通系统(ITS)和自动驾驶领域的实际需求。通过引入CBMA注意力机制和Swin-Transformer网络,增强了YOLOv8模型的特征提取能力和多尺度目标检测能力。同时,优化了定位损失、分类损失和置信度损失函数,并结合多任务学习进行联合优化。为提高模型的泛化能力,文章采用多种数据增强技术对数据集进行扩充。实验结果表明,改进后的YOLOv8模型在识别率、精确率等方面相较于原始模型显著提升,尤其在不同尺寸目标的识别上表现更佳,为复杂环境下的交通标志检测与识别提供了有效的技术方案。

两性离子化合物对胃蛋白酶活性的影响

酶是自然界重要的生命活性物质,其结构和性质容易受到外部环境的影响,提高及保持酶活性是当今研究的热点之一。本文以胃蛋白酶为模型,研究了两性离子化合物甲基丙烯酰氧乙基磷酰胆碱(MPC)、甲基丙烯酸磺酸基甜菜碱酯(SBMA)、甲基丙烯酸羧基甜菜碱酯(CBMA)对胃蛋白酶活性的影响。结果表明,在60℃条件下经过2h,添加CBMA的胃蛋白酶活性是对照样的453%,60℃条件下6h后仍为对照样的胃蛋白酶活性的330%。CBMA可显著提高胃蛋白酶活性。

跨国收购的价值创造和整合战略:对中国情境研究的启示

与传统跨国公司不同,新兴经济企业主要采用跨国收购的海外进入模式。最近的跨国收购综述(SHVP)并没有反映这一点。本综述旨在更新SHVP的综述,特别关注发达国家和新兴经济情境的比较。本文将综述的主题限定于价值创造和整合战略。综述表明:对于价值创造支脉,相对于经济金融领域的研究,行为理论和战略管理领域的研究更能突出新兴经济企业跨国收购的独特性。此外,经验研究发现的不一致反映了理论及其边界的不明确以及研究方法的局限。对于整合战略支脉,相对于一般收购的整合研究,新兴经济企业跨国收购整合战略的经验研究非常有限。这些结论构成了研究中国企业跨国收购的重要跳板。基于此,我们发展了一个基于研究情境、理论范式、研究支脉、研究议程和研究方法的跨国收购研究理论框架,并提出未来非常有潜力的研究方向。