基于CDDS技术的宽带雷达信号产生

介绍了一种基于线性调频信号直接数字合成（ＣＤＤＳ）技术的宽带雷达信号的产生方法。引言中对产生雷达中常用的线性调频信号的几种方法进行了简单比较，然后根据ＣＤＤＳ的原理和特点，提出了一种产生宽带线性调频信号的方法和实现方案，最后对其性能进行了分析并提出了一些改进系统性能的措施。

加入CDDS与我国人口就业统计的发展

2002年4月15日,国际货币基金组织(IMF)首次以英文公布了中国统计数据文件,标志着中国正式成为IMF“数据公布通用系统”(General Data Dis-semination System,缩写为GDDS)的正式成员。我国加入GDDS是适应经济全球化、金融市场一体化的需要,也是我国进一步改革和扩大对外开放的需要。 一、GDDS的主要要求 (一)统计范围 GDDS将国民经济活动划分为5大经济部门:实际部门、财政部门、金融部门、对外部门和社会人口部门。对每一部门各选定一组能够反映其活动实绩和政策以及可以帮助理解经济发展和结构变化的最为重要的数据类别。系统提出了五大部门综合框架和相关的数据类别和指标编制、公布的目标,鼓励以适当的。

CDDS技术的原理及应用

综述了直接数字频率合成 (DDS)技术的基本原理及特点 ,并在此基础上以 AD985 2为例着重介绍了使用线性调频技术 (CDDS)产生不同斜率的线性调频信号的原理及电路。

CDDS中央供液系统超纯水血液透析对维持性血液透析患者疲倦和睡眠质量的影响

目的探讨使用CDDS中央供液系统超纯水透析液对维持性血液透析(MHD)患者睡眠质量及疲倦的影响。方法随机抽取48例患者,采用自身对照研究,前6个月行普通桶装浓缩液配制供给透析液的血液透析治疗(即治疗前),后6个月行CDDS超纯水供液系统供给透析液的血液透析治疗(即治疗6个月后)。结果治疗6个月后,患者睡眠影响、疲劳程度、C反应蛋白下降程度、血红蛋白下降程度,以及睡眠质量评分均显著改善(P<0.05),匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)中睡眠效率、白天功能障碍、睡眠质量、入睡和睡眠时间评分差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应用CDDS中央供液系统超纯水透析液,可以改善MHD患者的疲倦状态,对机体炎症有积极作用,有助于提高患者的睡眠质量。

一种新的基于偏微分方程的图像修复

图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整体性准则",对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。

采用CDD模型的自适应图像修复算法

在CDD模型基础上,提出了一种自适应图像修复算法,引入在不同曲率选择不同修复模型的自适应系数q,使得在大曲率时使用CDD模型,其他时候使用TV模型,大大减少了CDD模型的修复时间;引入在不同变化程度选择不同扩散方式的自适应系数p,使得在破损区图像边缘较多,即大梯度时使用接近TV的模型,而在平坦区,即小梯度时使用接近热扩散的方程,使得修复效果更佳。实验证明该算法在修复速度和修复效果上都要优于CDD模型。

关于中国建筑节能气候分区的探讨

根据气候与建筑能耗的关系,确定了影响建筑能耗的气候要素,提出以HDD18、CDD26为1级指标,冬季太阳辐射量、夏季相对湿度、最冷月平均温度等为2级指标;划分了中国建筑节能气候分区,将全国划分为8个区,并论述了各个分区的气候特点。

基于稀疏分解的图像修复方法

提出将冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱动、边缘强化和平滑去噪性能的CDD模型修复,对纹理采用基于样例的Criminisi纹理合成方法修复;最后合成获得修复结果。实验结果表明,该修复方法能够获得强且光顺的边缘,纹理清晰完整,相比于传统方法具有更好的修复结果。

全天候景像匹配实时图模拟生成的建模与仿真

研究了导弹的姿态变化、光照强度、地形起伏、气象条件和图像增强型 CCD 相机特性等因素对景像匹配实时图成像的影响,建立了景像匹配实时图模拟生成的三个关键数学模型:几何畸变模型、辐射畸变模型和相机畸变模型,提出了一个完整的蕴含 LOWTRAN-7 计算内核和图像增强型 CCD 后段仿真的总体方案,并开发了一个功能强大的仿真实时图生成系统—SMRT-SS。

非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法

遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性.

一种结合CDD模型和Criminisi算法的图像修复算法

针对既含有大块缺失信息又含有划痕的图像,结合CDD模型和Criminisi算法的优点,提出一种新的修复算法。算法先采用可以强化细节的自适应直方图均衡化操作来扩大图像的动态范围,后利用形态学算子分离出待修复图像中的划痕区域与大块区域,接着用CDD模型对划痕进行修复,再用改进优先级的Criminisi算法进行后续修复,最后把修复后的图像对应于缺失区域的像素填补到待修复图像的区域中。实验结果表明,改进后的算法克服了现有算法可能存在的偏差延续问题,使图像修复的结果更加符合人们的视觉效果。

