基于CFD数据库及NMF的流场重构成像方法

文章提出了一种基于计算流体动力学(CFD)和非负矩阵因子分解(NMF)的新型过程层析成像(PT)方法,用于重构流场。通过CFD模拟建立CFD样本数据库,并利用NMF从样本数据库提取样本基矩阵。然后,利用基矩阵可通过少量传感器测量数据逆解得到样本矩阵,从而减少重构所需的采样点,实现流场的快速降维重构。由重构结果可知,该方法可以精确地重构流场,尤其是不存在较大数量级差异的过程参数;与其他重构方法相比,本方法避免了多相流检测过程中复杂敏感场的计算,而且相较于纯CFD模拟方法和插值方法,重构所需的时间大幅缩减。