基于CCSD模型的上市企业信用风险评价研究

准确评估上市企业信用风险有利于银行控制贷款风险,通过遴选建立信用风险评价指标体系;采用CCSD模型确定权重,消除指标间的相关性对评价结果的影响,建立信用风险评价模型;以100家上市企业为例,对其信用风险进行实证研究。研究表明:影响100家上市企业信用风险的主要有资产负债率、流动比率、净资产报酬率、总资产报酬率和应收账款周转率等5个指标;100家上市企业中信用水平较好的10家企业是广宇发展、靖远煤电、张家界、江铃汽车、合肥百货、深桑达A、云南白药、泰复实业、宝石A和中联重科。

基于CCSD模型的第三方物流供应商的评价与选择

首先设计了第三方物流供应商的评价指标体系;然后运用CCSD模型确定指标的客观权重,并分析了方案排序和最优方案保持不变的权重范围;最后进行实证研究,为企业选择第三方物流供应商提供了理论依据。

基于CCSD多属性评价方法的区域经济竞争力研究

针对于主成分分析方法在区域竞争力研究中所表现出的局限性与不足,本文采用了一种基于相关系数标准差(CCSD)的多属性评价方法。该方法综合考虑了指标属性值的相关程度和偏差大小对评价结果的影响,并通过构建CCSD模型将其影响反映到指标权重的确定上,从而能够有效地克服主成分分析方法和传统的多属性评价方法在评价实施过程中属性权重确定的主观性。CCSD多属性评价方法在指标权重确定中消除了指标间的相关性影响,因此在指标选择上不再受统计量的局限,从而能够通过指标数据确定指标权重,依据客观数据得到评价结果。本文应用该方法对我国31个省市自治区的经济竞争力进行了对比研究,发现其评价结果与实际经济发展现状相一致,从而证实了该方法的有效性和实用性。

基于CCSD/TOPSIS的第三方逆向物流供应商评价与选择

首先根据相关原则设计了第三方逆向物流供应商的评价指标体系;然后运用改进CCSD模型确定具有决策者偏好的指标权重,结合TOPSIS方法对逆向物流第三方物流供应商进行选择评价;最后通过案例分析,证实了方法的可行性和有效性。

CCSD定权的TOPSIS法在汽车物流供应商选择中的应用

根据汽车物流供应链结构特点,构建了功能型汽车物流供应商评价指标体系。采用了多属性评价方法CCSD确定指标权重,该方法排除了主观性因素对决策结果的影响。再结合TOPSIS方法通过检测待选供应商与最优解、最劣解的距离进行排序,选出最优供应商。最后进行了实例验证,为汽车企业选择最优物流供应商提供理论依据。