基于投入导向DEA模型的柳州市农产品物流运输效率研究

农产品物流作为物流业的一个分支,农产品运输需求及运输量在逐年上升,但由于农产品运输网络效率较低,物流流通时间长等问题从而限制了农产品物流的发展。文章以柳州农产品为例,通过建立农产品运输网络效率评价体系:DEA与CCR——投入导向模型,研究农产品运输网络效率,分析问题,找到能够降低农产品物流供应链的流通成本,提高运输网络效率的解决方案。

政府科技投入成本效益分析——基于超效率CCR模型与Malmquist指数模型

政府科技投入的有效和高效是创新型国家建设的重要保证,基于2009-2014年我国东中西部九省(市)的面板数据,通过科学选取"成本-效益"评价指标体系,应用超效率CCR模型和Malmquist指数模型,计算和比较了各省政府科技投入成本效益,探求了政府科技投入成本效益的变动趋势及影响因素。在此基础上,提出了九省(市)政府科技投入的相关建议。

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。

基于投入导向DEA模型的中国商业银行效率研究

效率是银行竞争力的集中体现,效率的提高是商业银行能否在市场竞争中取胜的关键所在。目前中国商业银行的整体效率不高,国有商业银行效率的损失几乎全部来自规模效率的损失,股份制银行效率的损失中多半来自规模效率的损失。国有商业银行的规模报酬递减,股份制银行的规模报酬则以不变或递增的居多。因此,国有商业银行应该减少不必要的分支机构及人员,降低经营管理费用,以充分发挥银行效率,而股份制银行应注意抑制规模的盲目扩张,充分发挥其规模经济优势。

江苏省战略新兴产业的财政支持效率研究——基于DEA投入导向型模型

战略新兴产业的发展充分体现了新时期科技革命与产业变革的走向,而在其发展进程中各级政府的财政支持起着引领和支撑作用。文章以DEA投入导向型模型为框架,通过构建相应指标体系,分析近七年江苏省财政投入对战略新兴产业的支持效率,结果表明江苏省战略新兴产业的发展正处于规模收益递减阶段。文章提出未来江苏省应建立健全财政经费和科技拨款投入的使用和监管体制,以及继续优化人才战略等措施。

我国科技资源配置效率的实证分析——基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型

以2001—2012年我国30个省域的面板数据为基础,选取科技投入-产出指标体系,构建基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型,实证分析与比较我国30个省域科技资源配置效率。结果显示2001—2012年期间我国30个省域科技资源配置效率高低、变动趋势以及影响因素存在很大的差异,各省域要根据自身的情况制定适合的科技政策。

基于CCR模型的开采业上市公司经营效率评价研究

经营效率作为衡量上市公司治理状况是否良好的重要指标,是具有一定研究价值的。文章基于CCR模型对我国15家开采业上市公司在2010年度的经营效率和规模收益进行了研究,通过选定反映公司规模实力及抗风险能力大小的3个投入指标和反映公司整体获利能力及经营状况的2个产出指标,并结合15家开采业上市公司的年报数据进行运算分析。分析结果表明,我国开采业上市公司在2010年度经营效率总体水平不高,发展势态较弱,存在进一步提升的空间。最后通过数据结果从微观和宏观层面上对开采业上市公司未来的发展提出了建议。

基于DEA的云南省高校投入产出效果分析

根据2004—2013年云南省与全国平均的投入产出数据,利用DEA的CCR模型及"超效率"(Super-Efficiency)模型,并使用DEA-Solver-LV软件对云南省高校投入产出效率进行实证分析.通过分析结果我们了解了云南省高校投入产出的具体情况,并提出了如何提升云南高等院校投入产出水平的建议.

中国主粮生产中的农用物资投入效率评价研究

运用产出导向DEA模型,选取1990-2012年主粮生产中农用物资投入数据,对其投入效率进行评价。分析得出,23年的样本中主粮农资投入无效率的年份有16个,其中年投入效率值低于全部样本平均水平的年份有11个,且主要集中于1993-1998年和2005-2012年2个时间段。同时,无效率年份的规模效益均为递减,而综合技术效率多受规模效率较低拖累。这说明在当前资源配置和利用条件下,农资投入过大,产生了投入浪费。研究还显示主粮生产中农用物资投入呈现粗放式增长,多数年份存在资源配置不合理、规模效益不高、农资投入增长不协调等问题,其中农用物资要素之间的投入结构不协调问题相对突出。因此,适当放缓投入规模,将现有农资进行合理再分配对提升投入效率有所帮助。而长远来看,更需要对农资投入配置机制进行优化,积极调整生产要素的投入格局,把以农资投入规模增加带动主粮产量提升的粗放式增长模式转变为技术先进、资本密集、规模化的现代经营模式,才可持续有效提高农资投入效益,有助于主粮产量的进一步提高和增产潜力的提升。

