CFB锅炉燃烧优化技术的研究

分析了影响CFB锅炉燃烧效率的各种因素,分别建立了以模型输出为锅炉燃烧效率及NOx排放量的BP神经网络预测模型,并采用了遗传算法实现对模型参数进行全局优化。通过调整燃烧工况参数使锅炉燃烧效率和NOx排放最优,利用锅炉真实运行数据对神经网络经行训练。通过Matlab仿真,结果表明:该模型和算法对锅炉燃烧的优化是有效的。

BT-75/4.2-M循环流化床锅炉系统改造与节能增效

云天化股份公司的2台BT-75/4.2-M锅炉因设计和制造的原因而致使其运行中出现了许多问题。锅炉负荷上不去,经常发生故障而停炉,运行极不正常;能耗高,成本高;经车间对锅炉进行系统改造后,不仅使该装置生产实现“安、稳、长、满、优质运行”,而且降低了锅炉的能耗和成本,使得经济效益最大化。