一种卷级连续数据保护一致点插入方法

形式化描述了应用层语义事件与卷级连续数据保护一致点插入的关系,提出了借助文件系统特定IO操作在正常IO流中插入一致点的算法。该方法提供的三种一致点插入技术分别能满足单个文件、目录和逻辑卷不同粒度的一致性恢复需要,同时也可以根据用户的定义弱化为传统的基于固定周期的快照备份方法。论文给出了系统的实现方法,评估了方法的有效性。实验表明,该方法提供了准确率较高的一致性恢复手段。

基于云存储的块级连续数据保护系统

提出了基于云存储的块级连续数据保护系统MYCDP。MYCDP利用灵活且性价比高的云资源存储业务数据,并采用全局数据去重技术压缩数据量,以取得更低的备份成本。使用针对性设计的版本索引结构和本地缓存机制优化低带宽、高延迟云环境下的数据恢复速度。给出了系统详细结构设计与具体流程描述,通过原型系统与其他方案系统的对比测试,验证了MYCDP能够取得比同样基于云存储的传统delta编码方案更低的备份成本和更快的恢复速度,且在多数实际恢复场景中具有与传统基于本地存储资源的方案相同甚至更好的数据恢复性能。

运用虚拟化存储技术提升高校数据管理——以华南师范大学存储虚拟化应用方案为例

近年来,高校教育信息化的快速发展导致了存储数据量的激增,以至早期的数据存储系统在性能及功能方面已经不能满足发展的需要。华南师范大学在分析高校数据存储管理新需求的基础上,提出存储虚拟化应用方案,其中针对历年建设的多品牌存储设备而造成无法实现存储统一管理及存储容量的有效利用的问题,采用虚拟存储技术将多品牌的存储设备进行有效的整合,建成一个存储应用与硬件设备支撑无依赖的虚拟支撑系统,较好地解决了应用与硬件支撑的矛盾,为高校的数据管理提供了一套高效低成本的解决新途径。