基于PPP模式下大型体育场馆契约治理内外部机制的CFA模型构建与验证性研究

基于扎根理论和问卷调查法进行数据收集,以SEM结构方程为理论基础,构建契约治理内外部机制的CFA模型,利用SPSS23.0\AMOS21.0做验证性因子分析。结果显示:内部机制如属性识别机制、所有权配置机制、融资风险分担机制、报酬激励约束机制和运营管理机制等各维度因子负载显著大于0,且临界值C.R.都大于2.58(α=0.01);一阶组合信度均大于0.61、二阶为0.884,一阶AVE平均方差提取量大于0.58,其平方根大于相关系数值且二阶AVE为0.609。外部机制如绩效评价机制、信誉选择机制和监督问责机制的因子载荷显著大于0,且临界值C.R.都大于2.58(α=0.01);一阶组合信度均大于0.61,二阶为0.834,AVE平均方差提取量均值大于0.58,其平方根大于相关系数值且二阶AVE为0.634,均可以进行一阶、二阶CFA模型因子分析。因此,通过PPP模式下大型体育场馆契约治理内外部机制的路径关联和CFA模型构建,可更科学合理地进行公共体育服务设施的治理,使政府部门和社会部门在契约治理下制度化、规范化。

多水平CFA模型在构念效度评价中的应用

目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后,模型拟合较好。结论估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理。

探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。

基于改进CFA PSO-RBF神经网络的温室温度预测研究

为了科学地控制温室温度环境,提升温室温度的预测精度,提出一种改进收缩因子粒子群优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。利用最大最小距离算法确定RBF神经网络的隐层节点个数;应用改进收缩因子粒子群优化RBF神经网络的隐层基函数中心和场域宽度;与RBF神经网络算法、PSO-RBF神经网络算法、CFA PSO-RBF神经网络算法的预测精度进行比较,分析预测模型性能。实验证明,在神经网络参数选择合理的情况下,与其他神经网络算法相比,改进CFA PSO-RBF神经网络算法具有更好的预测效果。

基于CFA的运算电路设计与仿真

选用一种典型的电流反馈型运放OPA603进行研究,设计运算电路,详细论述了电路设计原理、电路结构以及元件参数选择方法。通过外部调零的方法,解决电流反馈运放失调较大的问题;用Howland电流源设计同相积分器,或在反相积分器中加入补偿电阻的方法,避免CFA电路中不能采用直接电容反馈构成反相积分器的限制。仿真结果表明,论述的电路设计方法可行,由CFA构成的运算电路的带宽达到100 MHz数量级。

社区活动空间和食物环境对居民冠心病的影响——基于病例库的上海市实证

社区空间规划直接和间接地影响着居民的心脏健康。基于2017—2019年上海市冠心病手术病例库数据,运用相关性分析和验证性因素分析,探究社区中活动空间和食物环境对居民患病的影响。实证表明:(1)活动空间中,运动健身等6类设施可达性与患病率呈显著负相关;(2)食物环境中,甜品店等8类设施可达性与患病率呈显著正相关,便利店等两类设施可达性与患病率呈显著负相关;(3)在验证性因素分析方面搭建了CFA结构模型,清晰表征了25类社区空间要素与冠心病的数理关系和相关强度,其中,与正餐获取途径的相关性最为明显。运用CFA模型评价上海市社区环境引发居民冠心病的风险,结果呈明显空间聚集性。研究认为,应通过城市规划设计手段,保障上述活动空间可达性和健康食品均好性,主动干预社区环境中居民患冠心病的风险。

暴雪灾害下机场基础设施韧性研究

为确保重大自然灾害下机场运行安全,基于物理韧性、功能韧性、经济韧性和组织韧性4个维度,建立暴雪灾害下机场基础设施韧性指标体系,采用专家问卷调查法评价韧性指标,构建验证性因子分析(CFA)模型,系统分析各类韧性指标对机场基础设施韧性水平的影响。采用CFA模型确定评价指标权重,基于模糊综合评价,量化评价某机场基础设施韧性水平。结果表明:暴雪灾害下,机场基础设施韧性评价指标具有较好的信度和收敛效度,韧性指标评价体系具有较强说服力;相对物理、经济和组织韧性而言,功能韧性对机场基础设施韧性影响最为显著。采用模糊综合评价,某机场基础设施模糊综合评价值为734,表明该机场基础设施具有较好的韧性水平,说明提出的量化评价方法能够用于基础设施韧性评价。

