移动通信智能干扰要求对周围基站进行检测,快速解调分析基站信息,并生成带有基站信息的干扰信号,因此,需要快速准确地捕获和跟踪基站信息。提出了一种基于部分匹配滤波-短时相关(Partial Matched Filters and Fast Fourier Transform,PM...移动通信智能干扰要求对周围基站进行检测,快速解调分析基站信息,并生成带有基站信息的干扰信号,因此,需要快速准确地捕获和跟踪基站信息。提出了一种基于部分匹配滤波-短时相关(Partial Matched Filters and Fast Fourier Transform,PMF-FFT)的自适应门限捕获算法,用于CDMA2000 1x制式中PN序列的初始捕获。使用PMF-FFT进行快速计算,使用功率图谱累积法增大弱信号下的相关峰值;使用自适应捕获门限提高低信噪比下的检测概率,提升捕获性能。同等计算复杂度和零虚警概率下,导频信噪比为-27 d B时,捕获概率较固定门限由0.3提高到0.9,性能提升约4 d B。展开更多
文摘移动通信智能干扰要求对周围基站进行检测,快速解调分析基站信息,并生成带有基站信息的干扰信号,因此,需要快速准确地捕获和跟踪基站信息。提出了一种基于部分匹配滤波-短时相关(Partial Matched Filters and Fast Fourier Transform,PMF-FFT)的自适应门限捕获算法,用于CDMA2000 1x制式中PN序列的初始捕获。使用PMF-FFT进行快速计算,使用功率图谱累积法增大弱信号下的相关峰值;使用自适应捕获门限提高低信噪比下的检测概率,提升捕获性能。同等计算复杂度和零虚警概率下,导频信噪比为-27 d B时,捕获概率较固定门限由0.3提高到0.9,性能提升约4 d B。