基于局域纹理特征的图像无损压缩

局域纹理是识别图像的基本要素 ,因此在图像压缩处理中分析局域纹理特征是达到去相关的有效途径 ,在此原理基础上提出了一种新的基于局域纹理特征的无损压缩方法 ,该算法由去相关处理和熵编码两部分组成 ,去相关操作是通过一组预测模型自适应选择最佳的模型进行处理 ,然后使用快速有效的CCSDS编码器对最佳去相关模型的预测误差进行编码 ,最后给出了该算法与JPEG2 0 0 0及JPEG LS的无损压缩结果的比较 ,实验结果显示 ,该算法的压缩结果明显优于JPEG2 0 0 0及JPEG

一种实时数据处理的软硬件算法研究

针对某中分辨率成像光谱仪遥感图像数据的特点,在研究基于局域纹理特征适合空间应用图像无损压缩技术的基础上,进行无损解压缩算法的设计,阐述了如何采用并行处理和流水线技术优化算法,实现算法到VLSI结构的优化映射,研制无损解压缩专用芯片,该芯片可以不低于16 Mbps的速率实时处理压缩数据,进行无损解压.

易于硬件实现的遥感图像两倍压缩算法

结合干涉多光谱遥感图像航天应用的要求,参考CCSDS标准无损压缩算法,提出了一种易于硬件实现的干涉多光谱遥感图像无损/近无损压缩算法。该算法在对12bit干涉多光谱图像进行2倍压缩时压缩性能与JPEG 2000标准算法相当,但算法复杂度和所需存储空间大大降低,在单片FPGA内部即可实现全部压缩功能,可以很好地满足航天应用的要求。