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一种面向涌现的比较性话题模型
被引量:
2
1
作者
谭文堂
王桢文
+2 位作者
殷风景
葛斌
肖卫东
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期146-155,共10页
提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进...
提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进行参数推导。在多个实际数据集中通过定性和定量的方法对模型进行评价,实验表明,模型不仅能够发现不同文本集间的异同,而且在模型困惑度指标上相对当前两种主要跨文本集的话题模型具有明显的优势。
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关键词
比较性文本挖掘
涌现
话题
模型
cdcmlda模型
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职称材料
题名
一种面向涌现的比较性话题模型
被引量:
2
1
作者
谭文堂
王桢文
殷风景
葛斌
肖卫东
机构
国防科技大学信息系统工程重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期146-155,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903225)
湖南省自然科学基金项目(11JJ5044)
国防科技大学优秀研究生创新基金项目(S100502)
文摘
提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进行参数推导。在多个实际数据集中通过定性和定量的方法对模型进行评价,实验表明,模型不仅能够发现不同文本集间的异同,而且在模型困惑度指标上相对当前两种主要跨文本集的话题模型具有明显的优势。
关键词
比较性文本挖掘
涌现
话题
模型
cdcmlda模型
Keywords
comparative text mining
burstiness
topic model
cdcmlda
model
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向涌现的比较性话题模型
谭文堂
王桢文
殷风景
葛斌
肖卫东
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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