基于CF-PCCs模型的维西县滑坡致灾因子敏感性分析

为了深入了解滑坡的成灾背景,减少灾害造成的生命财产损失,以云南省维西县为研究区,选取了高程、坡度、坡向、降水量、距河流距离、工程地质岩组、距断层距离、植被归一化指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和道路密度9项致灾因子,利用确定性系数(Certainty Factor,CF)−皮尔逊积矩相关系数(Pearson Product-moment Correlation Coefficient,PCCs)模型对致灾因子进行敏感性分析,并对分析结果的准确性进行了验证.结果表明:①因子敏感性由高到低分别为坡向、河流、高程、降水量、断层、道路、坡度、工程地质岩组和NDVI;②敏感性最大的因子类别包括:高程为1486~2600 m,坡度为0°~20°,坡向为半阳坡,降水量为782~1178 mm,距河流距离为0~300 m,工程地质岩组为极软岩,距断层距离为2400~3200 m,NDVI为−0.169~0.039,道路密度为80~117 km/km2;③CF-PCCs模型精度高,数据分析结果可靠,该方法可为滑坡敏感性分析提供新思路.