基于NSSE-CHINA问卷的大学生学习投入结构研究

本文基于NSSE-CHINA问卷的南京某工科高校调查数据,利用高阶验证性因素分析构建了大学生学习投入的三维度结构模型,比较了三维度结构与NSSE-CHINA五维度结构模型拟合指数以及信效度情况,并利用多层线性模型(HLM)分别分析了三维度大学生学习投入因素和环境因素以及五维度学习投入指标对于教育收获的影响。研究发现:第一,大学生的学习投入可以划分为行为投入、认知投入以及情感投入三个维度;第二,大学生学习投入三维度结构具有较好的信效度指标,三维度结构模型较好地拟合了该工科高校的数据;第三,个体的学习投入因素对于教育收获的作用大于环境因素的作用,学习投入三维度结构厘清了个体学习投入与环境影响的关系;第四,大学生学习投入的三个维度相互影响,其中认知投入与行为投入相关性最强;第五,研究者应根据需要合理使用相关量表及其构建的结构指标。

电子政务服务能力测评模型的结构与关系分析

结合我国电子政务服务的应用分析,提出电子政务服务能力的概念。由此,从服务提供方的视角构建了包括3个维度5个方面的电子政务服务能力测评模型;进一步应用探索性因子分析、两阶段验证性因子分析、路径分析方法,对模型的结构及各组成部分间的关系进行了实证。结果表明,模型能很好地解释我国电子政务服务能力,为电子政务服务能力的管理提供了一种测量工具,为服务能力的改善提供了思路。

基于增量维纳滤波的图像插值算法辨识

针对数码相机中颜色滤波阵列和插值算法的辨识问题,提出基于增量维纳滤波的联合辨识方法。建立数码相机插值过程的近似模型,根据迭代增量维纳滤波的迭代误差和迭代维纳解联合估计颜色滤波阵列模式和插值系数,利用估计的插值系数实现插值算法的辨识。实验结果证明了该方法的有效性。

高技术制造企业组织创新维度划分的实证研究

本文系统性归纳出了组织创新的十个要素,进一步从理论层面概括出了战略导向型、结构导向型、制度导向型和文化导向型四个组织创新维度。基于高技术制造行业数据,运用CFA模型重点对组织创新所划分的四维度进行实证检验,以全面理解高技术制造企业的组织创新结构。

医学博士生创新行为驱动因素结构模型研究——基于探索性因素分析和验证性因素分析的方法

采用自编《医学博士生创新行为驱动因素》问卷,运用问卷法、探索性因素分析和验证性因素分析等方法,构建并验证二阶一因素一阶四因素的高校医学博士生创新行为驱动因素结构模型。研究表明,博士生创新行为驱动因素具有可靠性和有效性,其基本结构由防御、理解、结合和获得4个因子(维度)构成。研究为高校(学科)实践和评价研究生创新管理提供理论依据和实证工具。

电流反馈型运算放大器及应用

迅猛发展的高速系统,增加了对高速型运放的需求,因此电流反馈型运算放大器的应用日益广泛。但是,目前国内有关它的原理和有关特性的详细说明却几乎没有。着重说明了电流反馈型运算放大器的基本原理和有关特性,并给出了用AD811电流反馈型运算放大器构成的矩形波发生器具体电路。实验证明输出波形的跳沿小于50ns。

我国企业信息化建设测度体系实证研究

信息化建设测评是企业有效地进行信息化管理的前提,而信息化测评体系设计的成败在很大程度上取决于能否合理地综合选择信息化成熟度模型的研究成果。利用探索性因子分析和验证性因子分析,可以对基于理论框架所建立的测评模型进行实证检验,验证其有效性与实用性。同时可以根据验证结果对我国企业信息化建设的现状及存在的问题进行合理的判断。

