期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于二次分解的改进时间序列超短期风速预测研究
被引量:
9
1
作者
赵征
南宏钢
乔锦涛
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期53-60,共8页
提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH(gene...
提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)超短期风速预测方法。首先采用自适应噪声完整集成经验模态分解将原始风速信号分解,产生一系列特征互异的本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)。接着计算各本征模函数的样本熵(sample entropy,SE)以量化其复杂性,对复杂性较高的分量采用变分模态分解进行二次分解。然后对各分量分别建立ARIMA模型,引入GARCH模型消除异方差特性。最后将各分量预测结果线性叠加。通过对西北某风电场风速数据进行预测,证明了所提模型的有效性,与CEEMDAN分解和ARMA(autoregressive moving average,ARMA)-GARCH相结合的模型比较,平均绝对误差减少了7.1%。
展开更多
关键词
风速预测
CEEMDAN-VMD
ARIMA-GARCH
残差修正
下载PDF
职称材料
题名
基于二次分解的改进时间序列超短期风速预测研究
被引量:
9
1
作者
赵征
南宏钢
乔锦涛
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第4期53-60,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS133).
文摘
提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)超短期风速预测方法。首先采用自适应噪声完整集成经验模态分解将原始风速信号分解,产生一系列特征互异的本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)。接着计算各本征模函数的样本熵(sample entropy,SE)以量化其复杂性,对复杂性较高的分量采用变分模态分解进行二次分解。然后对各分量分别建立ARIMA模型,引入GARCH模型消除异方差特性。最后将各分量预测结果线性叠加。通过对西北某风电场风速数据进行预测,证明了所提模型的有效性,与CEEMDAN分解和ARMA(autoregressive moving average,ARMA)-GARCH相结合的模型比较,平均绝对误差减少了7.1%。
关键词
风速预测
CEEMDAN-VMD
ARIMA-GARCH
残差修正
Keywords
wind speed prediction
ceemdan-vmdh
ARIMA-GARCH
residual correction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二次分解的改进时间序列超短期风速预测研究
赵征
南宏钢
乔锦涛
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部