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改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法
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作者 李海生 曾宇航 +1 位作者 蔡强 刘曰武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期301-303,F0003,共4页
针对已有的限定Voronoi图生成算法在一些复杂约束条件下不能收敛的问题,通过引入控制因子,给出一种改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法。在计算初始Voronoi生长元的过程中,引入外部和内部限定线段端点保护圆半径控制因子,控制限定... 针对已有的限定Voronoi图生成算法在一些复杂约束条件下不能收敛的问题,通过引入控制因子,给出一种改进的限定Voronoi图梯形检测带细分算法。在计算初始Voronoi生长元的过程中,引入外部和内部限定线段端点保护圆半径控制因子,控制限定线段两端点附近的Voronoi边的尺寸;在细分梯形检测带的过程中,引入外部和内部限定线段尺寸控制因子,控制位于限定线段上的Voronoi边的尺寸。实验结果表明,本算法对于内部边界约束、线束约束条件以及不规则区域均可以得到质量较好、满足约束条件的限定Voronoi图。 展开更多
关键词 限定Voronoi图 梯形检测带 细分算法 控制因子 cgal算法库
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