针对OFDM系统中存在高峰值平均功率比(PAPR)影响系统性能,而传统的选择性映射(SLM)解决方法具有高复杂度且不能完全避免系统中高峰值信号出现的缺点,在研究映射和限幅算法的基础上,提出了一种S L M-C联合算法,该算法利用选择性映射方法...针对OFDM系统中存在高峰值平均功率比(PAPR)影响系统性能,而传统的选择性映射(SLM)解决方法具有高复杂度且不能完全避免系统中高峰值信号出现的缺点,在研究映射和限幅算法的基础上,提出了一种S L M-C联合算法,该算法利用选择性映射方法和限幅方法在性能上互补的特性来降低P A P R。Matlab仿真结果表明,该联合算法有效地降低了OFDM系统的峰均比,且具有复杂度低,易实现等优点。展开更多
文摘针对OFDM系统中存在高峰值平均功率比(PAPR)影响系统性能,而传统的选择性映射(SLM)解决方法具有高复杂度且不能完全避免系统中高峰值信号出现的缺点,在研究映射和限幅算法的基础上,提出了一种S L M-C联合算法,该算法利用选择性映射方法和限幅方法在性能上互补的特性来降低P A P R。Matlab仿真结果表明,该联合算法有效地降低了OFDM系统的峰均比,且具有复杂度低,易实现等优点。
文摘提出了一种新的降低峰均功率比(Peak-to-average ratio,PAPR)的方法——星座恢复法。在发送端采用软件削波限幅的方法来降低系统的峰均比,其系统结构简单、且可根据系统的要求灵活地改变PAPR值;在接收端根据调制信号的星座特性恢复出被限幅数据的实际值,从而减小了信号的畸变,提高了系统的误码性能。为了使星座恢复法更具实用性,对其算法进行了简化,从而大大地减少了系统的运算量。理论分析和仿真结果表明:与选择性映射法(Selective mapping,SLM)相比,基于星座恢复法的正交频分复用(Orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)系统,其误码性能得到了明显的改善,算法较简单,且无需额外信道来传送附加信息。