新疆双语教师的文化适应力初探——基于CFS模型

本文基于动态建构主义取向的文化框架转换(cultural frame switch CFS)模型,结合新疆双语教师的现状明晰其文化角色定位,分析了多元文化经验对双语教师的影响,探讨了提高新疆双语教师的文化适应力的新思路:加强语言训练;强调多元文化经验的价值;增强双语教师多元文化学习意向。

基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价

[目的]针对泰山地区地质灾害频发这一现状,研究并构建地质灾害易发性评价模型,为该地区的地质灾害预防与治理工作提供参考。[方法]以泰山地区为研究区,采用确定性系数模型与粒子群算法优化RF模型耦合的方法,完成对研究区的地质灾害易发性评价。该方法是利用确定性系数(CF)模型计算影响因子对地质灾害的敏感值,作为模型训练的属性值,引入粒子群算法对随机森林(RF)模型进行参数寻优,提高模型对地质灾害的预测精度和准确度。选取坡度、距道路距离、土地利用类型、植被指数等11个影响因子,采用皮尔逊相关系数法和多重共线性检查进行影响因子筛选择优,绘制ROC和PR曲线对训练模型进行精度评价。[结果]CF-PSO-RF耦合模型相比单一SVR、单一RF和CF-PSO-SVR模型的极高易发区面积比例分别提高10.55%,10.04%和5.08%,AUC值分别提高14%,5.1%和1.7%,AP精度分别提高了11.7%,4.4%,1.2%。预测结果显示,泰山地区的极高、高易发区主要位于泰山景区、岱岳区北部等地形起伏和坡度较大的区域,面积所占比例为28.05%,涵盖了60.1%的地质灾害点;相反,低、极低易发区主要分布在建设用地、农田等地势平坦区域,面积比例为59.26%。[结论]将确定性系数模型与优化后RF模型耦合,相比单一模型精度有进一步的提升,又优于CF-PSO-SVR模型精度,评价结果符合实际情况。

蛋白质折迭的cF模型──关于折迭数的讨论

蛋白质折迭的ｃＦ模型──关于折迭数的讨论罗辽复（内蒙古大学物理学系，０１００２１，呼和浩特）关键词蛋白质折迭，折迭数，链拓扑中图资料分类号Ｑ６１ｃＦＭｏｄｅｌｏｆＰｒｏｔｅｉｎＦｏｄｉｎｇ──Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｆｏｌｄｓ￥...

D-S证据理论和CF模型

在基于规则的专家系统中,D-S 证据理论和CF 模型是两个处理不确定性的不精确推理模型。本文对这两个不精确推理模型的性能进行了分析和比较,并用实例说明了比较的结果。

基于GIS和CF模型的2018年日本北海道Mw6.6地震滑坡危险性评价

为了给地震区域的灾后重建和防灾减灾工作提供重要帮助,同时给类似滑坡灾害危险性评价提供参考,开展对2018年日本北海道地震的研究。2018-09-06日本北海道厚真町发生Mw6.6级地震,触发了大量山体滑坡,造成人员伤亡和重大财产损失,引发社会广泛关注。基于0.3 m空间分辨率的Pleiades-1卫星震前震后高清遥感卫星影像进行滑坡目视解译,共圈定12586处滑坡。选取高程、坡度、坡向、曲率、TPI(坡位指数)、距水系距离、距道路距离、距震中距离、地层岩性9个因子作为滑坡的影响因子。基于GIS平台,应用确定性系数(CF)模型开展北海道地震滑坡危险性评价,评价结果将研究区分为极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区、极高危险区五类,得出滑坡危险性评价区划图,并利用ROC曲线对评价结果精度进行检验,正确率为85.3%,表明基于确定性系数模型得出的滑坡危险性评价结果与实际滑坡结果比较吻合。

基于Gamma—CF正态模型下的VaR在中国股票市场上的应用

文章主要运用Gamma-CF模型的基本原理,即运用Cornish—Fisher(CF)展开公式调整置信区间参数,以校正Gamma风险对正态分布偏斜的影响,最终得到中国股票市场以95%的置信度在一周内的VaR。

基于CF模型的斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析——以湖南省新宁县为例

在不同的区域及地质背景下,斜坡地质灾害的主控因子及其影响程度各不相同,分析孕灾因子的敏感性,有利于提高斜坡地质灾害预测的准确性。在资料收集和实地调查工作的基础上,选取了坡度、高程、剖面曲率、地层、斜坡结构、断裂、河流和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)共8个因子作为斜坡地质灾害的孕灾因子;基于GIS平台,采用确定性系数(certainty factor,CF)模型进行敏感性分析,并通过敏感性指数评价各因子的敏感性大小并划分敏感性分区。结果表明:坡度≥40°、高程[600,700 m)、剖面曲率≥0.6、三叠系和二叠系、顺向坡、距断层距离[0,500) m、距河流距离[0,200) m以及NDVI为[0.233,0.595)最容易发生灾害,由高到底划分为极高、高、中、低和极低5个敏感区,同时采用2020—2021年的灾害数据进行了验证,87.50%的灾害位于高敏感区和极高敏感区内,证实了敏感性分析的合理性。研究成果为下一步风险评价工作奠定了基础,为防灾减灾工作提供了参考,也可为湖南省其他县区提供借鉴。

