CFA图像实时插值在FPGA上的应用

彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,对CFA图像进行色彩还原选用算法越复杂,插值产生的图像质量越高,但复杂的算法,较长的处理时间不便于硬件实现,为实时处理带来不便。文章介绍了双线性插值法和边缘定向插值法两种色彩还原算法,并用硬件平台FPGA实现了双线性插值方法和基于边缘定向的方法,并用黑白条纹图对两种还原方法进行了比较分析,基于边缘定向的插值方法考虑了边缘的方向,防止跨越边界插值,因此插值效果优于双线性插值法,虽然算法复杂一些,但是合理设计FPGA的缓存模块,采用并行流水的处理方式,完全满足工程对实时性的要求。

基于残差集的CFA图像序列无损压缩新算法

提出了一种基于残差集的颜色滤波阵列(CFA)图像序列的无损压缩新算法.通过构造CFA图像序列的残差集,去除图像序列间的数据冗余;设计了一种最佳可逆滤波器对残差集图像进行通道分离滤波,去除图像内的冗余信息,提高CFA图像压缩性能.将该算法与通道分离滤波JPEG和PNG算法进行了对比,结果证明,残差集无损压缩算法具有最高的数据总量压缩比、最低的平均压缩率和最好的重建CFA图像峰值信噪比.

SA4多小波包在CFA图像压缩中的应用

针对CFA图像高频分量多,不利于压缩,采用多小波包变换有效去掉了CFA图像频带间的相关性.根据SA4多小波分解后图像子带的特点,找出适合SA4多小波包变换的预滤波系数结构,利用子带间的相关性系数重组,使之更适合零树编码,提高了编码效率.仿真结果表明:新算法相比JPEG2000有更好的性能,复杂度低,计算量小,便于应用.