使用多个线阵CCD-计算机系统实时监控多界面位置

本文提出一套多界面位置实时监控系统。该系统采用八个线阵ＣＣＤ像感器分别接收每个界面的光学图像。按照控制程序的设定，适时点亮界面的照明光源，同时驱动ＣＣＤ开始工作，并在采集完界面位置信息后，关掉照明光源及ＣＣＤ，以延长系统的寿命，实现长期连续工作。为了同时分别监控多个界面，设计了专用微机接口电路，通过硬件电路实现各界面数据的同时锁存，然后将每个ＣＣＤ的光电信号采入计算机，解决了目视读数无法保证多处数据在时间上一致性的困扰。运用该系统监控多处油水界面，每处均可在１００ｍＬ体积的检测管内测量到０．１ｍＬ的界面变化。

高灵敏度TDI线阵CCD图像系统研究

对于低照度、高速运动物体等的测量拍摄场合,往往需要高灵敏度的线阵CCD相机。本文介绍了一款高灵敏度的线阵相机的研制方案,相机的线阵CCD芯片采用DALSA公司的IT-F6,它具有96级TDI功能,动态范围3600:1,经试验,灵敏度比一般的线阵CCD相机提高了约20倍,大幅度提高了系统的整体响应水平。在靶场测试中,对距离5米外的7.2mm高速子弹弹丸可以清楚捕捉,在高灵敏度的探测场合具有广阔的应用前景。

基于线阵CCD图像纹理特征的铁路货车货物分割算法研究

利用线阵CCD摄像头采集到的货车货物装载图像,提出一种经过改进的货车货物分割方法。首先,利用优化后的多尺度Retinex(MSR)算法对图像进行增强预处理,然后使用自适应单通道种子选取算法(APSS)获得图像中灰度Gabor纹理特征分布中心点的初始值,并用K-Means算法进行图像兴趣区域的分割,在此基础上利用邻域特征对图像中的兴趣区域进行重新合并,得到最终的分割结果。实验表明,该方法能提高图像中不同区域的分割精度,有较强的抗噪性,还减少了图像分割中的迭代次数,降低了计算复杂度,可以广泛应用到自然环境中车辆图像的分割。在基于线阵CCD铁路货运安全监控系统中货物检查的实际应用中,该方法的货物分割错误率较低,保证了检测系统的问题识别准确率。

基于改进Faster-RCNN的烟标缺陷检测

针对品检机上的烟标缺陷检测算法进行改进,根据烟标缺陷检测固有特性,融合目标检测算法,提高烟标缺陷检测精度,实现传统烟标缺陷检测算法不能实现的实时缺陷分类。用改进后的Faster-RCNN代替传统的模版匹配,对CCD线阵相机采集到的4K烟标图像进行烟标缺陷检测,通过加入特征图金字塔网络FPN,烟标缺陷检测准确率上升1.4%。在FPN中使用内卷卷积,对比不同大小内卷卷积核的烟标缺陷检测精度发现,使用5×5的内卷卷积核的烟标缺陷检测精度提升最大,达1%,且使用内卷卷积模型的单张烟标检测时间未增加。最后通过迁移学习使烟标缺陷检测精度进一步提升,达97.9%。结果表明,所提算法能够实现烟标缺陷检测定位和分类,且具有较高准确率。

表面疵点在线检测技术在非织造领域的应用

先进的表面疵点在线检测技术在生产过程中能及时快速地检测出非织造布的空洞、缺陷、疵点及其表面昆虫,对提高制成率、减少能耗、降低成本以及保证产品性能和质量的稳定起到很大的作用。介绍了表面疵点在线检测技术的检测原理及其在非织造布生产过程中的应用。

浮法玻璃缺陷信息在线处理系统的设计

浮法玻璃工艺是世界上最先进的平板玻璃制造工艺,但由于种种原因,浮法玻璃的生产过程中还会出现气泡、锡点等各种缺陷。为了给玻璃原片进行质量分等,需要对原片的缺陷进行检测。随着浮法生产线的改进,人工进行缺陷检测的方法已经不可行,这就要求装备在线处理系统。DSP是现代自动化技术发展的重要成果,通过实验表明,线扫描摄像机配合DSP及专用软件可以很好地完成玻璃在线检测。

基于机器视觉的接触网几何参数检测方法

提出了一种基于机器视觉技术的接触网几何参数检测方法。检测过程中,通过线阵相机对锚段关节、支柱等关键零部件的识别,实现检测数据精确定位,同时采用振动补偿技术消除由检测车体振动所造成的检测误差.检测结果表明,该方法能够有效地提高接触网动态几何参数检测精度,具有实际意义.