整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SPIHT的无失真图像压缩

讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右。

二维提升的CDF(1,3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法

针对传统小波变换计算复杂的缺点和多级树集合分裂算法(SPIHT)编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种二维提升的CDF(1,3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法。对整数CDF(1,3)双正交小波变换实现二维提升,利用提升的小波对图像做变换,提高了运算速度、便于硬件实现。对SPIHT算法加以改进,根据各个子图像的不同特点,改变扫描路线,采用四路并行分块处理的方法,提高了编码速度,降低了编解码过程的运算复杂度和时间消耗。利用提升的CDF(1,3)小波变换结合改进的SPIHT实现了渐进性无损图像压缩,证明了二维提升方案的有效性。

基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频字幕分割

提出了一种基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频图像字幕分割算法。首先从视频中截取视频图像,并对其进行灰度化等预处理,其次对预处理后的图像进行CDF9-7小波变换,获取其水平和垂直的高频分量HH,然后使用自适应Otsu算法分割出该高频分量图像中的字幕区域。实验表明,该算法分割效果良好,具有一定的鲁棒性和自适应性。以这些区域为基础,可以进一步完成诸如视频字幕识别等图像分析、理解和识别操作。

基于小波函数的时域多分辨分析在近场光学中的应用

实现了基于双正交的Cohen Daubechies Feauveau(CDF)小波的时域多分辨分析(MRTD),并将其用于近场电磁散射模拟中。结果表明,在相同的网格划分下基于小波的MRTD比基于尺度函数的MRTD具有更高的数值准确性。最后,对带纳米金属棒孔径光纤探针成像进行了数值模拟,结果显示其成像效果优于普通孔径探针。

第二代小波的上升型构造及其在图像融合中的应用

详细介绍了构造第二代小波的上升方案,并实现了Cohen-Daubechies-Feauwell(CDF)(2,2)双正交小波。与传统小波变换相比基于上升方案的小波变换具有构造简单、运算方便的特点,而且可以根据实际需要构造新的小波。在传统小波图像融合算法的基础上,本文提出了更为通用的小波变换融合方法,在基于子带的融合过程中体现了高频信息的竞争以及低频信息的协同,这既考虑了如何克服因为待融合影像不同的成像方式带来的块效应,又能方便的根据用户需要改善影像融合质量。

一种简单的97小波滤波器及图像压缩性能的研究

小波提升方案是继多分辨分析之后的另一种非常有效的构造小波滤波器的方法。以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理为基础,利用提升方式构造了一个包含Cohen,Daubechies和Feauveau的著名97小波滤波器(CDF97)的小波滤波器族,获得了新的97小波滤波器,其图像压缩性能与CDF97相当,但其复杂度已大大降低,有利于ASIC的设计。

小波变换上升方案及其在图像融合中的应用

介绍了小波变换的上升方案,使用上升方案实现了CDF(Cohen-Daubech ies-Feauwell)(2,2)双正交小波。与传统小波变换相比,基于上升方案的小波变换具有构造简单、运算方便的特点,而且可以根据实际需要构造新的小波。在传统小波图像融合算法的基础上,提出了更为通用的小波变换融合方法,在基于子带的融合过程中体现了高频信息的竞争以及低频信息的协同。这既考虑了如何克服因为待融合影像不同的成像方式带来的块效应,又能方便地根据用户需要改善影像融合质量。

基于MRTD的微带天线的辐射分析

应用基于光滑的、紧支撑的Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)双正交尺度函数的时域多分辨分析(MRTD)方法分析天线的辐射,推导了MRTD迭代方程及各向异性理想匹配层(APML)吸收边界公式,并对天线的重要参数如:S参数,输入阻抗,辐射方向图等进行计算。计算结果显示:MRTD的结果与传统的FDTD的结果相比一致,说明MRTD在不牺牲精度情况下,节省大量计算资源。

双正交时域多分辨方法及其电磁散射应用

研究了一种双正交时域多分辨方法,用于分析三维目标的电磁散射特性,计算目标的雷达散射截面.以具有紧支撑和严格内插特性的双正交Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)小波为场量展开的空间基函数,用小波Galerkin采样方法进一步导出该算法的严格三维计算公式,并分析其色散特性.采用各向异性完全匹配层截断计算空间,应用总场/散射场技术引入入射波.理论分析和实验结果表明,与时域有限差分法和基于非紧支撑的Battle-Lemarie(B-L)小波的MRTD方法相比,该方法在保持计算精度的前提下能大幅度节省计算资源.

一种感兴趣区图像压缩编码算法

提出了一种感兴趣区图像压缩编码算法,该算法采用不同的小波和比特率对感兴趣区和背景区分开进行小波变换和编解码,结合SPIHT,该算法可灵活地控制感兴趣区和背景区之间的相对压缩质量,由于小波变换时采用了BNC17/11小波和CDF9/7小波,该算法进一步提高了感兴趣区图像压缩编码算法的压缩性能。同时该算法无需计算感兴趣区掩膜。