采用CDD模型的自适应图像修复算法

在CDD模型基础上,提出了一种自适应图像修复算法,引入在不同曲率选择不同修复模型的自适应系数q,使得在大曲率时使用CDD模型,其他时候使用TV模型,大大减少了CDD模型的修复时间;引入在不同变化程度选择不同扩散方式的自适应系数p,使得在破损区图像边缘较多,即大梯度时使用接近TV的模型,而在平坦区,即小梯度时使用接近热扩散的方程,使得修复效果更佳。实验证明该算法在修复速度和修复效果上都要优于CDD模型。

一种结合CDD模型和Criminisi算法的图像修复算法

针对既含有大块缺失信息又含有划痕的图像,结合CDD模型和Criminisi算法的优点,提出一种新的修复算法。算法先采用可以强化细节的自适应直方图均衡化操作来扩大图像的动态范围,后利用形态学算子分离出待修复图像中的划痕区域与大块区域,接着用CDD模型对划痕进行修复,再用改进优先级的Criminisi算法进行后续修复,最后把修复后的图像对应于缺失区域的像素填补到待修复图像的区域中。实验结果表明,改进后的算法克服了现有算法可能存在的偏差延续问题,使图像修复的结果更加符合人们的视觉效果。

基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究

本文介绍了数字图像修复技术中的一个主要算法-CDD算法,具体分析了数字图像的破损类型以及对应修复方法,在破损区域较大的情况下,本文将CDD模型与另一个经典算法TV模型的修复性能做了对比,试验结果表明,前者无论在连接整体性还是边缘连贯性都优于后者。在保证修复质量的前提下,该模型可以大幅度提升修复效率。

改进的CDD图像修复模型算法

为解决CDD图像修补模型修复时间长、迭代复杂、边缘过度不自然的问题,提出一种改进的CDD图像修复模型算法。通过简化曲率项运算来减少修复算法的运行时间,引入像素点灰度差值比率和权重平滑函数,克服图像边缘处的扩散相互抵制的现象,有效解决修复后图像边缘模糊的问题。通过实验数据中峰值信噪比(PSNR)和修复时间的对比,表明改进的CDD模型算法比传统的CDD模型算法修复时间更短,边缘过渡更清晰,视觉效果更佳。

基于曲率扩散模型的可见数字图像水印攻击算法研究

基于曲率扩散模型(CDD)算法是图像修复的重要算法之一,主要用来修复有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像.文章将该算法引入可见数字水印攻击算法中,利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充图像受损区域即可见水印处.实验结果表明,CDD修复算法能有效的除去载体图像中的水印图像,并且在可见水印区域中能较好的修复出载体信息.

非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法

遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性.

基于MCA模型的指纹图像修复方法的研究

在提取指纹图像的过程中,由于采集设备、环境等影响,往往采集到指纹图像不仅含有噪声而且有不同程度的纹线断裂,现有的指纹图像处理方法大多只做了去噪处理,没有对指纹图像进行修复,导致得到的指纹图像含有的特征点较少,降低了指纹识别的正确率。为解决这一问题,论文根据指纹图像的特点,在经典的偏微分方程修复模型和Starck等提出的MCA图像修复模型的基础上进行改进,采用了CDD模型和MCA模型相融合的算法,不仅解决了经典偏微分方程图像修复模型对纹理区域修复产生的虚假的现象,又克服了原MCA修复模型无法满足连通性的缺点,适合指纹这种复杂纹理的图像修复,实验结果证明,该算法相对于传统修复算法在指纹断裂痕的修复上具有更好的效果。

一种新的基于偏微分方程的图像修复

图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整体性准则",对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。

基于稀疏分解的图像修复方法

提出将冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱动、边缘强化和平滑去噪性能的CDD模型修复,对纹理采用基于样例的Criminisi纹理合成方法修复;最后合成获得修复结果。实验结果表明,该修复方法能够获得强且光顺的边缘,纹理清晰完整,相比于传统方法具有更好的修复结果。

采用TV及纹理合成技术的分层图像修复

整体变分(TV)模型在图像修复中能够保持图像的边缘且数值实现方便,但在图像修复中对于人类视觉连通性的处理还有所不足。根据图像遗失或者损坏的不同类型,针对TV、CDD模型在图像修复中存在的问题,提出了一种结合TV、CDD模型及基于块的纹理合成算法的分层图像修复算法。实验结果表明,这种分层修复的方法在图像的结构修复和纹理修复两方面实现了较好的统一,而且在较大区域图像修复上表现出良好的效果。

基于三通道多小波紧标架的图像曲率修复模型

为解决正交小波域图像修复方法的现存小波系数不能提供丢失小波系数的充足信息问题,将曲率修复(CDD)模型扩展到非正交小波域,提出一种新的基于三通道多小波紧标架的图像CDD模型。进一步考虑到CDD模型的等照度线是按照直线连接的问题,提出了一种新的CCD模型。新模型的修复在两个方向上进行,在法向上按照改进的曲率函数进行修复,在切向上实现输运机制。新模型结合了多小波紧标架分解技术和改进的CDD模型的优势,利用标架域中小波系数之间具有的冗余性对缺损的信息进行弥补,对现有CDD模型进行改进。给出了有效的split Bregman仿真算法,并采用不同的图像进行了仿真。实验结果表明,新模型对大面积缺损修复及噪声抑制都具有良好的修复效果,即使在大量小波系数丢失的情况下,也能保持图像的边缘结构等几何特征,大大的改善修复质量。