局部离群因子算法(LOF)在异常检测中的应用研究

CDN网络架构中,CDN节点的选取是解决网络负载过重和网络拥堵的关键所在,节点的异常检测尤为重要。本文提出了采用基于相似度衡量模型的异常值检测算法-局部离群因子(LOF)算法,该算法根据节点参数较准确地检测出异常节点,从而避免了用户对异常节点的访问。