基于CF概率模型的滑坡致滑地质环境背景因子筛选分析

基于福建省地质灾害调查成果数据库,对福建省内滑坡的致滑地质环境背景因子分别进行描述统计分析和CF概率模型计算,筛选出滑坡致滑关键地质环境背景因子,按敏感程度从高到低分别为滑坡所在位置高程、斜坡坡度、土层厚度和基岩岩性。

基于确定性系数模型的地质灾害多因子权重计算方法

地质灾害影响因子权重的确定是区域地质灾害评价和预警模型研究的关键。本文采用确定性系数模型（CF）实现复杂多因子数据的同区间量化,基于CF值直接代表着各因子对地质灾害的贡献这一物理基础,提出了一种基于CF的多因子叠加确定权重法。该方法通过三步完成权重计算：（1）基于CF的地质灾害各影响因子量化,使得各影响因子取值均介于0-1;（2）所有影响因子逐级叠加计算,计算所有因子的相对贡献值;除某计算因子外,其他所有影响因子的逐级叠加计算,得到除某计算因子外的其他所有因子的相对贡献值;（3）通过相减的方法,得到某计算因子的相对贡献值。同样方法分别得到所有因子的相对贡献值,最后归一化处理分别得到所有因子的权重。最后,以区域显式统计预警模型中潜势度计算为例,分区计算确定了地质灾害各影响因子的权重,并以潜势度计算结果进行效果检验,验证了基于CF的多因子叠加确定权重法的有效性和实用性。

金融摩擦与宏观经济波动研究述评

近三十年来,金融摩擦与宏观经济波动的文章层出不穷,随着次贷危机的发生,相关研究也取得新的进展,学术界对金融摩擦与宏观经济波动的研究经历了从无金融中介的模型到有金融中介的模型,从企业与银行之间的代理问题到银行与家庭之间的代理问题的研究。文章梳理了金融摩擦的本质和产生的原因;总结了金融摩擦与宏观经济波动的经典文献以及国内外研究现状,并对未来研究方向提出展望。

基于GIS等方法的淄博市地震灾害风险区划研究

根据地震灾害风险的定义,地震灾害风险度可表达为地震危险度和承灾体易损度的乘积。首先利用CF模型和Logistic回归模型分析了研究区发生烈度6度及以上地震的概率,并从地震烈度发生概率的角度计算了研究区地震危险度;然后计算了承灾体易损度,利用卫星遥感数据提取了研究区土地利用类型,利用腾讯大数据定位工具获得了研究区某时段的最大人口密度,并利用研究区2019年统计年鉴资料获取了当地的GDP数据;最终得到了淄博市地震灾害风险区划,其中极低风险区面积占比为85.18%、低风险区面积占比为9.91%、中等风险区面积占比为3.55%、高风险区面积占比为1.36%。

音乐表演焦虑的成因及其干预

音乐表演焦虑(MPA),是指与音乐表演相关的显著和持续焦虑、忧虑的体验,通过表演者的情感、认知、躯体症状和行为症状的组合表现出来。这种焦虑状态的体验常常导致无法进行正常的音乐表演,甚至导致大量专业音乐家迫不得已的离职。音乐表演焦虑的成因主要涉及遗传、认知和社交障碍等方面。通过PER(事后反省)模型、FER(面部情绪识别)模型、CF(条件恐惧)模型、发展可塑性理论等干预方法,可以有效缓解音乐表演焦虑。

基于小流域单元的怒江州泥石流易发性评价

开展泥石流灾害易发性评价,了解区域泥石流易发程度的整体特征和空间异质性,为区域宏观层面国土空间布局及地质灾害防治规划等提供依据。基于小流域评价单元,选择距断裂带距离、岩性、melton比率、流域延伸率、流域高差率、河流弯曲系数、流域水系密度、平均植被覆盖度、年均降水量、距道路距离、距居民点距离等11个评价指标,采用确定性系数模型CF和多因子叠加权重确定法开展怒江州泥石流易发性评价研究。将易发性评价结果划分为5个等级,并以研究区历史泥石流灾害对易发性评价结果验证。结果表明:极高易发区面积仅占研究区总面积的8.31%,但发生泥石流灾害的数量占泥石流总数的29.75%;高易发区的面积占总面积的12.29%,发生泥石流的数量占22.59%。最后通过独立样本验证,易发性评价模型性能(AUC=0.742)良好。怒江州泥石流灾害易发性评价结果与历史泥石流灾害点空间分布较为吻合,表明选取的易发性评价指标和评价方法可行,评价结果可为怒江州防灾减灾工作提供参考。