省际次区域合作机制有效吗?——空间结构与治理模式的联合调节效应

区域一体化背景下,具有次区域特点的省际毗邻区,成为提高区域合作发展效率的"洼地"。通过文献梳理,本文界定了省际次区域及次区域合作的内涵并提出了理论假设,以7个典型的中部省际次区域为例,运用2个层面的面板数据考察了省际次区域合作机制,通过引入相关控制变量,假设检验了省际次区域合作的演化机理。研究发现:(1)省际次区域合作机制之间互动程度不足,存在一定脱节和"真空地带";(2)省际次区域合作受空间结构、治理模式影响显著,边界效应主要为"屏蔽效应";(3)空间规模效应和空间溢出效应受制于"空间交叉结点""中介效应"的强弱;(4)产业异质性与省际次区域合作之间存在倒"U"型关系;(5)合作框架协议尚不能有效推进"省际次区域合作区"升级,边界重构效应不显著,有必要进一步提升其政策有效性。

基于基因扰动及变分逼近技术的基因调控网络推断

为了有效提高基因调控网络推断的精度,基于基因表达数据和基因扰动数据,将基因调控网络建模为结构方程模型,并进一步转化为验证性因子分析(CFA)模型,然后使用贝叶斯方法求解CFA模型参数.在贝叶斯分析中,为减少计算量,不采用常用的马尔科夫-蒙特卡洛抽样方法,而是采用变分逼近技术对参数的联合后验分布进行因式化,并获得参数的后验包含概率分布及参数的后验分布.同时使用重要性抽样技术对CFA模型的推断参数进行加权平均.仿真结果表明,CFA模型和变分逼近技术是有效和可靠的.根据实验数据,使用所提算法推导了具有35个基因的酵母基因调控网络.

我国企业信息化建设测度体系实证研究

信息化建设测评是企业有效地进行信息化管理的前提,而信息化测评体系设计的成败在很大程度上取决于能否合理地综合选择信息化成熟度模型的研究成果。利用探索性因子分析和验证性因子分析,可以对基于理论框架所建立的测评模型进行实证检验,验证其有效性与实用性。同时可以根据验证结果对我国企业信息化建设的现状及存在的问题进行合理的判断。

语篇能力教学模型的验证性分析

根据交际能力和语篇能力理论,结合外语教学,设计了外语课堂中语篇能力教学内容的问卷,然后以师范院校的英语专业教师为对象,进行问卷调查,并对调查结果进行了验证性因子分析。数据的检验表明,问卷的信度和效度良好。验证性因子分析的结果表明,各因素之间的拟合指数均达到拟合优度水平,说明研究中提出的语篇能力教学模型是合理的,具有可行性。

大学生创业者胜任特征模型建构及其启示

通过文献检索与分析、发放开放式问卷、访谈,收集调查问卷条目,编制初始调查问卷。预试后,通过对预试问卷及结果进行定量分析,对问卷进行进一步修订,编制成正式调查问卷。在研究过程中,通过统计检验,对研究结果的可靠和可信度进行了全面检验。研究结果表明:大学生创业者的胜任特征包括创业意识、创业精神、心理承受力、自我反省与学习、人脉搭建与维护、商业洞察力六个方面;本研究所编制的大学生自主创业胜任特征调查问卷信效度较高,具有良好的预测力和实用性。

结构方程模型在风云卫星数据服务满意度测评中的应用研究

将结构方程模型应用于风云卫星数据服务满意度研究,从平台使用、服务流程、服务响应、服务内容、服务主动性、服务宣传六个方面构建结构方程模型,通过问卷调查收集数据,采用验证性因子分析法,进行信度和效度检验,并采用潜在变量路径分析法,探讨了评价模型中各因素间的相互作用机制。结果表明完整的服务内容有助于提高平台使用满意度以及用户对服务产品、服务方式、服务内容的认知度,规范的服务流程有助于提高服务响应的及时性,此外,服务主动性对服务响应和服务宣传均存在显著正向影响。