商洛市农业投入产出效率研究

运用CCR模型评估了2015—2019年商洛市农业投入产出效率,结果表明,总体上商洛市农业投入产出效率较高,但个别年份仍存在一定程度的投入冗余和产出不足。为更好地提升商洛市农业发展,应加大农村教育投入,培养新型农民;加快基础建设,推进农业现代化;统筹整合涉农资金,提高资金使用效率;促进农村土地流转,形成规模效益。

基于VRS-DEBM模型的航运企业效率实证分析

为给航运企业经营管理提供决策参考依据,共同应对低迷航运市场,针对航运企业整合前后效率的变动规律开展研究,在规模报酬可变条件下构建VRS-DEBM模型,并选取18家主要航运企业数据进行实证研究。结果表明:整合后的大型航运企业在效率方面没有明显优势;航运企业规模效率在整合前后会出现明显波动性,纯技术效率很可能受到航运企业合并时管理模式变化的影响而发生变化,经营效率会逐渐靠近整合前的数值。

基于DEA的中小企业技术创新效率研究

中小企业面临着严峻的竞争环境,资金短缺、人才匮乏、信息不畅和技术薄弱等先天不足日益凸显。因此,提高技术创新投入资源的利用率,是中小企业提高市场竞争力的关键。本文以温州中小企业为例,运用DEA中的CCR模型和BCC模型对技术创新资源使用效率进行计算,分析了DEA无效的原因和影响效率的主要投入指标,并提出相应的建议。

科技资源配置与经济增长的关系

在节能降耗约束下,经济增长不单依靠资源要素投入增加,更加注重资源要素的投入产出效率。首先,文章从投入-产出视角构建测度指标,引入超效率CCR-DEA模型,测算了2001-2012年我国科技资源配置效率。在此基础上,运用计量经济学考察科技资源配置与经济增长之间的关系。结果显示,二者之间存在长期稳定的均衡关系,但在短期内会偏离长期均衡;存在着单向的格兰杰因果关系,科技资源配置与经济增长之间还未形成良性的互动关系,借此提出了推进它们良性发展的对策建议。

基于DEA的黄河流域9省区生态环境可持续发展评价

本文在建立较为全面的评价指标体系的基础上,运用DEA中的CCR评价模型,对黄河流域9省区的生态和环境可持续发展水平进行了评价,并根据实际情况对计算结果做出分析,提出相应的对策和建议。

基于DEA的美国PJM市场发电厂效率评价

采用DEA方法的CCR模型和超效率模型,比较了美国PJM市场在有竞争市场的情况与假定无竞争市场情况下的发电厂效率,并通过投入冗余度来衡量影响发电厂效率的资源配置是否合理。根据计算结果来科学、客观地评估电力改革所带来的影响并分析原因,从而概括出PJM市场对我国电力工业改革的启示。

结合环境变量的分布式光伏电站效率评估方法

目的:全面的光伏系统评价体系可以有效分析分布式光伏电站的效率问题,对提升电站利用率具有重要意义。方法:结合环境影响,提出了一种基于改进三阶段DEA的分布式光伏电站效率评价方法,通过投入导向模型计算每座光伏电站的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,利用LASSO回归选取影响效率分析的环境变量,并对变量数据进行标准化处理,采用随机前沿模型剔除环境变量和随机噪声来调整投入指标,同时加入限制因子以防止调整过大,通过投入指标调整前后的三种效率对比来计算每座电站的真实效率。结果:算例结果表明,环境变量对电站的效率评判产生较大影响。结论:大部分光伏电站的综合技术效率和纯技术效率在剔除环境变量和随机噪声前被高估。

数据包络分析中规模效率指数方法的一点注记

原有的规模效率指数方法是基于投入导向的模型进行分析的,有悖于规模收益的定义,应该基于产出导向的模型.为此,把基于投入导向的方法转化为基于产出导向的方法.首先,通过理论证明原方法所提出的判定原则也适用于基于产出导向的方法,但由于使用的模型不同,两种方法存在本质的区别.第二,证明了投入导向和产出导向的BCC模型是不等价的,这直接说明两个方法是不等价的.第三,通过实例表明两种方法将产生不同的计算结果,并通过理论分析了其根本原因.上述结论表明,两种方法在投影方式和计算结果等两方面存在差别.因而,开展规模收益分析应该采用基于产出导向的方法.