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题名基于α稳定分布的SAR图像目标检测算法
被引量:6
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作者
胡睿
孙进平
王文光
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期25-29,共5页
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基金
武器装备预研基金项目(9140C8002010706)
国家自然科学基金项目(60702011)
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文摘
在SAR图像目标检测中,分布模型与杂波的拟合精度对基于统计模型的CFAR(constant false alarm rate)检测算法性能有着重要的影响。在极不均匀区域,由于存在着大量的强脉冲干扰,使得常用的分布模型的拟合精度都有所下降。基于广义中心极限定理的α稳定分布能对强脉冲干扰现象准确地建模,对各种性质区域的杂波都有较好的适应性。本文对基于α稳定分布的SAR图像目标CFAR检测算法进行了研究,给出了参数估计、标准模型变换及检测阈值确定等关键步骤的实现方法。对实际数据的处理表明,该算法具有较好的检测性能,能达到较高的检测率和较低的虚警率。
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关键词
SAR图像
Α稳定分布
cfar目标检测
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Keywords
SAR images, α stable distribution, cfar(constant false alarm rate) target detection
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分类号
TP393.11
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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