基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究

本文介绍了数字图像修复技术中的一个主要算法-CDD算法,具体分析了数字图像的破损类型以及对应修复方法,在破损区域较大的情况下,本文将CDD模型与另一个经典算法TV模型的修复性能做了对比,试验结果表明,前者无论在连接整体性还是边缘连贯性都优于后者。在保证修复质量的前提下,该模型可以大幅度提升修复效率。

自适应曝光时间的面阵CCD相机的研制

依据CCD探测器的光电线性关系,使用KAI-1020内线CCD探测器,研制了一种自适应曝光时间的面阵CCD相机。设计了以FPGA为核心处理单元的自适应光积分的时序驱动。测试结果表明,所研制的面阵CCD相机具有曝光时间自适应调整功能。

干旱和高盐胁迫下钙离子依赖核酸酶基因CDD对银腺杨84K生长发育的影响

【目的】钙离子依赖型脱氧核糖核酸酶(CDD)具有消化单链和双链DNA的活性,但CDD对水分等胁迫的响应尚未明确。本研究以CDD转基因银腺杨84K为材料,分析在干旱和高盐胁迫条件下CDD在84K杨生长中的作用,探讨CDD对干旱和高盐胁迫的响应,可为揭示杨树CDD基因在抗逆中的作用提供参考。【方法】以过表达PtoCDD和敲除PagCDD转基因银腺杨84K组培苗为材料,对其进行模拟干旱和高盐处理,分析其受干旱、高盐非生物胁迫条件下的表型变化,包括植株高、不定根数目。通过切片观察,分析不同处理条件下茎段木质部大小变化。利用qRT-PCR分析在不同处理条件下CDD转基因植株中水通道蛋白基因(PIP)的表达。【结果】与84K对照相比,在正常条件下CDD转基因植株株高没有显著差异,而干旱、高盐条件下CDD缺失突变体植株显著高于对照和CDD过表达植株,而过表达植株极显著低于对照及突变体。说明CDD过表达增强了杨树对干旱、高盐的敏感性,而敲除CDD后降低了杨树对干旱、高盐的敏感性。组织切片分析显示,在正常条件下木质部细胞层数呈现CDD过表达>对照84K>CDD缺失突变体,而在干旱、高盐条件下木质部细胞层数为CDD过表达<对照84K <CDD缺失突变体。表明CDD参与了木质部细胞分化过程,并当受到干旱、高盐胁迫时,CDD的表达对木质部分化过程的影响尤为明显。不定根数目统计显示,在正常条件和高盐条件下植株不定根数目呈现为CDD缺失突变体>对照84K>CDD过表达,且差异均达到显著水平或极显著水平,而干旱条件下差异不显著。表明CDD差异表达引起的不定根数目上的变化在一定程度上反映了杨树对干旱和高盐胁迫的敏感性。qRT-PCR分析显示,CDD过表达和CDD缺失突变体植株中均表现出多个PIP基因诱导高表达。表明CDD的表达变化可引起PIP基因不同成员的诱导表达,从而改变杨树的水分利用。【结论】杨树CDD的缺失或过量表达引起不定根数目的变化,同时改变了杨树的水分利用,影响对干旱和高盐胁迫的敏感性,导致胁迫下生长的变化。上述结果表明CDD参与杨树响应干旱和高盐胁迫过程。

基于多元气温概率模型的气温期权定价方法研究

针对日常天气风险管理中的气温期权定价问题,Cao-Wei模型不能充分反映气候变暖趋势和各地域之间的相关关系.为解决这一问题,提出了反映气候变暖趋势以及各地域间关联的新的多元气温概率模型,并基于该模型,利用燃烧分析法及蒙特卡洛模拟法对制冷日/制热日(CDD/HDD)指数期权进行了精确的定价.结果表明,采用蒙特卡洛模拟法对CDD/HDD指数期权定价更为合理,分析得出的结论对天气衍生品市场提供了有效的理论依据,对期权定价有较高实用价值,为今后利用CDD/HDD指数期权对气象保险进行合理的风险对冲,起到很好的风险管理效果.

我国政府统计数据质量对策研究

政府统计数据质量是统计工作的生命,尤其是统计入世后,这更加关系到我国社会主义现代化的进程。本文分析了我国统计数据质量现状、改进的主要障碍,并进一步研究了提高我国统计数据质量的对策及建议。

图像修复的CDD模型新算法

CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的"连接性"原则.考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足,本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法.该算法利用待修复区域像素点的梯度和等照度线的曲率信息来控制各参考点对破损区域的贡献值,并进一步作加权处理.最后将该模型的偏微分方程离散化,给出了模型的数值实现方法.实验结果表明该算法能保证图像边缘的视觉连通性,并在相同迭代次数的情况下,修复效果明显优于CDD算法,是一种有效的新方法.

改进的CDD图像修复模型算法

为解决CDD图像修补模型修复时间长、迭代复杂、边缘过度不自然的问题,提出一种改进的CDD图像修复模型算法。通过简化曲率项运算来减少修复算法的运行时间,引入像素点灰度差值比率和权重平滑函数,克服图像边缘处的扩散相互抵制的现象,有效解决修复后图像边缘模糊的问题。通过实验数据中峰值信噪比(PSNR)和修复时间的对比,表明改进的CDD模型算法比传统的CDD模型算法修复时间更短,边缘过渡更清晰,视觉效果更佳。