TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型

首先介绍基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN、IEs等基本理论,然后详细介绍CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数,并提出在这种情况下对案例冗余的处理方案。

TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型

首先介绍了基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN,IEs等基本理论,然后详细介绍了CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出了一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数,并提出了在这种情况下对案例冗余的处理.

基于文本案例的推理技术综述

首先介绍了CBR(Case-based reasoning)推理中一个重要分支——基于文本案例的推理技术TCBR(Textual CBR)的产生背景。然后详细介绍了TCBR推理时采用的结构——实例提取网CRN(Case Retrieval Nets),描述案例的知识单元——信息实体的概念和特性,以及TCBR中如何进行实例提取、改编和学习。最后,对TCBR的改进研究、代表项目以及未来的发展方向作了概括性说明。